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公开(公告)号：CN113590598A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110820191.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/215 , G06F21/60 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体地涉及一种基于产业链的科技资源数据安全存储与共享方法，包括原始信息数据库集成、校验加密、数据标准化处理、信息匹配、信息推荐和信息共享。本发明将产业链的科技资源信息等进行汇集，形成原始信息数据库，在数据匹配之前对数据进行校验，保证了数据的准确性和安全性；通过制定用户标签，根据用户标签与科技资源匹配，实现信息推荐和资源共享，通过设设定用户终端感兴趣阈值确定科技资源的供应方，提高了科技资源与用户终端匹配度。
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公开(公告)号：CN112328928A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011361478.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了一种基于结构序列的文本脉络抽取方法及系统，本发明通过分析文本序列的组织结构，匹配文本序列的结构规则，抽取文本序列各结构的对应文本内容构成文本脉络，实现对各类结构化序列文本主干内容的有效抽取，相比现有技术中通过人工归纳总结大篇幅正文主干内容耗时费力且效率低的问题，本发明使得结构序列的文本脉络提取实现了快速、高效获取，大大提高了工作效率，节省公司的人力成本，同时具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN113240427A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110540666.6
申请日：2021-05-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东亿云信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可信交易和服务信誉评价方法，首先通过认证系统进行实名认证。然后通过数据发布系统对交易信息进行发布。在发布交易信息中，需要对交易信息进行二次认证。双方达成初步意愿后，通过信息采集平台对进行二次认证，并通过担保平台和支付平台进行支付。在交易过程中，交易流程模块构建流程状态图，实施追踪交易进展情况。完成交易后，通过综合反馈模块对发布信息人和需求信息人进行二次评价分数统计。与现有技术相比本发明的有益效果是：通过多级评价方案对相关信息进行综合评分，以保证信息的可靠性和真实性，在费用支付上采用多级担保的方式，提高双方交易的可信赖度，促进交易的成功转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221001A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110541178.7
申请日：2021-05-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/9535 , G06F40/216 , G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的科技服务智能匹配、推荐的方法，其特征在于，包括如下步骤：企业通过服务平台进行实名认证和资质上传，并对企业的经营内容进行关键词的整理和分类，形成若干个领域模块的企业名录；企业通过搜索引擎模块进行检索；同时数据采集模块自动采集搜索引擎模块中录入的关键信息并进行存储；检索后的相关信息通过公示模块进行展示；数据采集模块通过整理检索信息关键词的频率和企业经营内容，通过推荐匹配模块单独在搜索引擎模块的一侧进行显示。与现有技术相比本发明的有益效果是：特点是使用操作简单，推荐准确性高，安全可靠。
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公开(公告)号：CN113240393A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110541150.3
申请日：2021-05-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种信息资源服务平台架构系统，包括运营平台、用户端口、中介服务端口、科技创新监管中心；用户端口包括企业端口、高校端口和个人端口；运营平台包括信息维护中心、大数据处理中心、流程监管中心、支付运营中心、登录服务中心；中介服务端口包括第三方科技服务单元、第三方融资单元和中介服务平台；科技创新监管中心包括创新统计中心、交易监控中心和第三方监管中心。与现有技术相比本发明的有益效果是：集成了多方的一体系构建平台，包括企业、个人、高校、科技服务机构以及监管部门，通过平台统一正规化管理，降低风险预算，促进成果转化，为成果的落地形成提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN112395860A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011354524.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种大规模并行政策数据知识抽取方法及系统，本发明通过对政策数据进行正文内容解析，获得政策正文数据列表，分别进行政策发文机构、发布日期知识抽取、政策申报截止日期知识抽取以及政策事件知识抽取，从而实现政策数据的知识抽取。本发明实现依存句法分析模型预加载，达到模型加载一次，多次使用的效果，提高知识抽取的效率，无需使用人工对知识进行抽取，节省人力成本，提高效率，适用于信息量巨大的网络信息获取。
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公开(公告)号：CN113191118B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110501103.6
申请日：2021-05-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F40/117 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体地涉及一种基于序列标注的文本关系抽取方法，包括构建与预测数据相近的训练数据集，预设所有可能的双向实体关系以及三种固定的依存关系；将输入语句切分为单词序列，并输入到预训练模型中，得到每个句中单词的表示向量；对单词向量序列使用类似握手的方式组成唯一单词对序列；将得到的向量对序列输入到神经网络分类层中；计算损失并进行反向传播；即判断每个单词对的类别，判断单词对是否有该位置对应的关系；根据该对应关系使用附图中展示的伪代码来解码最终结果，最终得到抽取到的所有三元组。本发明能够同时完成两个任务：实体识别和关系分类。在抽取的准确率和召回率方面均有显著提高，具有较大提升。
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公开(公告)号：CN113191118A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110501103.6
申请日：2021-05-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F40/117 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体地涉及一种基于序列标注的文本关系抽取方法，包括构建与预测数据相近的训练数据集，预设所有可能的双向实体关系以及三种固定的依存关系；将输入语句切分为单词序列，并输入到预训练模型中，得到每个句中单词的表示向量；对单词向量序列使用类似握手的方式组成唯一单词对序列；将得到的向量对序列输入到神经网络分类层中；计算损失并进行反向传播；即判断每个单词对的类别，判断单词对是否有该位置对应的关系；根据该对应关系使用附图中展示的伪代码来解码最终结果，最终得到抽取到的所有三元组。本发明能够同时完成两个任务：实体识别和关系分类。在抽取的准确率和召回率方面均有显著提高，具有较大提升。
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