公开(公告)号：CN119919641A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510013591.4

申请日：2025-01-06

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 饶元 ,  张哲 ,  徐峰 ,  金秀 ,  江丹 ,  王坦 ,  高宁 ,  胡增增 ,  李佳佳 ,  王晓波 ,  宋贺

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/766 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开了一种植株形态表型信息提取方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：提出局部邻域结构植株节点搜索定位算法，计算相邻节点间的几何距离和方向向量角度，分析节点间的局部邻域拓扑结构，判断出节点类别及其所属分支；提出植株区域生长连通算法，对同类相邻节点的植株部位掩膜轮廓进行降维，在目标轮廓上沿着与方向轴平行的线寻找距离方向轴距离最大的点，确定目标植株部位的边界点，按照顺序连接相邻的边界点，形成一条连续的曲线段，即为贴近真实植株图像中相邻节点的路径；依次对所有同类相邻节点重复此操作，连接植株各部位，构建出完整的植株形态，实现快速有效提取植株形态表型信息，具有输出结果鲁棒、收敛快速且稳定等特点。

公开(公告)号：CN119904263A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510386734.6

申请日：2025-03-31

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 伍乐乐 ,  吴照学 ,  胡增增 ,  王春艳 ,  许豪

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及预测分析技术领域，本发明公开了一种基于数字驱动的农业供应链需求分析预测系统；包括时段制定模块、数据采集模块、需求预测模块、状态分析模块和供应链调整模块，用于将需求分析数据汇总成需求组合集，通过需求预测模型预测出目标时段下一个需求时段的供应需求值，分析出未来时刻的需求供应状态，并动态调整需求供应状态；相对于现有技术，本发明能够从供应链的整个周期流程对农产品需求量进行提前预测，避免了单一维度数据采集和局部供应链数据采集时存在的局限性，并在出现供应不足或超额供应的现象之前，提前制定出农业供应链的优化调整措施，进而确保农业供应链能够始终处于动态的供需平衡状态。