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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN115774488A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211454354.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的云业务故障模拟诊断方法，包括基于虚拟仿真技术构建包括基础层、应用层，以及管理层的机房故障模拟系统；通过虚拟现实平台建模三维虚拟现实控制程序，并利用3D建模渲染和制作软件3ds Max对机房实体进行三维建模；通过虚拟现实建模语言交互机制实现虚拟场景与机房故障的模拟交互；基于三维可视化信息实现机房的可视化运维辅助管理与故障模拟，实时映射并仿真云业务动态运行情况。本发明通过基于虚拟仿真的机房故障模拟系统完成机房故障的诊断模拟，具备良好的机房三维建模效果与模型色彩视觉效果，能够动态呈现机房资源运行状态和业务运行情况，及时发现故障，并以高度可视化的方式帮助运维人员定位并解决问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115456842A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211113688.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，提供了一种联邦学习框架下的应急方案生成方法，包括如下步骤，采集本地历史应急案例数据，对应急案例数据进行预处理存储形成训练数据集；接受中心服务器发送的训练指令，基于各自训练数据集协同训练K均值聚类模型；接受中心服务器发送的目标案例的特征值向量，利用训练后的K均值聚类模型提取本地历史案例应急方案并按照相似度排序发送至中心服务器。本发明引入基于案例推理的技术，通过判断目前要解决的目标案例问题与历史案例具有的相似性，根据历史应急案例采取的应急方案来制定现在目标应急案例的应急方案，使应急案例更准确。
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公开(公告)号：CN114330587A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210001509.2
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种特定指标下的两阶段联邦学习激励方法，包括如下步骤：接受平台服务器发布的平台模型精度提升任务指标；根据平台服务器发布的模型精度提升目标制定学习策略；基于上述学习策略训练获取平台服务器的总奖励额；获得平台服务器基于对平台模型精度值提升贡献占比分配的奖励额。本发明提出的一种在特定模型精度指标下的两阶段联邦学习激励机制，可以更加同实际相结合，降低了不必要的成本浪费，而且从数据质量与数据数量的角度设计的激励机制更加全面、科学，系统性地提高了联邦学习的训练效率。
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公开(公告)号：CN109784362B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811481857.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法。所述基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。
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公开(公告)号：CN110096545A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910184068.2
申请日：2019-03-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/27
Abstract: 本发明涉及信息化建设领域，具体地来讲为一种基于大数据平台数据处理域构架方法，该方法包括：建立服务总线为服务提供者和服务调用者之间通过由各种点对点连接构成的公共通信总线进行通信；建立消息中间件用于不同应用系统之间进行通讯；建立统一数据访问服务，提供底层异构数据库的统一数据访问入口，将多个底层的物理数据库/存储的表按照业务的需要抽象为一个或多个逻辑数据库。本发明数据处理域通过服务总线、消息中间件实现系统间的服务集成架构，实现跨部门业务协同和逻辑数据共享为业务监测类应用提供灵活的多数据源访问，实现统一的数据监测。解决业务数据的冗余复制和多份存储，数据一致性和及时性无法保证的问题。
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公开(公告)号：CN115659175A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211258044.5
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种面向微服务资源的多模态数据分析方法、装置及介质，包括获取不同微服务组件资源的多模态数据，所述多模态数据包括文本数据和图像数据；通过ResNet模型和Transformer模型分别对图像数据和文本数据进行编码，得到原始的图像数据和文本数据的高层特征表示；利用得到的图像数据和文本数据的高层特征表示训练CLIP模型，并进行数据标注，在高层特征表示的空间中进行对齐图像数据和文本数据的特征；通过交叉熵损失函数对图像数据和文本数据的分类，得到分析后的多模态数据。本发明通过利用ResNet模型和Transformer模型对图像数据和文本数据进行编码，降低数据向量化中的损失，使用CLIP模型对多模态数据的高层特征表示进行对齐，提升多模态数据对齐的准确度。
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