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公开(公告)号:CN117252100B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311232342.1
申请日:2023-09-22
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于药剂燃烧试验的安全气囊性能优化方法及系统,涉及汽车被动安全技术领域,包括以下步骤:获取目标样本药剂的气体压力速率值、气体温度峰值、药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比,作为输入量,将输入量输入至径向基神经网络预测模型‑粒子群优化算法优化模型中;求解径向基神经网络预测模型‑粒子群优化算法优化模型;输出目标样本药剂的对应的样本药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比,将目标样本药剂性能最佳时对应的样本药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比作为药剂燃烧试验的安全气囊性能优化参数值,从而实现对汽车安全气囊性能进行优化。
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公开(公告)号:CN117252100A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311232342.1
申请日:2023-09-22
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于药剂燃烧试验的安全气囊性能优化方法及系统,涉及汽车被动安全技术领域,包括以下步骤:获取目标样本药剂的气体压力速率值、气体温度峰值、药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比,作为输入量,将输入量输入至径向基神经网络预测模型‑粒子群优化算法优化模型中;求解径向基神经网络预测模型‑粒子群优化算法优化模型;输出目标样本药剂的对应的样本药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比,将目标样本药剂性能最佳时对应的样本药剂总质量、样本药剂粒度、样本药剂的各组分重量百分比作为药剂燃烧试验的安全气囊性能优化参数值,从而实现对汽车安全气囊性能进行优化。
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