公开(公告)号：CN117310121A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311043991.7

申请日：2023-08-18

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 陈霞 ,  张树友 ,  钱瑞 ,  朱德泉 ,  廖娟 ,  张顺 ,  况福明 ,  熊炜 ,  谈凯

IPC: G01N33/24 ,  G01N1/08

Abstract: 本发明公开了基于计算机物联网的农业种植灌溉检测装置及其检测方法，涉及农业灌溉技术领域，该基于计算机物联网的农业种植灌溉检测装置及其检测方法，通过设置多个土壤湿度检测组件，能够对一定范围内土壤进行多方位检测，能够针对多个位置的土壤湿度检测数据综合分析土壤湿度情况，从而规避了单个区域检测容易出现检测数据不准确的情况。通过将检测探头设置在钻杆的内部，使用时能够将其推出钻杆，使用后可将其收纳在钻杆内，避免外力碰撞造成其损坏的情况，从而延长了其使用寿命，通过设置伸缩臂组件能够通过调节调节杆相对安装套的距离，改变导向筒的位置，从而土壤湿度检测组件的位置得以改变，能够增大或者缩小其检测范围。

公开(公告)号：CN119516034A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411530528.X

申请日：2024-10-30

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 陈霞 ,  谈凯 ,  朱德泉 ,  孙战里 ,  王甲祥 ,  梁惠 ,  廖娟 ,  林晨 ,  熊玮 ,  张顺 ,  况福明 ,  胡仪 ,  姚忠

IPC: G06T11/40 ,  G06T11/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于农业数据处理技术领域，具体涉及一种基于GAN网络的水稻CT数据生成方法，包括以下步骤：S1、对水稻秧苗进行预处理；S2、采集两张水稻秧苗茎秆的CT图像；S3、将采集的两张CT图像进行标准化处理；S4、结合DCLB模块和2DTo3D模块构建水稻CT数据生成模型；S5、对所述生成模型进行训练；S6、将标准化处理后的两张CT图像输入到训练后的生成模型，对输入的CT图像像进行特征提取和空间信息的融合，生成中间段的水稻CT图像数据克服了现有技术的不足，有效地填补水稻切片图像之间的空白，为后续的水稻生长分析和研究提供了可靠的数据支持。