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公开(公告)号：CN116090834A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310206544.2
申请日：2023-03-07
Inventor： 林晨
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Flink平台的林业管理方法、装置，所述方法包括：将监测的目标森林区域划分成多个监控子区域；提取各个监控子区域中的历史环境特征向量；多次选取至少两个监控子区域组合，以构成多个监控母区域；基于监控母区域中各个监控子区域对应的历史环境特征向量，构建监控母区域对应的母决策树，以对监控母区域对应的风险类型进行判断；基于包含基准监控子区域的所有监控母区域对应的第二风险类型判断结果与基准监控子区域对应的第一风险类型判断结果，确定基准监控子区域当前风险类型。
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公开(公告)号：CN109187552B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810999005.8
申请日：2018-08-30
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明属于农作物病害监测技术领域，具体涉及一种基于云模型的小麦赤霉病害等级判定方法，包括病害区域的提取、颜色特征的构造、生成小麦赤霉菌颜色特征云模型、建立综合评价模型以及评价模型的分析；利用小麦赤霉病在逐渐病变过程中，病害区域的颜色变化与小麦病穗率等级的关系，结合云模型三个数字特征得出病害区域的颜色特征云，利用云模型对小麦赤霉病等级实现非硬性划分，实现综合评价。
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公开(公告)号：CN119516034A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411530528.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T11/40 , G06T11/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于农业数据处理技术领域，具体涉及一种基于GAN网络的水稻CT数据生成方法，包括以下步骤：S1、对水稻秧苗进行预处理；S2、采集两张水稻秧苗茎秆的CT图像；S3、将采集的两张CT图像进行标准化处理；S4、结合DCLB模块和2DTo3D模块构建水稻CT数据生成模型；S5、对所述生成模型进行训练；S6、将标准化处理后的两张CT图像输入到训练后的生成模型，对输入的CT图像像进行特征提取和空间信息的融合，生成中间段的水稻CT图像数据克服了现有技术的不足，有效地填补水稻切片图像之间的空白，为后续的水稻生长分析和研究提供了可靠的数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090834B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310206544.2
申请日：2023-03-07
Inventor： 林晨
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Flink平台的林业管理方法、装置，所述方法包括：将监测的目标森林区域划分成多个监控子区域；提取各个监控子区域中的历史环境特征向量；多次选取至少两个监控子区域组合，以构成多个监控母区域；基于监控母区域中各个监控子区域对应的历史环境特征向量，构建监控母区域对应的母决策树，以对监控母区域对应的风险类型进行判断；基于包含基准监控子区域的所有监控母区域对应的第二风险类型判断结果与基准监控子区域对应的第一风险类型判断结果，确定基准监控子区域当前风险类型。
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公开(公告)号：CN117726194A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410175083.1
申请日：2024-02-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的林业环境分析系统，涉及林业环境分析技术领域，本发明通过对当前森林中的植物信息和动物信息进行监测，并根据各次历史信息采集对应的植物信息和动物信息，分析森林中的生态变化，同时对森林各高度层的土壤信息进行采集，进而对森林中土壤的变化进行分析，并对森林中各高度层的病虫害信息进行监测，从而对森林中病虫害的变化进行分析，由此对森林中环境健康进行分析，实现了森林环境健康的智能化和自动化的分析，清晰的反映了森林中生态、土壤和病虫害的变化，大大的提高了森林环境异常时发现的及时性，为后续森林环境治理提供有效的参考，保障了森林生态健康的稳定性。
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公开(公告)号：CN117726194B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410175083.1
申请日：2024-02-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的林业环境分析系统，涉及林业环境分析技术领域，本发明通过对当前森林中的植物信息和动物信息进行监测，并根据各次历史信息采集对应的植物信息和动物信息，分析森林中的生态变化，同时对森林各高度层的土壤信息进行采集，进而对森林中土壤的变化进行分析，并对森林中各高度层的病虫害信息进行监测，从而对森林中病虫害的变化进行分析，由此对森林中环境健康进行分析，实现了森林环境健康的智能化和自动化的分析，清晰的反映了森林中生态、土壤和病虫害的变化，大大的提高了森林环境异常时发现的及时性，为后续森林环境治理提供有效的参考，保障了森林生态健康的稳定性。
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公开(公告)号：CN109187552A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810999005.8
申请日：2018-08-30
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明属于农作物病害监测技术领域，具体涉及一种基于云模型的小麦赤霉病害等级判定方法，包括病害区域的提取、颜色特征的构造、生成小麦赤霉菌颜色特征云模型、建立综合评价模型以及评价模型的分析；利用小麦赤霉病在逐渐病变过程中，病害区域的颜色变化与小麦病穗率等级的关系，结合云模型三个数字特征得出病害区域的颜色特征云，利用云模型对小麦赤霉病等级实现非硬性划分，实现综合评价。
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公开(公告)号：CN217688921U
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202220476572.7
申请日：2022-03-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种土壤养分多参数检测仪，包括：土壤多要素传感器、RS485转TTL模块、GPS北斗双定位模块、NB‑IOT模块、SD卡存储模块、蓝牙模块、数据采集显示模块、电源模块。本实用新型能对土壤中水分、温度、氮、磷、钾、电导率、PH值七种土壤信息进行快速高精度检测，并且可以对检测地点与时间进行记录，具有操作简单，携带便捷，功耗小，稳定性高的特点，从而为农业生产管理提供便利与保障。
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