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公开(公告)号：CN114500043B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210086936.5
申请日：2022-01-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了基于同源性分析的物联网固件漏洞检测方法，包括：建立函数漏洞库；提取待检测固件的可执行文件集合以及对应的指令架构，将在函数漏洞库中存在同名同架构的可执行文件作为待检测可执行文件；对待检测可执行文件进行反汇编，获取待检测可执行文件的函数集合，将在函数漏洞库中存在同名的函数作为待检测函数；对待检测函数的二进制文件进行反汇编，提取待检测函数的汇编代码，形成待检测函数指令集合，计算待检测函数指令集合与漏洞函数的指令集合的相似度。本发明还提供了基于同源性分析的物联网固件漏洞检测系统。本发明能够更加高效、精确地检测固件中存在的同源性漏洞。
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公开(公告)号：CN113435697A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110558224.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q40/00 , G06F16/2455 , G06F16/21
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体地涉及一种智能匹配系统的构建方法包括：构建企业信息数据库和构建政策信息数据库；构建匹配模型：采用K近邻算法识别申报时间维度和主办单位空间维度的特征词，基于企业信息数据库和政策信息数据库，采用多层级线性回归模型，建立匹配模型；基于匹配模型最终得到的政策条件匹配度，采用深度优先搜索的方法搜索政策信息图谱，给出最终不同政策匹配结果。本发明通过第三方网站获取政策信息，与企业信息相匹配，为企业提供给了精准的政策匹配系统，将繁多的企业信息和政策信息梳理分析，精准匹配，大大挺高了匹配效率，为企业提供更好的政策服务。
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公开(公告)号：CN105147276B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510563636.1
申请日：2015-09-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , G06Q50/22 , H04L29/08
Abstract: 本发明的基于Android和云计算的心电交互处理系统，包括心电图测量模块、Android主控板和云计算平台，心电图测量模块实现心电信号的采集，Android主控板实现心电数据的显示和上传；云计算平台实现数据的存储，以及医生与用户的在线沟通。本发明的处理方法包括：a).导联电极的固定；b).身份验证；c).验证用户是否合法；d).发送心电数据；e).心电数据的接收；f).心电图的绘制；g).心电数据的上传；h).在线服务。本发明的系统和处理方法，将传统心电图与Android移动平台和云计算平台相结合，实现了心电图的实时解析、绘制、传输和授权共享，可作为一种有效的移动医疗设备，积极的推动了医疗信息化进程。
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公开(公告)号：CN119312321A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411267580.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/55 , G06F21/57 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于超图表示学习的内部威胁检测方法，包括：计算行为持续时间并整合数据；数据预处理并划分数据集；通过训练集训练超图神经网络；测试集中，判断节点是否存在于训练集，如果是，进行节点向量表示；否则，进行超图神经网络表示学习；特征构造；包括：计算两两属性特征之间的余弦相似度，并计算这些余弦相似度的平均值与方差，作为新的特征；分类模型训练与测试；输出异常行为检测结果。本发明首次将超图神经网络运用到内部威胁异常检测。大大节约时间。同时超图神经网络属于归纳式学习方法，可以根据已有模型归纳出未曾出现过的节点，从而提高出现新节点行为事件的判断。
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公开(公告)号：CN114500043A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210086936.5
申请日：2022-01-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了基于同源性分析的物联网固件漏洞检测方法，包括：建立函数漏洞库；提取待检测固件的可执行文件集合以及对应的指令架构，将在函数漏洞库中存在同名同架构的可执行文件作为待检测可执行文件；对待检测可执行文件进行反汇编，获取待检测可执行文件的函数集合，将在函数漏洞库中存在同名的函数作为待检测函数；对待检测函数的二进制文件进行反汇编，提取待检测函数的汇编代码，形成待检测函数指令集合，计算待检测函数指令集合与漏洞函数的指令集合的相似度。本发明还提供了基于同源性分析的物联网固件漏洞检测系统。本发明能够更加高效、精确地检测固件中存在的同源性漏洞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113240427A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110540666.6
申请日：2021-05-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东亿云信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可信交易和服务信誉评价方法，首先通过认证系统进行实名认证。然后通过数据发布系统对交易信息进行发布。在发布交易信息中，需要对交易信息进行二次认证。双方达成初步意愿后，通过信息采集平台对进行二次认证，并通过担保平台和支付平台进行支付。在交易过程中，交易流程模块构建流程状态图，实施追踪交易进展情况。完成交易后，通过综合反馈模块对发布信息人和需求信息人进行二次评价分数统计。与现有技术相比本发明的有益效果是：通过多级评价方案对相关信息进行综合评分，以保证信息的可靠性和真实性，在费用支付上采用多级担保的方式，提高双方交易的可信赖度，促进交易的成功转换。
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公开(公告)号：CN113221001A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110541178.7
申请日：2021-05-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/9535 , G06F40/216 , G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的科技服务智能匹配、推荐的方法，其特征在于，包括如下步骤：企业通过服务平台进行实名认证和资质上传，并对企业的经营内容进行关键词的整理和分类，形成若干个领域模块的企业名录；企业通过搜索引擎模块进行检索；同时数据采集模块自动采集搜索引擎模块中录入的关键信息并进行存储；检索后的相关信息通过公示模块进行展示；数据采集模块通过整理检索信息关键词的频率和企业经营内容，通过推荐匹配模块单独在搜索引擎模块的一侧进行显示。与现有技术相比本发明的有益效果是：特点是使用操作简单，推荐准确性高，安全可靠。
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公开(公告)号：CN113704229A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111026786.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及计算机信息技术领域，具体地涉及一种基于业务审核及检索的数据标签管理方法，包括待审核业务数据收集，所述业务数据包括业务参数及审核业务参数的审核规则；根据业务参数确定业务数据对应的业务节点；开展标签需求数据源的收集和分析；对数据源进行整合生成标签；构建数据标签库以供业务审核及检索应用，根据数据源情况，构建所需标签数据库；根据标签数据库创建标签规则和检索规则，所述标签规则包括标签管理信息规则和标签值信息管理规则。本发明对数据标签进行有效管理，构建标签数据库，便于业务应用，为业务审核和检索提供了支撑，实现了高效的数据标签管理。
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公开(公告)号：CN113590598A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110820191.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/215 , G06F21/60 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体地涉及一种基于产业链的科技资源数据安全存储与共享方法，包括原始信息数据库集成、校验加密、数据标准化处理、信息匹配、信息推荐和信息共享。本发明将产业链的科技资源信息等进行汇集，形成原始信息数据库，在数据匹配之前对数据进行校验，保证了数据的准确性和安全性；通过制定用户标签，根据用户标签与科技资源匹配，实现信息推荐和资源共享，通过设设定用户终端感兴趣阈值确定科技资源的供应方，提高了科技资源与用户终端匹配度。
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公开(公告)号：CN112665581A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011404129.0
申请日：2020-12-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络辅助卡尔曼滤波的组合导航方法，包括：将导航参数差值进行卡尔曼滤波处理后，得到误差估计值；应用所述误差估计值对惯性导航系统INS的误差状态向量进行补偿后，由INS输出导航参数；其中，在北斗定位系统BDS的信号正常时，所述导航参数差值由BDS和INS分别得到的导航参数做差值计算得到；在BDS的信号中断时，所述导航参数差值由反向传播BP神经网络预测得到。其采用BDS/INS组合导航方式，并引入BP神经网络辅助INS，不仅利用BDS和INS之间的优势互补，完成精确定位，还在BDS失锁时利用BP神经网络校正INS，进一步提高了导航的精度、输出效率，以及可靠性。
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