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公开(公告)号:CN113076560A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110479619.5
申请日:2021-04-29
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及汽车通信技术技术领域,公开了一种基于区块链的车辆管理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取车联网中第一车辆上传的事件消息评分;根据事件消息评分进行计算,得到信任值的变化量;确定区块链的矿工节点;将信任值的变化量打包进入矿工节点,形成新的区块数据;将区块数据更新至区块链,以使区块链通过预设累积方法确定所述第一车辆的信任数据,以实现对第一车辆的管理。本发明通过对事件消息进行评分,并上传到基站,利用基站进行存储和管理,提升处理效率,各基站基于分布式共识形成区块链,根据信任值的变化量为不同基站设置不同的区块数据,使得事件信息更快地添加到区块链中,从而实现保证数据的安全性。
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公开(公告)号:CN119201572A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411308270.9
申请日:2024-09-19
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本公开涉及一种汽车诊断接口测试方法、装置及介质,属于汽车测试技术领域。该方法包括:获取待测汽车诊断接口的验证流程;基于所述待测汽车诊断接口的验证流程,从验证流程模板中查找目标流程;检测所述目标流程中是否涉及密码算法;若所述目标流程中是涉及所述密码算法,则从预先编写的第三方库中调用密码算法;获取待测汽车诊断接口的通信协议;填写通信协议一致性部分参数;执行测试;若没有获取到成功响应,则生成测试报告,其中,所述测试报告记载有导致汽车诊断接口信息不安全的原因。本公开填补了针对汽车诊断接口的信息安全的测试空白。本公开自动化测试汽车诊断接口的信息安全性。
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公开(公告)号:CN119109653A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411218459.9
申请日:2024-09-02
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车内数据通信方法及系统,方法包括:中央网关控制器与不同的域控制器相互认证并协商对应的第一会话密钥,不同域控制器与中央网关控制器之间的第一会话密钥不同;每个域控制器与域内的电子控制器相互认证并协商域内统一的第二会话密钥,不同的域控制器与其域内的电子控制器之间的第二会话密钥不同;基于第一会话密钥和第二会话密钥进行车内数据通信。本申请的车内数据通信系统分层进行认证和密钥协商,提高了车内的信息安全级别,并且不同域内的会话密钥是不同的,有效实现了通信层面分域安全隔离。
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公开(公告)号:CN117200967A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311040478.2
申请日:2023-08-17
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车联网的数据处理方法及装置,方法包括:接收多个车载移动通信设备发送的提案信息;对提案信息进行共识,获得共识信息;若共识信息不为空,则将共识信息打包成区块,并将区块上传区块链进行发布,供车联网内的车载移动通信设备读取。本申请通过信息共识将获得的共识信息打包成区块上传至区块链,利用区块链的分布式特性避免单点发生故障或遭受恶意攻击受到的负面影响,同时利用区块链的不可篡改特性保证车联网中用于通信的数据信息安全。
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公开(公告)号:CN116614811A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310738519.9
申请日:2023-06-19
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/08 , H04W12/033 , H04W4/44
Abstract: 本申请公开了一种车联网的分布式信息认证方法及系统,方法包括:接收所述车辆的第二身份认证消息;对所述第二身份认证消息进行时效性验证;若时效性验证通过,则对所述第二身份认证消息中的加密信息进行解密,获得所述车辆的信息;依据所述车辆的信息生成第一身份认证消息并转发给可信中心进行验证;接收可信中心在对第一身份认证消息验证通过后发送的返回消息;对所述返回消息进行验证;若验证通过,则广播所述车辆的合法身份,以允许所述车辆接入所述路侧单元所在的局部车载网络。本申请借助可信中心对车辆进行匿名身份认证,避免匿名数字证书认证方案中的大量匿名证书带来的存储压力,提高了认证效率。
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公开(公告)号:CN116032615A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211713835.2
申请日:2022-12-27
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车载CAN总线入侵检测方法,本发明的主要设计构思在于,以提取深度特征、解决训练数据不均衡、加快模型效率为目标,在考虑CAN总线报文数据存在噪声情况下,将深度学习与机器学习有机融合,提出数据预处理+特征提取+异常检测与攻击分类的车辆CAN总线异常入侵检测策略。本发明方法利用深度学习在高维特征提取方面的优势,结合机器学习在数据分类方面的精确性,解决训练数据不均衡、含噪声数据深度特征提取困难、训练时间过高的问题。
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