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公开(公告)号：CN119919641A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510013591.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种植株形态表型信息提取方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：提出局部邻域结构植株节点搜索定位算法，计算相邻节点间的几何距离和方向向量角度，分析节点间的局部邻域拓扑结构，判断出节点类别及其所属分支；提出植株区域生长连通算法，对同类相邻节点的植株部位掩膜轮廓进行降维，在目标轮廓上沿着与方向轴平行的线寻找距离方向轴距离最大的点，确定目标植株部位的边界点，按照顺序连接相邻的边界点，形成一条连续的曲线段，即为贴近真实植株图像中相邻节点的路径；依次对所有同类相邻节点重复此操作，连接植株各部位，构建出完整的植株形态，实现快速有效提取植株形态表型信息，具有输出结果鲁棒、收敛快速且稳定等特点。
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公开(公告)号：CN116678862A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310681543.3
申请日：2023-06-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种植株叶绿素荧光三维成像装置及方法，属于植株叶绿素荧光三维领域。针对现有技术中存在的植株叶绿素荧光三维成像方法实现复杂、需要多角度拍摄、合成图像需要大量数据等问题，本发明提供了一种植株叶绿素荧光三维成像装置及方法，在不同位置光源下获取植株单视角图像通过植株神经辐射场对植株进行三维重建，生成植株精细三维模型，同时结合渲染对植株精细三维模型进行优化，得到植株三维图像以及植株叶绿素荧光三维图像，由此能够提高单视角下植株叶绿素荧光三维成像的精度和速度，减少数据处理时间，为植株生长、疾病和逆境应答等研究提供更加准确、全面的信息。
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公开(公告)号：CN117095153A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311057126.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/143 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种多模态果实感知系统、装置及存储介质，属于计算机视觉技术领域。针对现有技术中存在的果实感知模型在弱光环境下感知效果不佳的问题，本发明通过多角度采集果实植株视频流数据，构建多模态果实图像数据集，将多模态视觉数据融合编码器接入目标检测模型的特征提取金字塔结构中得到多模态视觉数据融合骨干网络，再将多模态视觉数据融合骨干网络接入目标检测模型头部后进行训练，得到训练好的果实检测模块，通过果实检测模块对多模态果实图像数据进行预测，最后将预测结果通过果实感知模块进行处理，得到果实位置和类别信息。它可以在真实复杂环境下实现高精度检测，满足边缘轻量化部署和果实高精度感知需求。
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公开(公告)号：CN119963748A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510447068.2
申请日：2025-04-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T17/00 , G01N21/64 , G01N21/84 , G01N21/01 , G06T15/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种植物光合生理三维成像装置及方法，属于植物叶绿素荧光三维检测与分析领域。针对现有技术中存在的植物叶绿素荧光三维成像复杂、单视角重建复杂几何结构与遮挡部分受限、光合效率异质性分析能力缺失等问题，本发明提供了一种植物光合生理三维成像装置及方法。该方法采用自由曲面反光杯和交错型光源阵列提升激发光光源均匀性；采用双路结构光获取植物的两组精准三维点云信息，并执行匹配、分割和补全实现植物三维形态的高质量重建；最后融合植物彩色图像和叶绿素荧光图像实现植物光合生理的三维可视化展示。本发明能够提高植物光合生理三维成像的精度和速度，为作物光合生理的异质性分析提供技术支撑。
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