公开(公告)号：CN116106280A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310009357.5

申请日：2023-01-03

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王玉伟 ,  杨玲玲 ,  徐洪志 ,  饶元 ,  束宏伟 ,  刘路 ,  董萧 ,  金秀

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明公开了基于结构光视觉的植物三维叶绿素荧光成像系统，包括：步骤S1：搭建三维叶绿素荧光成像系统；步骤S2：红色滤波片模式下切换测量光光源、光化光光源、饱和脉冲光源、远红光光源，采集不同状态下植物的叶绿素荧光图像；步骤S3：打开普通白光光源，红色、绿色、蓝色滤波片模式下依次采集植物的单通道图像，融合获得植物的三通道彩色图像；步骤S4：关闭所有光源，中性滤波片模式下采集被植物调制后的双频十二步相移条纹图像，重构出植物的三维点云模型；步骤S5：利用叶绿素荧光图像、三通道彩色图像对植物三维点云模型进行逐像素渲染，实现植物三维叶绿素荧光成像。

公开(公告)号：CN119445615A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411471779.5

申请日：2024-10-22

Applicant: 安徽农业大学 ,  安徽省农业科学院畜牧兽医研究所

Inventor： 束宏伟 ,  郑先瑞 ,  王培欢 ,  殷宗俊 ,  史丽莎 ,  丁月云 ,  张晓东 ,  陈天赐 ,  王子龙 ,  王玉伟 ,  刘路 ,  吴涛

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，公开了一种家畜立体行为检测方法，包括如下步骤：步骤S1、搭建家畜立体行为检测系统，用于拍摄家畜行为视频；步骤S2、构建家畜立体行为实时检测模型，即RT‑DETRv3模型；步骤S3、根据行为检测系统所获取的家畜拍摄视频，利用实时检测模型输出家畜的不同行为进行分类与分析，并生成可视化的家畜行为的统计报告。本发明通过结合多视角摄像系统和深度学习算法，特别是整合了3D卷积神经网络与RT‑DETRv3Transformer，能够实时捕捉家畜的立体行为。相比于现有技术仅依赖单视角的二维监测，本发明可以实现对家畜站立、躺卧、行走等复杂三维姿态的精准识别，极大提高了检测的准确性和精度。此外，借助姿态关键点检测与多目标监督机制。

公开(公告)号：CN116678862A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310681543.3

申请日：2023-06-08

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 饶元 ,  束宏伟 ,  徐峰 ,  王玉伟 ,  徐洪志 ,  王坦 ,  金秀 ,  李绍稳 ,  江朝晖 ,  张武 ,  闫胜利

IPC: G01N21/64 ,  G01N21/84 ,  G01N21/01 ,  G06T17/00 ,  G06T15/04 ,  G06T15/60 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明公开了一种植株叶绿素荧光三维成像装置及方法，属于植株叶绿素荧光三维领域。针对现有技术中存在的植株叶绿素荧光三维成像方法实现复杂、需要多角度拍摄、合成图像需要大量数据等问题，本发明提供了一种植株叶绿素荧光三维成像装置及方法，在不同位置光源下获取植株单视角图像通过植株神经辐射场对植株进行三维重建，生成植株精细三维模型，同时结合渲染对植株精细三维模型进行优化，得到植株三维图像以及植株叶绿素荧光三维图像，由此能够提高单视角下植株叶绿素荧光三维成像的精度和速度，减少数据处理时间，为植株生长、疾病和逆境应答等研究提供更加准确、全面的信息。