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公开(公告)号：CN116612811A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310489122.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽易刚信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经架构搜索的作物表型组学分析模型构建方法、电子设备及存储介质，属于作物表型分析技术领域。本发明先采用神经架构搜索构建单个表型信息分析基础模型集；再使用策略网络调整基础模型的网络权重，并对调整后的基础模型进行自适应微调，得到目标模型覆盖集；采用进化算法对目标模型覆盖集进行优化，选择帕累托最优解，并基于群优化算法优化模型超参数；将最终得到的模型用于作物表型组学分析。本方法能够实现株高、覆盖度及光合效率等表型信息的高通量检测，满足田间作物表型组学研究和分子育种所需的表型分析需求。
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公开(公告)号：CN120051094A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510150322.2
申请日：2025-02-11
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水伏效应的自供电栅有机场效应晶体管及其制备方法，其特征在于，从下至上依次包括：水伏栅极、绝缘层、有机半导体层、设置于所述有机半导体层上的源极和漏极。其中水伏栅极自下而上依次包括：柔性衬底、底电极、复合薄膜、顶电极；水伏栅极复合薄膜包括PVA/LiCl聚合物薄膜、多层GO薄膜；顶电极在PVA/LiCl薄膜上。水伏栅极的底电极通过导线连接源极，实现在栅极和源极之间产生电压差，在绝缘层和半导体层界面处感应出载流子，其中可根据实际情况在现有器件结构上将多个水伏栅极垂直叠加串联增加输出电压；将所述源极和漏极与外部电源连接并施加电压，使晶体管正常工作。
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公开(公告)号：CN119295778B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411332683.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/70 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06F16/3329 , G06N5/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种水产养殖鱼类管理方法、系统、设备与介质，涉及鱼类管理技术领域，包括步骤：采集养殖池内待识别目标的实时图像，待识别目标包括鱼类个体和饵料残留；将可分离逐步卷积模块嵌入YOLOv8n模型，获得LSS‑YOLOv8模型；将实时图像输入LSS‑YOLOv8模型中，学习实时图像中待识别目标与环境的上下文关系，获得饵料残留数量或鱼类个体的数量和状态；将识别结果进行文本向量映射，获得文本向量映射结果；将文本向量映射结果输入不同的大语言模型中，获得不同的回答策略和管理策略。本发明将YOLO v8n模型与大语言模型相结合，利用大语言模型丰富的知识库和庞大的参数量为投喂策略提供合理建议。
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公开(公告)号：CN119919641A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510013591.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种植株形态表型信息提取方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：提出局部邻域结构植株节点搜索定位算法，计算相邻节点间的几何距离和方向向量角度，分析节点间的局部邻域拓扑结构，判断出节点类别及其所属分支；提出植株区域生长连通算法，对同类相邻节点的植株部位掩膜轮廓进行降维，在目标轮廓上沿着与方向轴平行的线寻找距离方向轴距离最大的点，确定目标植株部位的边界点，按照顺序连接相邻的边界点，形成一条连续的曲线段，即为贴近真实植株图像中相邻节点的路径；依次对所有同类相邻节点重复此操作，连接植株各部位，构建出完整的植株形态，实现快速有效提取植株形态表型信息，具有输出结果鲁棒、收敛快速且稳定等特点。
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公开(公告)号：CN119338805B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411865597.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T7/00 , G01N21/88 , G01N21/892 , G01N21/25 , G06V20/68 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06N3/006 , G06F9/50
Abstract: 本发明属于果实病害检测分析领域，具体提供了面向果实病害检测的多源教师蒸馏及熵减分布平台系统，包括以下模块：集成设备模块利用集成式设备采集目标果实的影像数据；数据处理模块对所述高光谱图像和视频分别进行智能光谱信息增强处理；模型部署模块将针对高光谱图像数据的模型蒸馏得到可部署边缘端的模型；病害检测模块通过总控协调不同数据类型的边缘端拆分教师模型，得到由多个边缘端拆分得到的子模型，利用子模型对传送带上的果实进行病害质量检测任务。本发明通过集成式设备采集果实的高光谱图像和视频，并发送到各个边缘设备进行预处理，再通过总控协调不同数据类型的边缘端进行蒸馏模型的拆分，并将其量化部署在边缘设备上实行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298431B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410718322.3
申请日：2024-06-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种自然场景图像描述生成方法及系统，属于计算机视觉以及自然语言处理技术领域。本发明采用融合注意力机制的编码器‑解码器架构设计图像描述模型，构建基于向量梯度非均匀正则化的图像特征编码模块，增强图像中目标之间互动关系的准确性；构建基于特征贡献和标准差控制优化的文本特征解码模块，提高捕捉图像视觉信息的完整性和图像描述技术在各种场景下的泛化能力和适应性。本发明能够提升面向自然场景的图像描述的准确性、多样性和通用性，从而生成高精度、信息丰富和鲁棒性强的自然语言描述。
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公开(公告)号：CN118275511A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410267150.2
申请日：2024-03-08
IPC: G01N27/30 , G01N27/26 , G01N23/2251 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种亚硝酸盐检测的传感器制备方法及应用，氧化铟前驱体进行退火处理后制得氧化铟颗粒，再将氧化铟颗粒与金纳米粒子进行复合得到金‑氧化铟纳米复合物。金‑氧化铟纳米复合物分散在乙醇溶液、超纯水和Nafion溶液中制备金‑氧化铟纳米复合物的悬浮液，用移液枪滴注在玻碳电极上，电极烘干后以备电化学测试使用。本发明方法制备的传感器可以实现水产养殖中亚硝酸盐的快速、准确检测，具有较高的灵敏度、选择性和抗干扰性，克服了传统检测方法高价格、高时长、操作复杂的缺点，对水产养殖业具有一定的指导和参考意义。
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公开(公告)号：CN118038451B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410431523.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种开放世界果实检测模型构建方法、检测方法及电子设备，属于计算机视觉和自然语言处理技术领域。本发明构建所得检测模型包括：文本编码模块，用于生成输入文本的文本特征向量；图像编码模块，用于生成输入图像的图像特征向量；图文特征融合模块，用于多层融合和交互文本特征和图像特征，生成融合后的图像特征向量和文本特征向量；深度估计模块，用于生成输入图像的深度估计特征；目标检测头，用于进一步融合和提取所得的融合后的图像特征向量、文本特征向量和深度估计特征，得到预测结果。本发明结合图像、深度估计算法和开放文本，实现了未见类别的果实检测和定位。
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公开(公告)号：CN117256545B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311553506.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开一种智能饲养监测装置及其监测系统，涉及智能监测技术领域，智能饲养监测装置，包括浮船，浮船周侧至少两边呈对称设有气囊；投料组件，投料组件包括可升降的饵料托盘，饵料托盘位于浮船下方；调节组件，用以调节气囊相对浮船竖直方向的位置高度，以控制饵料托盘的入水深度；监测组件，监测组件位于饵料托盘的上方，采集饵料托盘上的图像上传至边缘计算设备终端。本实施例通过可升降调节的饵料托盘以及气囊，进而对饵料托盘的入水状态进行切换，以便于饵料的放置和龙虾的喂养，进一步通过监测组件对龙虾的进食进行监测，获取龙虾的生长状况以及饵料的余量，实现龙虾的科学饲养。
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公开(公告)号：CN119963748A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510447068.2
申请日：2025-04-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T17/00 , G01N21/64 , G01N21/84 , G01N21/01 , G06T15/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种植物光合生理三维成像装置及方法，属于植物叶绿素荧光三维检测与分析领域。针对现有技术中存在的植物叶绿素荧光三维成像复杂、单视角重建复杂几何结构与遮挡部分受限、光合效率异质性分析能力缺失等问题，本发明提供了一种植物光合生理三维成像装置及方法。该方法采用自由曲面反光杯和交错型光源阵列提升激发光光源均匀性；采用双路结构光获取植物的两组精准三维点云信息，并执行匹配、分割和补全实现植物三维形态的高质量重建；最后融合植物彩色图像和叶绿素荧光图像实现植物光合生理的三维可视化展示。本发明能够提高植物光合生理三维成像的精度和速度，为作物光合生理的异质性分析提供技术支撑。
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