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公开(公告)号:CN119353051A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411453977.9
申请日:2024-10-17
Applicant: 山西省信息产业技术研究院有限公司
IPC: E21F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于人工智能和煤矿安全管理技术领域,具体涉及一种基于深度学习集成的煤矿灾害综合防治方法,该系统集成了传感器数据采集与处理模块、深度学习集成模块、智能预警及可视化模块,旨在提高煤矿生产安全性和灾害防治效率。系统通过传感器实时监测煤矿环境参数,并对数据进行存储处理。利用深度学习集成算法进行数据分析与建模,预测潜在灾害风险。智能预警及可视化模块包含实时监测界面、灾害预警界面和事后分析可视化界面。技术架构包含了硬件及软件技术架构,实现煤矿环境参数的实时监测、数据分析、灾害预测和智能决策支持。本发明具备高效、精准、智能的特点,显著提升了煤矿灾害防治的科学性和及时性。
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公开(公告)号:CN119399493A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411453933.6
申请日:2024-10-17
Applicant: 山西省信息产业技术研究院有限公司
IPC: G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T3/4038 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能及煤矿生产技术领域,具体涉及一种基于多角度感知和混合尺度Transformer特征聚合的煤矸石检测方法,首先,通过多角度摄像装置获取输送带的实时视频图像,全面覆盖输送带上的各个区域。其次,采用混合尺度Transformer模型对视频图像进行特征提取和聚合,充分融合不同尺度下的特征信息,增强模型对煤矸石的识别能力。最终,利用煤矸石检测算法对聚合特征进行分析,实现高精度的煤矸石检测。本发明通过多角度摄像装置获取输送带的实时视频图像,确保对输送带各个区域的全面覆盖,从而消除任何盲区和死角。结合先进的图像预处理技术,如去噪和图像增强,显著提高了图像的清晰度和细节表现。
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