一种视觉车辆检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108830332A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810652981.6

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种视觉车辆检测方法及系统,所述方法包括:从计算机获取车辆检测分类器模型以及样本训练集;获取行车视频,基于当前车辆检测分类器模型对所述行车视频进行识别检测,得到当前车辆检测分类器模型的检测结果;根据所述检测结果确定被当前车辆检测分类器模型错误分类的图像区域;通过计算机对所述图像区域进行标注,并将标注后的样本作为样本增量更新到当前样本训练集以进行分类的迭代训练;检测训练后的车辆检测分类器模型是否满足车辆检测性能要求;如果否,将训练后的车辆检测分类器模型作为新的车辆检测分类器模型,基于新的车辆检测分类器模型继续对所述行车视频进行识别检测。通过本发明,降低了人工标注成本。

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