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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN119361759A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411457900.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: H01M8/04537 , H01M8/0432 , H01M8/0438 , H01M8/04276 , H01M8/18
Abstract: 本发明涉及锌基液流电池监测与控制系统，包括：液流电池控制器、能量回收器、调压器、温度控制器、换热器、冷热交换循环泵、换热装置、传感器、总控开关。本发明通过传感器对锌基液流电池运行状态的电流、电压、流速、压力、温度等多物理量进行实时检测，由液流电池控制器进行计算分析，并通过对能量回收器、调压器、温度控制器等进行控制，实现对锌基液流电池运行过程中的电流、电压、流速、压力、温度等物理量的实时调节，进而实现锌基液流电池运行状态的精细化调控，提升液流电池系统的稳定性与可靠性，并通过将液流电池的运行控制与维护相结合节约系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341170A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411865625.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: H02J7/00 , H01M8/18 , H01M8/008 , H01M8/04298
Abstract: 本发明公开一种沉积型液流电池深度放电控制方法及系统，根据上位机维护指令实时采集沉积型液流电池的液流电池模组的状态信息，根据液流电池模组运行时的电压变化对液流电池模组的运行状态进行分析。采用深度放电的方法对液流电池模组进行维护，划分多种放电策略、生成运行参数，通过对运行参数在线自动控制实现对液流电池模组的深度放电控制。本发明能延缓陈旧性沉积累积、沉积脱落、枝晶的产生，有效延长沉积型液流电池的使用寿命，提高其运行效率。
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公开(公告)号：CN119340430A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411865626.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: H01M8/04858 , H01M8/04664 , H01M8/04701 , H01M8/04746
Abstract: 本发明公开一种沉积型液流电池在线自动维护方法及系统，根据上位机维护指令实时采集电池阵列模组的状态信息，根据电池阵列模组的状态信息对电池阵列模组的维护放电运行进行分析，划分健康等级、生成运行参数；通过运行参数控制故障电池分离出阵型，利用放电负载对故障电池进行在线自动放电。本发明方法可以实现沉积型液流电池储能系统的在线自动维护，不需要停机，也无需人工参与，不影响系统正常运行，且大大降低系统维护的开支。
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公开(公告)号：CN114595693B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202011428365.6
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的文本情感分析方法，包括：步骤一：对文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：构建用于在线文本情感分析的Self‑Attention深度学习模型，用训练集数据训练该模型；每次计算损失函数，计算输出层神经元的梯度并正向和反向传播更新每一层的网络参数值，直到达到截止条件后获取优化的Self‑Attention深度学习模型以及各网络参数；步骤三：采集实际文本语料数据，利用优化的Self‑Attention深度学习模型对数据进行处理，获取在线文本情感分析结果。
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公开(公告)号：CN117631616A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311421095.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种考虑新能源消纳的作业车间动态调度方法，包括以下步骤：首先建立能源供给侧和负荷需求侧的数学模型；然后将不确定供需条件下作业车间动态调度问题建模为马尔可夫决策过程；其次设计强化学习算法模型对马尔可夫决策过程进行求解，优化算法模型；最后根据训练好的算法模型对车间作业进行智能调度。本发明在车间作业动态调度的基础上增加了对新能源消纳的考虑，在保障生产任务的前提下，提高负荷调节能力，最大化消纳新能源，有可能改变目前作业车间调度难以兼顾低碳运行的现状，有助于推动低碳生产方式的转变。
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公开(公告)号：CN117150700A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210546823.9
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G06F30/20 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06F111/16
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的个性化定制生产系统快速重构设计方法，包括：获取与产品、工艺和设备相关的历史工程数据；进行知识融合，建立全局‑领域层次化本体，形成生产系统设计知识图谱；用户定义新的产品个性化需求，作为生产系统设计方案重构的任务需求；通过需求分解、设备选型和集成验证等过程，完成对设计知识图谱的检索，得到设备集成方案结果；根据设备集成方案结果完成生产系统机械、电气、自动化设计。本发明方法用于利用工程数据自动建立生产系统设计知识图谱，当产品个性化需求发生变化后，通过知识图谱检索得到满足新需求的设计方案，实现生产系统机械、电气、自动化多学科联合设计，并自动验证方案是否满足要求。
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