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公开(公告)号：CN119073088B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411578186.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于饲料加工用的大面积秸秆收割处理设备，包括收集仓；收集仓呈现为L形结构，上部开设有送料口；收集仓内部固接有隔板；所述收集仓内部转动连接有两个水平布置的传动轴；传动轴上共同转动连接有两个旋转带，该旋转带分别设置于传动轴的两端，旋转带的两端分别位于隔板的两侧；旋转带之间均布设置有共同转动连接的多个长杆；通过该收割处理设备配合收割机使用，可以在对长势喜人的青贮作物收割时将其利用价值不高的根部进行分离，在对长势过老或枯萎的青贮作物收割时将其分离输送，并将其与价值不高的根部一起储存，在后续对青贮作物原料加工时，可以提高青贮饲料的产品质量。
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公开(公告)号：CN119445615A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411471779.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，公开了一种家畜立体行为检测方法，包括如下步骤：步骤S1、搭建家畜立体行为检测系统，用于拍摄家畜行为视频；步骤S2、构建家畜立体行为实时检测模型，即RT‑DETRv3模型；步骤S3、根据行为检测系统所获取的家畜拍摄视频，利用实时检测模型输出家畜的不同行为进行分类与分析，并生成可视化的家畜行为的统计报告。本发明通过结合多视角摄像系统和深度学习算法，特别是整合了3D卷积神经网络与RT‑DETRv3Transformer，能够实时捕捉家畜的立体行为。相比于现有技术仅依赖单视角的二维监测，本发明可以实现对家畜站立、躺卧、行走等复杂三维姿态的精准识别，极大提高了检测的准确性和精度。此外，借助姿态关键点检测与多目标监督机制。
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公开(公告)号：CN119257004A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411457953.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所 , 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及犊牛饲喂技术领域，公开了智能犊牛饲喂器，包括基座和设置在基座上方的安装座，基座的外部活动套设有支撑框，安装座一端的顶部固定有壳体，壳体的顶部活动套接有盖体，盖体的内壁固定有紫外线灯，壳体一侧的底部内壁固定有多个加热管，安装座远离壳体一端的两侧固定有安装板，壳体靠近安装板的一侧连接有与安装板对应的输送管。本发明可对犊牛进行饲喂，可根据犊牛体高进行适应性调控，可对饲喂器进行消毒杀菌处理，可对饲喂器内的饲粮或者药液进行加热处理，可对饲喂器的内壁进行冲洗，可对饲喂器内部的物料进行均匀的搅拌处理，工作性能高。
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公开(公告)号：CN119228730A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411096939.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/13 , G06T7/66 , G06T7/33 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，解决了现有技术的人工智能算法对非线性特征缺陷检测效果较差，识别分类的准确率较低，无法满足微小缺陷多个种类的准确识别的技术问题，尤其涉及一种鸡液相捕获芯片缺陷的检测方法、设备以及存储介质，包括以下步骤：S1、获取待检测芯片的原始图像，并对原始图像进行预处理得到检测图像，S2、对检测图像进行配准，判断检测图像是否为缺陷图像，根据划痕缺陷和非划痕缺陷在形态上的明显区别，对划痕缺陷进行快速识别与分类，能够提高划痕缺陷识别的准确性并缩短识别速度，提高芯片缺陷检测的工作效率并且算法步骤简洁，避免出现人工智能算法检测非线性特征不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119214675A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411257912.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
Abstract: 本发明涉及鸡龙骨检测技术领域，具体为一种鸡龙骨健康状况的检测装置与方法，包括：(1)构建鸡龙骨评分标准模型；(2)将鸡倒吊在悬挂机构上，动力机构驱动其上的鸡移动至检测系统的位置，利用X光发射器的照射，通过显示器显示图像；(3)将图像与鸡龙骨评分标准模型进行比对，即可检测出鸡龙骨的健康状况。本发明预先构建鸡龙骨评分标准模型，通过将检测出来的鸡龙骨图像与鸡龙骨评分标准模型进行比对，可快速确定鸡龙骨的健康状况，具有确定结果精确、检测效率高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119214090A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411552303.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
IPC: A01K9/00
Abstract: 本发明涉及仔兔喂养技术领域，公开了一种笼养兔用仔兔哺乳辅助装置，包括支撑座，支撑座的顶端安装有电动推杆，电动推杆输出轴连接有支撑柱，支撑柱的一侧固接有固定杆，固定杆的一端安装有盛液机构，支撑柱的一侧设有与盛液机构连接的插接组件，插接组件包括安装筒，安装筒的外壁设有与支撑柱连接的转向机构，安装筒的中间位置固接有安装座，安装座的外壁顶端套接有位于安装筒上方的稳定环，安装座的内部等距离安装有对接管，对接管的底端均套接有吸管，安装筒的外壁转动套接有套接环；本发明对不同仔兔喂养奶液时可灵活更换对接管和吸管，避免使用同一个吸管而增大细菌传播概率，有效实现对仔兔的保护，并提高了喂养安全。
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公开(公告)号：CN118844173B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411359743.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
Abstract: 本发明涉及牧草种植技术领域，公开了一种牧草种植用高效施肥装置，包括基板、转动安装在基板上方的桶体、安装在基板下方的移动机构以及两根对称设置在基板下方的输料管。基板的中部安装有底座，底座上安装有旋转电机，旋转电机用于驱动桶体转动，基板上还安装有推杆。桶体内设置有若干个肥料仓，肥料仓能够和两根输料管连通。输料管的底端均可拆卸安装有尾部对接管，尾部对接管的一侧开设有进液孔，尾部对接管的另一相对侧开设有安装槽。本发明通过上述结构，通过使得不同的肥料仓和输料管连通，能够实现同时施加液态肥和固态肥，同时也可以作为施加固态肥和液态肥的两用设备进行使用，适用性广，操作方便。
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公开(公告)号：CN118717185B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411216131.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
Abstract: 本发明涉及蛋鸡养殖技术领域，公开了蛋鸡病变组织采集保存装置，包括筒体、设于筒体内一侧的收集机构、设于筒体开口一侧的采样机构；采样机构可沿筒体的轴向滑动、并能够在筒体内翻转；采样机构包括两个相对设置的采样夹片以及驱动两个采样夹片旋转的驱动单元；收集机构用于收集采样机构所采集的样品；收集机构包括暂存盒和位于暂存盒内能够透气的隔板，暂存盒的敞口侧朝向采样机构，并能够供采样夹片伸入，暂存盒内连接有负压泵以使得其中形成负压，从而将样品吸附在隔板上。本发明能够逐次分类储存所采集的样品，进一步提高使用的便捷性。
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公开(公告)号：CN118923542A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411140835.7
申请日：2024-08-20
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
Abstract: 本发明涉及母猪产床领域，尤其是一种基于温度感应的可调式母猪产床，针对现有技术中的母猪产床不能根据温度来调节仔猪和母猪的休息区的问题，现提出如下方案，其包括顶面开设有凹槽的底座、设于底座内侧的底板、活动安装在底板顶面的母猪栏和固定在底板顶面的仔猪栏，所述底座的两侧长边的顶面均开设有固定槽，所述底板的两侧长边均固定有位于固定槽内的安装板，两个所述安装板顶面均安装有用于驱动母猪栏移动的调节机构，所述底板顶面、母猪栏的底面和仔猪栏的底面均开设有多个排污孔。本发明可以方便对母猪栏的位置进行调节，从而降低保温灯对母猪的影响，还可以对底板的倾斜程度进行调节，从而帮助仔猪可以更快地进入到仔猪栏中去。
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公开(公告)号：CN118823669A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410805046.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 本发明涉及肉鸡养殖技术领域，解决了现有技术中容易出现肉鸡头部影像重叠的情况，这样很容易产生判断错误的技术问题，尤其涉及一种基于物联网的肉鸡养殖智能化的监测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取目标区域内若干活动目标在任意时刻t下的采样数据，采样数据包括啄食图像和活动目标在时刻t‑1至时刻t阶段的移动图像，S2、对采样数据进行预处理并生成按比例划分的训练集、验证集以及测试集，本发明对比现有技术通过对图形图像的处理，并利用图像重叠的明显区别，进而准确找到活动目标的嘴部位置，解决了现有技术利用神经网络对肉鸡的头部或者鸡冠进行分辨，容易出现重叠而难以区分的问题。
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