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公开(公告)号：CN118746921A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410777653.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的智能座舱控制方法，本发明的主要设计构思在于，预先采集大量的智能座舱控制数据并进行预处理，利用预处理后的智能座舱数据集，结合神经网络算法构建智能座舱控制模型，在部署所述智能座舱控制模型后，实时获取座舱控制数据，并结合所述智能座舱控制模型对座舱功能进行控制。本发明能够快速处理实时的传感数据，以使智能座舱能够更迅速地应对环境变化和乘客需求，而基于神经网络的智能座舱控制方式还可以优化能源利用和运行效率，降低运营成本，并具备故障检测与容错能力，能够及时发现并处理智能座舱控制过程中的异常情况，进而提高车辆使用的可靠性和安全性。
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