公开(公告)号：CN118888907B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202410915074.1

申请日：2024-07-09

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 张杰 ,  喻龙 ,  张涵 ,  钱德猛 ,  张旭 ,  何涛 ,  盛国超 ,  张晓丽 ,  冯林涛

IPC: H01M10/613 ,  H01M10/633 ,  H01M10/635 ,  H01M10/6556 ,  H01M10/6567 ,  H01M10/6563 ,  H01M10/6551

Abstract: 本发明公开风冷和液冷耦合的储能电池热管理系统及参数控制方法，属于电池热管理技术领域；系统包括，电池组，电池组安装了翅片，电池组的下端设置有液冷板，液冷板连接有水泵和换热器，换热器的一侧设置有空调单元和压缩机；液冷板的上端设置电池外壳，电池包外壳的一侧设置若干个风扇，电池包外壳另一侧设置有进气格栅。风扇可对电池进行初步降温，然后风冷耦合液冷系统强化散热；PSA控制器用于耦合模式下优化风扇、压缩机和水泵的转速，利用PSA优化算法计算得到最优的风扇的输出转速、压缩机的输出转速和水泵的输出转速，从而在提高散热效率的同时最大限度降低热管理执行系统能耗，为实际电池热管理系统的研发和生产提供有效的优化手段。

公开(公告)号：CN118888906A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410915067.1

申请日：2024-07-09

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 张杰 ,  喻龙 ,  张涵 ,  钱德猛 ,  张旭 ,  何涛 ,  盛国超 ,  张晓丽 ,  冯林涛

IPC: H01M10/613 ,  H01M10/625 ,  H01M10/633 ,  H01M10/659 ,  H01M10/48

Abstract: 本发明公开一种新能源汽车电池热管理系统及其参数控制方法，属于新能源汽车电池热管理技术领域；一种新能源汽车电池热管理系统包括：通过管路连接的独立式相变换热装置、水泵、电磁阀、冷凝器、压缩机、换热器和电池包；其中，独立式相变换热装置、电磁阀、水泵和电池包构成相变加热、降温回路；换热器、电磁阀、电池包、压缩机和冷凝器构成液冷回路；所述独立式相变换热装置内铺设冷却管路，冷却管路上连接有翅片，独立式相变换热装置内剩余空间填满相变材料；PRA控制器与压缩机和水泵电性相连，利用PID寻路算法计算得到最优的水泵和压缩机的转速，保证了电池工作在最佳温度范围，同时使得电池的能耗最低。

公开(公告)号：CN118888907A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410915074.1

申请日：2024-07-09

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 张杰 ,  喻龙 ,  张涵 ,  钱德猛 ,  张旭 ,  何涛 ,  盛国超 ,  张晓丽 ,  冯林涛

IPC: H01M10/613 ,  H01M10/633 ,  H01M10/635 ,  H01M10/6556 ,  H01M10/6567 ,  H01M10/6563 ,  H01M10/6551

Abstract: 本发明公开风冷和液冷耦合的储能电池热管理系统及参数控制方法，属于电池热管理技术领域；系统包括，电池组，电池组安装了翅片，电池组的下端设置有液冷板，液冷板连接有水泵和换热器，换热器的一侧设置有空调单元和压缩机；液冷板的上端设置电池外壳，电池包外壳的一侧设置若干个风扇，电池包外壳另一侧设置有进气格栅。风扇可对电池进行初步降温，然后风冷耦合液冷系统强化散热；PSA控制器用于耦合模式下优化风扇、压缩机和水泵的转速，利用PSA优化算法计算得到最优的风扇的输出转速、压缩机的输出转速和水泵的输出转速，从而在提高散热效率的同时最大限度降低热管理执行系统能耗，为实际电池热管理系统的研发和生产提供有效的优化手段。

公开(公告)号：CN117252100B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311232342.1

申请日：2023-09-22

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 张涵 ,  张杰 ,  王储 ,  钱德猛 ,  张旭 ,  喻龙

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/25 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于药剂燃烧试验的安全气囊性能优化方法及系统，涉及汽车被动安全技术领域，包括以下步骤：获取目标样本药剂的气体压力速率值、气体温度峰值、药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比，作为输入量，将输入量输入至径向基神经网络预测模型‑粒子群优化算法优化模型中；求解径向基神经网络预测模型‑粒子群优化算法优化模型；输出目标样本药剂的对应的样本药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比，将目标样本药剂性能最佳时对应的样本药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比作为药剂燃烧试验的安全气囊性能优化参数值，从而实现对汽车安全气囊性能进行优化。

公开(公告)号：CN117252100A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311232342.1

申请日：2023-09-22

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 张涵 ,  张杰 ,  王储 ,  钱德猛 ,  张旭 ,  喻龙

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/25 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于药剂燃烧试验的安全气囊性能优化方法及系统，涉及汽车被动安全技术领域，包括以下步骤：获取目标样本药剂的气体压力速率值、气体温度峰值、药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比，作为输入量，将输入量输入至径向基神经网络预测模型‑粒子群优化算法优化模型中；求解径向基神经网络预测模型‑粒子群优化算法优化模型；输出目标样本药剂的对应的样本药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比，将目标样本药剂性能最佳时对应的样本药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比作为药剂燃烧试验的安全气囊性能优化参数值，从而实现对汽车安全气囊性能进行优化。