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公开(公告)号:CN116617377A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202211461291.5
申请日:2022-11-16
Applicant: 安徽农业大学 , 临泉县现代农业技术合作推广服务中心(安徽农业大学新农村发展研究院皖西北综合试验站) , 临泉县中原牧业发展中心 , 安徽安欣(涡阳)牧业发展有限公司 , 安徽省田丰牧业科技有限公司
Abstract: 本发明属于分子疫苗学技术领域,公开了一种GnRH8‑DTT重组去势疫苗,其含有如序列表Seq_1所示的哺乳类及其7个变体的GnRH序列以及如序列表Seq_2所示的白喉毒素跨膜区域氨基酸序列;其氨基酸序列如序列表Seq_3所示。同时,公开了一种GnRH8‑DTT重组去势疫苗的制备方法和应用。本发明中采取GnRH和DTT蛋白重组的方式,生产的GnRH8‑DTT重组去势疫苗,抗原免疫原性高,免疫效果好,稳定性高;同时减少了多肽合成制剂成本,使用更加便利;采用GnRH和DTT重组蛋白表达方式,表达量高,免疫原性好,疫苗制剂简单,有利于产业化应用。
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公开(公告)号:CN116063576A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211434748.3
申请日:2022-11-16
Applicant: 安徽农业大学 , 临泉县现代农业技术合作推广服务中心(安徽农业大学新农村发展研究院皖西北综合试验站) , 临泉县中原牧业发展中心 , 安徽安欣(涡阳)牧业发展有限公司 , 安徽省田丰牧业科技有限公司
Abstract: 本发明属于分子疫苗学技术领域,公开了一种FSHR‑DTT重组去势疫苗,其含有如序列表Seq_1所示的动物FSHR序列以及如序列表Seq_2所示的白喉毒素跨膜区域氨基酸序列;其氨基酸序列,如序列表Seq_3所示。同时,公开了一种FSHR‑DTT重组去势疫苗的制备方法和应用。本发明中采取FSHR和DTT蛋白重组的方式,生产的FSHR‑DTT重组去势疫苗,抗原免疫原性高,免疫效果好,稳定性高;同时使用的是重组FSHR‑DTT蛋白,减少了多肽合成制剂成本,使用更加便利;采用FSHR和DTT重组蛋白表达方式,表达量高,免疫原性好,疫苗制剂简单,有利于产业化应用。
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公开(公告)号:CN116063576B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202211434748.3
申请日:2022-11-16
Applicant: 安徽农业大学 , 临泉县现代农业技术合作推广服务中心(安徽农业大学新农村发展研究院皖西北综合试验站) , 临泉县中原牧业发展中心 , 安徽安欣(涡阳)牧业发展有限公司 , 安徽省田丰牧业科技有限公司
Abstract: 本发明属于分子疫苗学技术领域,公开了一种FSHR‑DTT重组去势疫苗,其含有如序列表Seq_1所示的动物FSHR序列以及如序列表Seq_2所示的白喉毒素跨膜区域氨基酸序列;其氨基酸序列,如序列表Seq_3所示。同时,公开了一种FSHR‑DTT重组去势疫苗的制备方法和应用。本发明中采取FSHR和DTT蛋白重组的方式,生产的FSHR‑DTT重组去势疫苗,抗原免疫原性高,免疫效果好,稳定性高;同时使用的是重组FSHR‑DTT蛋白,减少了多肽合成制剂成本,使用更加便利;采用FSHR和DTT重组蛋白表达方式,表达量高,免疫原性好,疫苗制剂简单,有利于产业化应用。
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公开(公告)号:CN109187552A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810999005.8
申请日:2018-08-30
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明属于农作物病害监测技术领域,具体涉及一种基于云模型的小麦赤霉病害等级判定方法,包括病害区域的提取、颜色特征的构造、生成小麦赤霉菌颜色特征云模型、建立综合评价模型以及评价模型的分析;利用小麦赤霉病在逐渐病变过程中,病害区域的颜色变化与小麦病穗率等级的关系,结合云模型三个数字特征得出病害区域的颜色特征云,利用云模型对小麦赤霉病等级实现非硬性划分,实现综合评价。
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公开(公告)号:CN109117743A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810805980.0
申请日:2018-07-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积的小麦赤霉病的检测方法,包括如下步骤:S1、采集小麦麦穗高光谱图像像元,并对高光谱图像像元进行样本欠采样,以解决数据集不平衡的问题,从而得到目标数据;S2、对目标数据进行二维图像的重塑得到灰度图像,并基于灰度图像进行预处理;S3、基于预处理的数据运用深度卷积神经网络对数据进行训练;S4、基于训练的结果来分析深度卷积神经网络模型的分类效果;本发明利用高光谱成像技术对小麦赤霉病进行早期的快速和无破坏检测,提高了对被测小麦区域分类结果的准确性。
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公开(公告)号:CN109035231A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810805085.9
申请日:2018-07-20
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6268 , G06N3/0454 , G06T7/0012 , G06T2207/20081 , G06T2207/20104
Abstract: 本发明公开了一种基于深度循环的小麦赤霉病的检测方法,包括如下步骤:S1、采集小麦麦穗高光谱图像像元,并对高光谱图像像元进行样本欠采样,以解决数据集不平衡的问题,从而得到目标数据;S2、对目标数据进行二维图像的重塑来作为灰度图像,并基于灰度图像进行预处理;S3、基于预处理的数据运用深度循环神经网络对数据进行训练;S4、基于训练的结果来分析深度循环神经网络模型的分类效果;本发明利用高光谱成像技术对小麦赤霉病进行早期的快速和无破坏检测,提高了对被测小麦区域分类结果的准确性。
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公开(公告)号:CN107527326A
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201710707181.5
申请日:2017-08-17
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/4604 , G06K9/6223 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T2207/10036
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像的小麦赤霉病诊断方法,包括以下步骤:S1、采集小麦麦穗高光谱图像,并对上述高光谱图像进行去除噪声处理得到目标数据;S2、对目标数据进行第一次主成分分析得出第一分析结果,并基于第一分析结果提取出特征数据;S3、基于特征数据对目标数据进行第二次主成分分析并得出第二分析结果;S4、基于第一分析结果和第二分析结果分析小麦赤霉病害等级。本发明主要解决了利用高光谱成像技术对小麦赤霉病进行检测的难题;本发明利用高光谱成像技术对小麦赤霉病进行检测,提高了对被测小麦区域检测结果的有效性和准确性。
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公开(公告)号:CN109187552B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201810999005.8
申请日:2018-08-30
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明属于农作物病害监测技术领域,具体涉及一种基于云模型的小麦赤霉病害等级判定方法,包括病害区域的提取、颜色特征的构造、生成小麦赤霉菌颜色特征云模型、建立综合评价模型以及评价模型的分析;利用小麦赤霉病在逐渐病变过程中,病害区域的颜色变化与小麦病穗率等级的关系,结合云模型三个数字特征得出病害区域的颜色特征云,利用云模型对小麦赤霉病等级实现非硬性划分,实现综合评价。
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公开(公告)号:CN108985237A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810805095.2
申请日:2018-07-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混合的小麦赤霉病的检测方法,包括如下步骤:S1、采集小麦麦穗高光谱图像像元,并对高光谱图像像元进行样本欠采样,以解决数据集不平衡的问题,从而得到目标数据;S2、对目标数据进行二维图像的重塑得到灰度图像,并基于灰度图像进行预处理;S3、基于预处理的数据运用深度卷积循环混合神经网络对数据进行训练;S4、基于训练的结果来分析深度卷积循环混合神经网络模型的分类效果;本发明利用高光谱成像技术对小麦赤霉病进行早期的快速和无破坏检测,提高了对被测小麦区域分类结果的准确性。
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公开(公告)号:CN207163904U
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201721035433.6
申请日:2017-08-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本实用新型公开了一种基于光谱反射率的不同层次土壤养分测试装置,包括:采集模块、主控模块;采集模块包括锥形探测器、光谱仪、总电源;锥形探测器包括三角锥、三棱柱体、光纤探头;三角锥的底面与三棱柱体的底面连接,三棱柱体侧面上设有石英镜片和标尺;三棱柱体内部设有内置电源和内置光源;光纤探头设于三棱柱体内部且与石英镜片间的夹角为45°;光谱仪与光纤探头连接;主控模块,与光谱仪通信连接。本实用新型主要解决了利用光谱仪对不同层次土壤养分进行预测的难题。本实用新型利用锥形探测器嵌入土壤中工作,同时观察标尺刻度,能够准确测量出不同深度的土壤中的养分,从而提高对被测不同层次土壤养分进行预测的准确性和可靠性。
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