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公开(公告)号:CN109614292A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811516559.4
申请日:2018-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了基于shell的主机运行数据自动采集监控系统,包括用于监测的主机,和若干被监测的服务器,其中在所述主机内设有控制模块,在所述控制模块内设有监测列表,所述监测列表由若干IP地址构成,每个IP地址对应一个服务器,在每个服务器上均设有监测模块,所述监测与所述控制模块连接,通过设置在服务器上的监测模块,可周期性对服务器的CPU、内存、交换分区、告警日志、冗余线路运行状态(存储链路、网络链路)、内核利用率及连通性指标进行监测。解决了市面上通用服务器监控工具监控范围有限、扩展能力差、无预警时间等问题。
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公开(公告)号:CN111382862A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201811609951.3
申请日:2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor: 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法,包括将电力系统正常数据作为训练样本,训练神经网络;将待检测数据输入训练后的神经网络,获得残差序列;基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类;根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练,同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类,能够显著降低计算量,同时不依赖采样分布,有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号:CN110012442A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910160388.4
申请日:2019-03-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了建设管理技术领域的一种具有实时监控功能的信息化建设现场管理系统,包括气象检测子系统,气象检测子系统电性输出连接中央处理器,中央处理器分别电性输入连接身份验证子系统和数据采集子系统,中央处理器电性输出连接大数据显示模块,中央处理器分别双向电性连接大数据存储模块和数据管理模块,数据管理模块电性输出连接大数据存储模块,本发明便于后台管理人员更加准确的了解建设现场的气象情况,方便工人对现场进行施工操作,便于实时监测工人的心率及体温情况,方便附近工作人员和管理人员及时采取报警应对措施,方便后台管人员实时监控了解建设现场的工作情况,避免不法人员闯入现场造成的破坏。
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公开(公告)号:CN109658178A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811303425.4
申请日:2018-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种电力交易服务多级数据架构方法,以多级显示粒度对数据节点以及数据节点中的信息进行分级显示,每个数据节点以最细粒度显示各个节点的所有数据集,每个数据节点之间用实线连结起来,直观展示数据节点之间的数据连接关系和交换路径;解决了现有的用电方和售电方交易存在的不足,提高了电力交易系统的交易效率、降低了交易成本。
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公开(公告)号:CN111382862B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201811609951.3
申请日:2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor: 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法,包括将电力系统正常数据作为训练样本,训练神经网络;将待检测数据输入训练后的神经网络,获得残差序列;基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类;根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练,同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类,能够显著降低计算量,同时不依赖采样分布,有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号:CN110059138A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910184337.5
申请日:2019-03-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力大数据分析领域,具体地而言为一种基于大数据平台数据分析域构架方法,该方法包括:在应用层次上,将数据分析域分为应用区和探索区,将应用区划分为数据接入层将数据进行接入、数据存储计算层对接入的数据进行数据存储与数据计算和统一分析服务并存储数据;所述探索区包括开放实验环境层和临时工作环境层,所述探索区与所述应用区通过数据存储计算层将所述数据存储计算层输出至探索区。提高了数据准确性、避免了数据反复抽取、冗余存储、质量不高等问题。
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公开(公告)号:CN109376199A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811303428.8
申请日:2018-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 刘树吉 , 乔林 , 刘颖 , 孙宝华 , 刘为 , 胡楠 , 吴赫 , 周巧妮 , 徐立波 , 冉冉 , 李云鹏 , 李东洋 , 于元旗 , 王丹妮 , 刘碧琦 , 王立谦 , 李亮
Abstract: 本发明提供一种基于营销业务两级三线体系框架的运维构建方法,包括下述步骤:一、调整同步架构:二、降低同步延迟:三、优化同步软件配置:四、实现数据一致性:五、分散各业务trail文件:六、增强ogg安全及故障切换能力:七、存储分离或硬件扩容。重新梳理同步架构并加以调整和优化,最终保证各业务系统之间数据同步的及时性和完整性。
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公开(公告)号:CN117992888A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410012787.7
申请日:2024-01-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于张量的电力网络流量数据异常检测方法及系统,包括:获取目标区域的电力网络流量数据集合,基于电力网络流量数据在不同维度的结构特征构建三维张量;对电力网络流量数据的张量进行约束,并构建电力网络流量数据异常检测模型;基于电力网络流量数据异常检测模型,进行电力网络流量数据的异常检测。本发明利用电网数据的结构特征,通过构造三维张量并进行张量分解,实现了异常数据检测的准确性以及攻击节点的快速定位。
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公开(公告)号:CN115688805A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211331157.3
申请日:2022-10-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 黄兴 , 刘为 , 李立 , 王维 , 安鑫 , 冯宇 , 李蒸 , 李蒙 , 柳璐 , 齐云飞 , 齐俊 , 刘育博 , 刘晓强 , 高强 , 张瑜 , 聂希柱 , 张磊 , 吴昕昀 , 李清玉 , 郑善奇 , 吴赫 , 李云鹏
IPC: G06F40/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于元‑多任务学习的电力虚拟调度方法及调度系统,电力虚拟调度方法包括将调度命令语音和文本数据的数据集划分为训练集和测试集;基于训练集,训练元学习器和迁移学习器;基于测试集,利用训练好的元学习器和迁移学习器,预测测试集上调度语音命令的语义识别标签;基于语义识别标签,获取准确的调度目标,即所需要调度的新能源场站,通过新能源场站的最小运行成本获取达到调度目标的最佳调度路径,基于最小调度路径将调度命令下达至新能源场站。利用元‑多任务学习对电力调度命令语音的识别平均准确率明显优于传统的虚拟调度方法,同时电力虚拟调度的调度准确率高于人工调度的准确率。
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公开(公告)号:CN111146868A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN202010066841.8
申请日:2020-01-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电力通信机房动环监控标准化接入方法及系统,所述方法包括:在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一传输协议,所述统一传输协议包括基于SOA体系架构下的WEBSERVICE+XML或HTTP+JSON协议;在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一交互流程与交互协议;在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一的采集数据字典,所述采集数据字典用于省级监控平台和动环监控单元对各种数据类型进行定义和管理,其中所述动环监控单元向所述省级监控平台上送数据时根据所述采集数据字典的规则进行定义数据内容。本发明通过对动环监控组网扁平化改造,可实现配置管理、权限管理、业务数据的集中化。
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