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公开(公告)号：CN112288712B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011171653.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 , 济南艾特网络传媒有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实景建模的黄金矿山溜井入料可视化检测方法，使用深度摄像机拍摄盛有矿石的矿车，使用实景建模技术，通过采集的图像建立矿车的车厢及矿石堆上表面的模型，从模型中获取车厢及矿石堆的尺寸信息，从而计算出矿石量。本发明在计算机视觉技术的基础上，通过边缘检测、模型建立、装载量推理预估的方式，完成黄金矿山溜井出入料的估量，再结合矿车尾部检测及矿车运输次数，得到具体的矿车运输次数和运输量，从而更好地把控运输车辆的运输次数，运输量，保证了溜井下发出料的安全性。
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公开(公告)号：CN112288712A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011171653.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 , 济南艾特网络传媒有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实景建模的黄金矿山溜井入料可视化检测方法，使用深度摄像机拍摄盛有矿石的矿车，使用实景建模技术，通过采集的图像建立矿车的车厢及矿石堆上表面的模型，从模型中获取车厢及矿石堆的尺寸信息，从而计算出矿石量。本发明在计算机视觉技术的基础上，通过边缘检测、模型建立、装载量推理预估的方式，完成黄金矿山溜井出入料的估量，再结合矿车尾部检测及矿车运输次数，得到具体的矿车运输次数和运输量，从而更好地把控运输车辆的运输次数，运输量，保证了溜井下发出料的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163631A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011093476.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 , 济南艾特网络传媒有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于溜井处基于视频分析的金矿矿质分析方法，步骤为：步骤1、建立样本库；步骤2、从样本图像提取灰度共生矩阵，所述灰度共生矩阵用于记录图像纹理特征；然后根据灰度共生矩阵与矿石分类的对应关系建立并训练神经网络；步骤3、使用相机获取待检测的矿石的实际图像，然后从实际图像中提取灰度共生矩阵；步骤4、将步骤3中得到的灰度共生矩阵输入到神经网络中，根据神经网络的输出值得到各实际图像所对应的矿石的分类，再根据矿石分类判断出金矿含量。本发明可以快速解决人为很难区分矿质、对矿石检测员的经验有严格要求、效率低下、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN116702809A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310574177.1
申请日：2023-05-22
Applicant: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 , 山东艾特智能技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种简易图案车牌识别检测方法，包括：设计由不同颜色区域构成的简易图案车牌，并设定简易图案车牌的编码规则；将简易图案车牌安装于车厢后板上，通过简易图案车牌的边界颜色区域和车厢后板的背景色区域形成区别色图案；通过在识别区域设置的摄像头对过往车辆后部的车厢后板拍照，车辆照片传输至车辆识别管理系统；车辆识别管理系统对所述车辆照片中的简易图案车牌进行深度神经网络学习比对，并根据所述编码规则进行计算，获得车牌编码。本方法有效提高了矿山生产环境下车牌识别检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115165909A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210805884.2
申请日：2022-07-10
Applicant: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿
Abstract: 本发明公开了一种排水口浑浊度检测系统及方法。检测系统包括沿排水流动方向依次设置的一级沉淀池、二级沉淀池和三级沉淀池；所述二级沉淀池的顶端低于一级沉淀池的溢流口，三级沉淀池的顶端低于二级沉淀池的溢流口；所述一级沉淀池上设有第一检测装置，二级沉淀池上设有第二检测装置，三级沉淀池上设有第三检测装置。本发明通过分级沉淀与分级检测，可以更直观地获取沉淀池内的浑浊情况，及时发出报警信息，同时还能增强沉淀效果，减少进入水泵的泥沙，延长水泵的使用寿命，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN113642570A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110747585.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿
Abstract: 本发明公开了一种昏暗环境下矿车车牌识别的方法，包括以下步骤：第一步：图像采集；第二步：预处理；第三步：车牌定位；第四步：字符分割；第五步：字符识别；第六步：结果输出。本发明中通过预处理，解决了昏暗光线下的亮度过低、图像噪声过多的问题，并采用多种算法结合定位车牌的方式，避免了昏暗环境下车牌的错误定位，最终再结合多种分割、识别算法，解决了井下无法准确识别车牌的问题。
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公开(公告)号：CN109754411A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811404351.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 济南艾特网络传媒有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光流法目标跟踪的爬楼翻窗盗窃行为检测方法及系统，主要用于自动检测视频监控中爬楼翻窗的运动目标。方法包括以下步骤：采用光流法对监控视频中的运动目标进行检测跟踪；计算出运动目标的行为轨迹；将运动目标的行为轨迹与爬楼盗窃行为规则进行匹配。系统包括运动目标检测跟踪模块、行为轨迹计算模块和规则匹配模块，本发明实施例的技术方案通过将光流法用于夜晚爬楼翻窗行窃行为检测中，能够快速的检测出视频中具有爬楼翻窗行为的运动目标，并能够及时发出警报，对于及早发现安全隐患具有较大的实用价值，为保护居民的财产和人身安全、维护社会治安、打击和防止犯罪提供了科学依据。
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