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公开(公告)号：CN117992888A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410012787.7
申请日：2024-01-04
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于张量的电力网络流量数据异常检测方法及系统，包括：获取目标区域的电力网络流量数据集合，基于电力网络流量数据在不同维度的结构特征构建三维张量；对电力网络流量数据的张量进行约束，并构建电力网络流量数据异常检测模型；基于电力网络流量数据异常检测模型，进行电力网络流量数据的异常检测。本发明利用电网数据的结构特征，通过构造三维张量并进行张量分解，实现了异常数据检测的准确性以及攻击节点的快速定位。
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公开(公告)号：CN115688805A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211331157.3
申请日：2022-10-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 黄兴 , 刘为 , 李立 , 王维 , 安鑫 , 冯宇 , 李蒸 , 李蒙 , 柳璐 , 齐云飞 , 齐俊 , 刘育博 , 刘晓强 , 高强 , 张瑜 , 聂希柱 , 张磊 , 吴昕昀 , 李清玉 , 郑善奇 , 吴赫 , 李云鹏
IPC分类号： G06F40/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于元‑多任务学习的电力虚拟调度方法及调度系统，电力虚拟调度方法包括将调度命令语音和文本数据的数据集划分为训练集和测试集；基于训练集，训练元学习器和迁移学习器；基于测试集，利用训练好的元学习器和迁移学习器，预测测试集上调度语音命令的语义识别标签；基于语义识别标签，获取准确的调度目标，即所需要调度的新能源场站，通过新能源场站的最小运行成本获取达到调度目标的最佳调度路径，基于最小调度路径将调度命令下达至新能源场站。利用元‑多任务学习对电力调度命令语音的识别平均准确率明显优于传统的虚拟调度方法，同时电力虚拟调度的调度准确率高于人工调度的准确率。
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公开(公告)号：CN111146868A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010066841.8
申请日：2020-01-20
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种电力通信机房动环监控标准化接入方法及系统，所述方法包括：在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一传输协议，所述统一传输协议包括基于SOA体系架构下的WEBSERVICE+XML或HTTP+JSON协议；在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一交互流程与交互协议；在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一的采集数据字典，所述采集数据字典用于省级监控平台和动环监控单元对各种数据类型进行定义和管理，其中所述动环监控单元向所述省级监控平台上送数据时根据所述采集数据字典的规则进行定义数据内容。本发明通过对动环监控组网扁平化改造，可实现配置管理、权限管理、业务数据的集中化。
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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号： H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要： 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN109765332A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811482866.5
申请日：2018-12-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法。所述基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一：通过隔离森林算法对变压器的历史特征气体数据进行建模，完成对变压器特征气体的异常值识别；步骤二：结合异常策略对识别出的异常值进行分类；步骤三：根据异常事件库对分类的结果进行诊断，从而对变压器的故障类型做出诊断。
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公开(公告)号：CN111382862A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN110012442A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910160388.4
申请日：2019-03-04
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了建设管理技术领域的一种具有实时监控功能的信息化建设现场管理系统，包括气象检测子系统，气象检测子系统电性输出连接中央处理器，中央处理器分别电性输入连接身份验证子系统和数据采集子系统，中央处理器电性输出连接大数据显示模块，中央处理器分别双向电性连接大数据存储模块和数据管理模块，数据管理模块电性输出连接大数据存储模块，本发明便于后台管理人员更加准确的了解建设现场的气象情况，方便工人对现场进行施工操作，便于实时监测工人的心率及体温情况，方便附近工作人员和管理人员及时采取报警应对措施，方便后台管人员实时监控了解建设现场的工作情况，避免不法人员闯入现场造成的破坏。
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公开(公告)号：CN109658178A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811303425.4
申请日：2018-11-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供一种电力交易服务多级数据架构方法，以多级显示粒度对数据节点以及数据节点中的信息进行分级显示，每个数据节点以最细粒度显示各个节点的所有数据集，每个数据节点之间用实线连结起来，直观展示数据节点之间的数据连接关系和交换路径；解决了现有的用电方和售电方交易存在的不足，提高了电力交易系统的交易效率、降低了交易成本。
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公开(公告)号：CN109614292A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811516559.4
申请日：2018-12-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司
IPC分类号： G06F11/30
摘要： 本发明公开了基于shell的主机运行数据自动采集监控系统，包括用于监测的主机，和若干被监测的服务器，其中在所述主机内设有控制模块，在所述控制模块内设有监测列表，所述监测列表由若干IP地址构成，每个IP地址对应一个服务器，在每个服务器上均设有监测模块，所述监测与所述控制模块连接，通过设置在服务器上的监测模块，可周期性对服务器的CPU、内存、交换分区、告警日志、冗余线路运行状态(存储链路、网络链路)、内核利用率及连通性指标进行监测。解决了市面上通用服务器监控工具监控范围有限、扩展能力差、无预警时间等问题。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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