公开(公告)号：CN118247729A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410401722.1

申请日：2024-04-03

Applicant: 山东农业大学

Inventor： 田富洋 ,  杨烁 ,  熊本海 ,  唐湘方 ,  沈维政 ,  戴白生 ,  丁涛 ,  于镇伟 ,  张姬 ,  杨庆璐 ,  宋占华 ,  闫银发 ,  李玉道 ,  鞠林 ,  林雪彦 ,  刘建龙

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GCS‑YOLO算法的牛场多目标检测方法及系统，属于图像目标检测技术领域。该方法包括以下步骤：基于YOLOv8目标检测算法，使用GCNet主干网络构建GCS‑YOLO模型；采集带有目标检测物的图像数据集；降低图像数据集相似度，随后数据在线增强得到最终图像数据集；生成特征图，并对处理后的图像数据集进行训练，得到目标检测模型；将后续采集图像输入至目标检测模型中，对后续牛场图像进行目标检测，获取牛场图像的目标检测效果；对训练后的目标检测模型进行评价。本发明提高了检测目标的速度和精度，降低了漏检情况和路径提取误差，有助于快速响应突发事件、管理资源和做出更明智的决策，有效的应对牛场的复杂环境，为牛场智能化养殖打下基础。