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公开(公告)号：CN114913035A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210603685.3
申请日：2022-05-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06F16/2458
摘要： 本发明属于电力大数据预处理技术领域，尤其涉及一种适用于电力大数据预处理的方法。本发明包括电力数据挖掘以及改进FCM电力大数据预处理方法。本发明通过改进的FCM电力大数据预处理算法，首先采用均值漂移聚类算法获取数据的聚类数目与中心；其次采用FCM对电力大数据进行检验，将相似度高的负荷数据划分为一类，确定在聚类集合之外的数据点就是异常数据。本发明利用电力部门的大数据，建立了基于均值漂移聚类与FCM结合的算法，并且运用于数据的预处理问题上，可以较为有效且快速地搜寻出异常数据，实现负荷数据的优化，使电力大数据预处理的有效性、准确性和效率得到显著的提高，更好的为电力行业保驾护航。
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公开(公告)号：CN114172146A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111354220.0
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李伟 , 胡博 , 王南 , 王大维 , 王丽霞 , 白钦予 , 郎业兴 , 孙世勋 , 张稚聪 , 史健忻 , 曾辉 , 高强 , 刘育博 , 齐骏 , 左越 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波
摘要： 本发明提出了一种实时可视化电网业务需求规划智能辅助决策系统，该发明通过数据导入模块、电气计算模块、电力市场分析与预测模块、模拟调度模块、业务需求规划决策模块、差异化规划模块及系统项目管理模块的协同运作，对收集的数据信息进行智能化分析，并通过GIS软件将发电厂、变电站以及输电线路的电气模型、数学模型及地理位置信息实时的显示在系统平台上，在当今大数据时代，解决了现有的电网业务决策系统中收集信息笼统、片面的情况。并且加入的模拟调度功能可以对电网的输电线路、站点变更进行模拟运行，将不同的规划方案进行比对考量，得到电网业务规划方案的最优解。适宜作为一种实时可视化电网业务需求规划智能辅助决策系统应用。
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公开(公告)号：CN114172146B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111354220.0
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李伟 , 胡博 , 王南 , 王大维 , 王丽霞 , 白钦予 , 郎业兴 , 孙世勋 , 张稚聪 , 史健忻 , 曾辉 , 高强 , 刘育博 , 齐骏 , 左越 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种实时可视化电网业务需求规划智能辅助决策系统，该发明通过数据导入模块、电气计算模块、电力市场分析与预测模块、模拟调度模块、业务需求规划决策模块、差异化规划模块及系统项目管理模块的协同运作，对收集的数据信息进行智能化分析，并通过GIS软件将发电厂、变电站以及输电线路的电气模型、数学模型及地理位置信息实时的显示在系统平台上，在当今大数据时代，解决了现有的电网业务决策系统中收集信息笼统、片面的情况。并且加入的模拟调度功能可以对电网的输电线路、站点变更进行模拟运行，将不同的规划方案进行比对考量，得到电网业务规划方案的最优解。适宜作为一种实时可视化电网业务需求规划智能辅助决策系统应用。
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公开(公告)号：CN114219421A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111343471.9
申请日：2021-11-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F21/31 , G06K9/62 , G10L15/26
摘要： 本发明公开了一种应用大数据的业务需求智能处理方法，具体涉及业务需求处理领域，包括用于用户操作使用的用户终端，所述用户终端的信号输出端连接有网页或APP，所述网页或APP的信号输出端连接有云数据库，所述云数据库的信号端分别连接有主服务器和备用服务器，所述网页或APP的数据输出端连接有子数据库，所述子数据库的数据输出端与云数据库的输入端连接。本发明能够提高对用户业务需求的处理效率，增强用户体验感，且在对服务器维护时，能够在不影响网页或APP正常使用的情况下进行，从而不会因服务器的临时维护导致用于无法在维护时间内登录获取业务需求。
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公开(公告)号：CN114155002A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111338816.1
申请日：2021-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出的是一种电力行业财务发票验证终端及验证方法。所述验证终端设备包括：主控制器、摄像头、无线通信设备、显示器。所述方法利用发票验证终端设备获取发票条形码；再利用发票验证服务器调用发票数据库识别发票真伪；对于真发票，发票验证终端设备根据发票类型还原得到发票界面图片，对于虚假发票，发票验证终端设备向地方税务局举报。本发明利用智能手机实现发票验证终端设备的功能，使得发票验证更加便捷；通过比对发票条形码与发票验证服务器中已有的发票条形码信息判定得到真发票的类型，调用发票验证服务器中已有的发票数据库还原得到发票界面图片，使得发票验证结果直观化。适宜作为一种电力行业财务发票验证终端及验证方法应用。
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公开(公告)号：CN114219519A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111338823.1
申请日：2021-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种结合企业发展规划和用户行为分析的业务处理方法，具体涉及业务处理技术领域，包括具体如下步骤S1、网络数据服务处理时，通过用户终端一、用户终端二、用户终端N+多个终端可以依次接入到互联网云服务模块内。本发明采用分析匹配单元进行分析匹配客户喜欢的业务列表，可以根据用户行为分析自动推荐用户需求业务，并根据业务需求量进一步处理对接，筛选劣质用户，大幅度提高了针对用户自动匹配，可以快速拥有足够的业务量，并且在处理过程中根据用户属性实现对接客户偏好业务需求，大幅度提高了业务需求量，提高了处理成功量大幅度降低了人工业务对接成本，降低企业业务处理成本。
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公开(公告)号：CN114202164A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111354108.7
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡博 , 李伟 , 王南 , 王大维 , 王丽霞 , 杨东升 , 秦佳 , 白钦予 , 郎业兴 , 左越 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波 , 曾辉 , 高强 , 刘育博 , 齐骏
摘要： 本发明提出的是基于粗糙集和模糊层次分析法的业务需求权重设计方法。包括如下步骤：步骤一、采用合适方式存储电网基本情况、电网及电源建设情况、用电情况内容，规划并分析电网业务需求信息；步骤二、利用粗糙集来初步确定电网业务需求权重；步骤三、通过模糊层次分析法将电网业务需求的自相关性纳入考量，来解决业务需求初始权重相等或为零的问题；步骤四、将主客观的业务需求权重通过合适的权重偏好系数线性相加组合起来得到所需的业务需求权重。既解决了利用粗糙集求得的业务需求权重出现相等或等于零的情况而对电网部分业务需求权重的准确设计产生干扰的问题，也克服了层次分析法难以将电网业务需求模糊性纳入考量范畴的问题。
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公开(公告)号：CN114185957A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111354225.3
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出的是一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法。包括如下过程：步骤一：首先给出了传统数据挖掘的过程图。步骤二：参照传统数据挖掘过程图，按照对电网大数据业务需求的理解，研究电网数据挖掘过程图，便于实现电网大数据业务需求的智能挖掘过程。步骤三：设计了基于Hadoop分布式文件系统和使用MapReduce模型，可以更快地实现多个数据的并行抽取、转换和加载ETL操作流程，并明确了电力大数据的业务需求智能挖掘平台的结构框架。步骤四：使用MPApriori数据挖掘算法，从而高效地为电力大数据业务需求智能挖掘提供服务。适宜作为一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法应用。
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公开(公告)号：CN114185957B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111354225.3
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出的是一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法。包括如下过程：步骤一：首先给出了传统数据挖掘的过程图。步骤二：参照传统数据挖掘过程图，按照对电网大数据业务需求的理解，研究电网数据挖掘过程图，便于实现电网大数据业务需求的智能挖掘过程。步骤三：设计了基于Hadoop分布式文件系统和使用MapReduce模型，可以更快地实现多个数据的并行抽取、转换和加载ETL操作流程，并明确了电力大数据的业务需求智能挖掘平台的结构框架。步骤四：使用MPApriori数据挖掘算法，从而高效地为电力大数据业务需求智能挖掘提供服务。适宜作为一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法应用。
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公开(公告)号：CN114219213A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111338822.7
申请日：2021-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法，具体涉及业务处理领域，该方法包括以下步骤；S1、企业数据汇集：首先对企业的业务需求的数据集中上传到企业的数据库中集中整理，其中分为常规企业业务需求收集、各类业务需求挖掘收集、对外业务需求收集和基层单位需求收集，将业务中的需求和挖掘需要进行数据收集和管理。本发明通过企业数据汇集和决策制定，将同类决策的业务问题实行集中管理，应用大数据分析技术对各类业务需求进行深入挖掘和聚类整理，结合大数据分析技术和智能决策技术，实现了数据中台中数据目录的科学化、智能化和规范化。
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