公开(公告)号：CN119600400A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411639993.7

申请日：2024-11-18

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 陈文沛 ,  王坦 ,  饶元 ,  李绍稳 ,  江丹 ,  金秀 ,  张筱丹 ,  张泽浩 ,  张泽航

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/05 ,  G06V40/10 ,  G06T5/90 ,  G06T7/90 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种患病鱼类检测方法及检测装置，属于计算机视觉检测技术领域。针对现有技术中存在的患病鱼类疾病检测效率低下、准确度不高且无法实时检测等问题，本发明通过构建患病鱼类检测模型，所述患病鱼类检测模型包括主干网络、颈部网络和检测头网络；将患病鱼类图像输入到基于空间深度卷积神经网络的主干网络中进行特征提取得到视觉特征图，再输入视觉特征图到颈部网络的对比度增强传递注意力结构中进行特征融合处理得到融合特征图，最后，将融合特征图输入到检测头网络中通过多头预测小目标检测算法检测得到患病鱼类目标检测结果，实现实时进行鱼群疾病检测，有效提高鱼类患病的检测效率和检测精度，具有较强的实用性和适用广泛性。

公开(公告)号：CN119295778B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411332683.0

申请日：2024-09-24

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王坦 ,  张泽浩 ,  饶元 ,  李绍稳 ,  江丹 ,  金秀 ,  张筱丹 ,  李科 ,  杨俊非

IPC: G06V10/70 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06F16/3329 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种水产养殖鱼类管理方法、系统、设备与介质，涉及鱼类管理技术领域，包括步骤：采集养殖池内待识别目标的实时图像，待识别目标包括鱼类个体和饵料残留；将可分离逐步卷积模块嵌入YOLOv8n模型，获得LSS‑YOLOv8模型；将实时图像输入LSS‑YOLOv8模型中，学习实时图像中待识别目标与环境的上下文关系，获得饵料残留数量或鱼类个体的数量和状态；将识别结果进行文本向量映射，获得文本向量映射结果；将文本向量映射结果输入不同的大语言模型中，获得不同的回答策略和管理策略。本发明将YOLO v8n模型与大语言模型相结合，利用大语言模型丰富的知识库和庞大的参数量为投喂策略提供合理建议。

公开(公告)号：CN117256545B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311553506.0

申请日：2023-11-21

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王坦 ,  瞿意 ,  饶元 ,  朱军 ,  金秀 ,  张筱丹 ,  李绍稳 ,  汪娅婷 ,  张泽浩

IPC: A01K61/80 ,  G01N33/18 ,  G06V10/25 ,  A01K61/59 ,  H04N7/18 ,  H04W4/38

Abstract: 本发明公开一种智能饲养监测装置及其监测系统，涉及智能监测技术领域，智能饲养监测装置，包括浮船，浮船周侧至少两边呈对称设有气囊；投料组件，投料组件包括可升降的饵料托盘，饵料托盘位于浮船下方；调节组件，用以调节气囊相对浮船竖直方向的位置高度，以控制饵料托盘的入水深度；监测组件，监测组件位于饵料托盘的上方，采集饵料托盘上的图像上传至边缘计算设备终端。本实施例通过可升降调节的饵料托盘以及气囊，进而对饵料托盘的入水状态进行切换，以便于饵料的放置和龙虾的喂养，进一步通过监测组件对龙虾的进食进行监测，获取龙虾的生长状况以及饵料的余量，实现龙虾的科学饲养。

公开(公告)号：CN119295778A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411332683.0

申请日：2024-09-24

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王坦 ,  张泽浩 ,  饶元 ,  李绍稳 ,  江丹 ,  金秀 ,  张筱丹 ,  李科 ,  杨俊非

IPC: G06V10/70 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06F16/3329 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种水产养殖鱼类管理方法、系统、设备与介质，涉及鱼类管理技术领域，包括步骤：采集养殖池内待识别目标的实时图像，待识别目标包括鱼类个体和饵料残留；将可分离逐步卷积模块嵌入YOLOv8n模型，获得LSS‑YOLOv8模型；将实时图像输入LSS‑YOLOv8模型中，学习实时图像中待识别目标与环境的上下文关系，获得饵料残留数量或鱼类个体的数量和状态；将识别结果进行文本向量映射，获得文本向量映射结果；将文本向量映射结果输入不同的大语言模型中，获得不同的回答策略和管理策略。本发明将YOLO v8n模型与大语言模型相结合，利用大语言模型丰富的知识库和庞大的参数量为投喂策略提供合理建议。

公开(公告)号：CN117256545A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311553506.0

申请日：2023-11-21

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王坦 ,  瞿意 ,  饶元 ,  朱军 ,  金秀 ,  张筱丹 ,  李绍稳 ,  汪娅婷 ,  张泽浩

IPC: A01K61/80 ,  G01N33/18 ,  G06V10/25 ,  A01K61/59 ,  H04N7/18 ,  H04W4/38

Abstract: 本发明公开一种智能饲养监测装置及其监测系统，涉及智能监测技术领域，智能饲养监测装置，包括浮船，浮船周侧至少两边呈对称设有气囊；投料组件，投料组件包括可升降的饵料托盘，饵料托盘位于浮船下方；调节组件，用以调节气囊相对浮船竖直方向的位置高度，以控制饵料托盘的入水深度；监测组件，监测组件位于饵料托盘的上方，采集饵料托盘上的图像上传至边缘计算设备终端。本实施例通过可升降调节的饵料托盘以及气囊，进而对饵料托盘的入水状态进行切换，以便于饵料的放置和龙虾的喂养，进一步通过监测组件对龙虾的进食进行监测，获取龙虾的生长状况以及饵料的余量，实现龙虾的科学饲养。