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公开(公告)号：CN114330587A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210001509.2
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种特定指标下的两阶段联邦学习激励方法，包括如下步骤：接受平台服务器发布的平台模型精度提升任务指标；根据平台服务器发布的模型精度提升目标制定学习策略；基于上述学习策略训练获取平台服务器的总奖励额；获得平台服务器基于对平台模型精度值提升贡献占比分配的奖励额。本发明提出的一种在特定模型精度指标下的两阶段联邦学习激励机制，可以更加同实际相结合，降低了不必要的成本浪费，而且从数据质量与数据数量的角度设计的激励机制更加全面、科学，系统性地提高了联邦学习的训练效率。
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公开(公告)号：CN113285823A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110378838.4
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于容器的业务功能链编排方法，包括：VNF编排管理器根据第一约束条件，并调用VNF放置算法计算得到最佳放置方案；根据所述最佳放置方案将业务功能链部署所需的VNF节点放置到虚拟服务平台网络切片的各个容器中；SDN控制器根据业务功能链的需求，调用虚拟链路映射算法为业务功能链选取一条满足第二约束条件的最佳路径；将链接各个VNF节点的虚拟链路映射到虚拟服务平台网络切片的物理链路上，直至构成一条完整的端到端路径。本发明基于SDN技术和NFV技术，实现了电力业务在对应虚拟服务平台上的快速部署。
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公开(公告)号：CN112102003B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010984611.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡博 , 李伟 , 王丽霞 , 王大维 , 杨壮观 , 王磊 , 乔林 , 吕旭明 , 王小溪 , 李耀宗 , 蔡明玖 , 刘中彦 , 商艳丰 , 白添元 , 陆鑫 , 阮秀琼 , 林燊 , 曹国强
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于大数据平台用电客户核心资源管理系统及方法，方法包括：数据采集终端，获取用电客户基本信息和电能示值信息；全业务统一数据中心，将所需信息抽取至全业务统一数据中心进行数据存储、汇总、分析，得到指标数据；信息展示终端，将指标数据发送至信息展示终端进行显示。本发明从技术角度利用基于企业级大数据平台，减少数据从采集到分析展示的环节、减少数据重复计算的设备成本和时间成本；从业务角度融合客户规模、用电需求、电费回收、客户监测、客户价值等分析模型构建客户核心资源指标体系，集中挖掘客户核心资源，提升了分析的全面性和准确度。
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公开(公告)号：CN115267616A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210775306.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明属于变压器运行状态监测技术领域，尤其涉及一种基于企业数据中台的变压器运行状态监测系统及方法。本发明方法包括：步骤1.打通多平台数据互通数据调阅数据链路集成变压器各类运行历史数据；步骤2.利用研发大数据分析算法对运行历史数据进行异常数据甄别研判预警分析。步骤3.将分析结果通过综合监测结果单元进行显示。本发明能够实现对于变压器设备潜在故障的预判，得设备的故障率大大降低，提高设备及电网的运行可靠性。延长设备检修周期，降低设备运行维护成本。全面提高电网各类设备的运维监控管理水平，提高电网供电可靠性和降低生产运行成本，显著提升公司经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN112100264A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010975718.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李伟 , 胡博 , 李钊 , 王丽霞 , 王大维 , 雷振江 , 田小蕾 , 杨超 , 李耀宗 , 蔡明玖 , 刘中彦 , 商艳丰 , 白添元 , 吴胜竹 , 邢聪辉 , 林翰 , 曹国强
Abstract: 本发明公开一种电力项目合同监控系统及方法，属于智能电网信息化领域。本发明针对现有电力项目合同监控方法缺乏从招标到执行整个项目生命周期有效监测、分析并有效的管理系统等问题，提供了一种电力项目合同监控系统及方法，该系统包括数据源模块、数据整合模块、数据存储模块、数据分析模块、项目预警模块，其中数据源模块与数据整合、存储、分析、预警模块相连。配置设定后，无需人工干涉，自主独立对电力系统合同进行精准跟踪和分析；解决目前人工进行合同跟踪、监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，提升电网项目管理的合理性及精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112100181A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011000586.3
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王大维 , 李伟 , 李钊 , 王丽霞 , 田小蕾 , 冉冉 , 高强 , 齐俊 , 刘育博 , 刘中彦 , 孙岩 , 毛辉 , 孟令俐 , 黄运起 , 李玉林 , 柳树泽 , 梁明 , 秦宾 , 李斌 , 曹国强
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 一种基于沙盘的数据资源管理方法属于数据资源管理技术领域，尤其涉及一种基于沙盘的数据资源管理方法。针对已有数据资源普遍存在标准缺乏、冗余严重、数据质量较差等问题，而人们对数据资源开发利用的需求又普遍具有动态性、多样性和专业性等特点。通过基于沙盘的数据资源管理方法，统一数据资源管理标准、明确数据资源层级、构建数据资源目录，为各专业、各层级提供可查询、看得懂、易获取的数据资源，支撑跨专业、跨层级数据获取、数据共享和数据溯源等工作。
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公开(公告)号：CN114185957B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111354225.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王丽霞 , 李伟 , 胡博 , 王南 , 王大维 , 左越 , 吴晗序 , 包伟川 , 孙守道 , 曾辉 , 高强 , 刘育博 , 齐骏 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出的是一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法。包括如下过程：步骤一：首先给出了传统数据挖掘的过程图。步骤二：参照传统数据挖掘过程图，按照对电网大数据业务需求的理解，研究电网数据挖掘过程图，便于实现电网大数据业务需求的智能挖掘过程。步骤三：设计了基于Hadoop分布式文件系统和使用MapReduce模型，可以更快地实现多个数据的并行抽取、转换和加载ETL操作流程，并明确了电力大数据的业务需求智能挖掘平台的结构框架。步骤四：使用MPApriori数据挖掘算法，从而高效地为电力大数据业务需求智能挖掘提供服务。适宜作为一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法应用。
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公开(公告)号：CN112165470B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010984600.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡博 , 雷振江 , 李伟 , 王大维 , 杨超 , 邸卓 , 田小蕾 , 李巍 , 高萧 , 毛洪涛 , 孙岩 , 曹国强 , 杨卫东 , 许海丰 , 徐睿 , 代作松 , 刘坤 , 伏广东
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种基于日志大数据分析的智能终端接入安全预警系统属于电力信息系统技术领域，尤其涉及一种基于日志大数据分析的智能终端接入安全预警系统。本发明用于智能采集终端的安全预警，能够实现三方面的功能，分别是：内部失陷检测、外部攻击检测和内部违规检测。利用全流量威胁检测分析服务工具，采用大数据分析技术和高级网络攻防模型，对已采集的流量事件进行分析和研判，快速分析当前智能终端或系统是否已经被恶意者挂了webshell，内部是否存在反弹shell以及Redis服务的数量及详情等。
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公开(公告)号：CN114219213A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111338822.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法，具体涉及业务处理领域，该方法包括以下步骤；S1、企业数据汇集：首先对企业的业务需求的数据集中上传到企业的数据库中集中整理，其中分为常规企业业务需求收集、各类业务需求挖掘收集、对外业务需求收集和基层单位需求收集，将业务中的需求和挖掘需要进行数据收集和管理。本发明通过企业数据汇集和决策制定，将同类决策的业务问题实行集中管理，应用大数据分析技术对各类业务需求进行深入挖掘和聚类整理，结合大数据分析技术和智能决策技术，实现了数据中台中数据目录的科学化、智能化和规范化。
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公开(公告)号：CN114185956A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111354100.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王南 , 胡博 , 李伟 , 王丽霞 , 王大维 , 王磊 , 周桂平 , 陈浩 , 刘旸 , 白钦予 , 郎业兴 , 左越 , 钟元辰 , 曾辉 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出的是基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法。包括数据预测、数据分类和算法实现，步骤一、针对海量的电力数据进行数据预测，以得到数据的预期期望、量化范围以及聚散程度；步骤二、基于数据预测得到的相关数据指标，分析三类算法的优缺点，对数据进行分类以采用不同的数据挖掘算法；步骤三、将分类好的数据经过各算法，即canopy算法、k‑means算法以及二者结合优化的canopy‑k‑means算法进行数据挖掘的实现。本发明通过数据预测、数据分类以及算法完成数据的挖掘分析，对挖掘电力数据中的有价值信息具有重要意义。适宜作为基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法应用。
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