-
公开(公告)号：CN109784362A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811481857.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法。所述基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。
-
公开(公告)号：CN109765332A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811482866.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法。所述基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一：通过隔离森林算法对变压器的历史特征气体数据进行建模，完成对变压器特征气体的异常值识别；步骤二：结合异常策略对识别出的异常值进行分类；步骤三：根据异常事件库对分类的结果进行诊断，从而对变压器的故障类型做出诊断。
-
公开(公告)号：CN109840541A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201811482922.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于XGBoost的电网变压器故障分类方法。所述基于XGBoost的电网变压器故障分类方法包括如下步骤：步骤1：获取并整合多个变压器的DGA数据集；步骤2：将步骤1得到的DGA数据集中的数据进行归一化处理并将预处理过后的数据交给XGBoost进行训练，构建一定数量的分类回归树对前一次学习的残差进行拟合，并通过网格搜索找到最优的XGBoost参数组合，以提高对变压器故障的诊断准确度。
-
公开(公告)号：CN109765333A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811482932.9
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法。所述基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法包括如下步骤：(1)首先获取设备发生故障的因素、考虑设备故障会对什么数据产生影响，确定待采集的数据和特征空间；(2)确定设备会发生的故障类型，组成状态空间；(3)监控变压器状态，对变压器进行数据采集，获得变压器的特征和状，使用神经网络进行建模，使用采集到的数据进行模型训练；(4)用训练后的模型根据设备的特征进行故障诊断。本发明利用GoogleNet的模型优化变压器故障检测中的场景，对溶解在变压器油的气体密度进行建模，在变压器故障检测中取得了较高准确率。
-
公开(公告)号：CN109784362B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811481857.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法。所述基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436613A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311447442.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电量转移计算供电平均排放因子的方法及系统，包括：获取本地各种类型发电机组的上网电量EGi以及各地区之间的电量转移量；基于上网电量以及电量转移量，计算本地净上网电量Ei；基于火电总发电量ECi、发电标准煤耗σ以及标煤排放系数K，计算发电碳排放量Emi；基于Emi、EGi计算发电碳排放因子EFG；基于EFGj以及电量转移量中的调入电量Eji，计算调入电量隐含碳排放量Emi←；基于EFGj以及电量转移量中的调出电量Eij，计算调出电量隐含碳排放量Emi→；基于发电碳排放量Emi、调入电量隐含碳排放量Emi←、调出电量隐含碳排放量Emi→、上网电量EGi、本地净上网电量Ei、总调入电量以及总调出电量，计算每一分区的电网供电平均排放因子EFi。
-
公开(公告)号：CN119766913A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510253040.5
申请日：2025-03-05
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04L69/22 , H04L69/06 , G06F18/23 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种面向未知报文格式的协议类型自适应聚类方法，包括：将报文字节序列向量化，得到每一段报文对应的二维向量；构建报文特征增强模块，通过报文向量对齐技术和混合专家自注意力机制，统一不同维度的报文向量，并增强模型在提取特征时的类别特化能力；基于对比学习的自适应聚类，通过计算报文向量相似度和报文格式距离来生成邻接矩阵，并利用邻接矩阵进行拉普拉斯过滤生成对比视图，通过对比学习得到用于聚类的报文向量；根据报文向量进行聚类质量评估生成最优聚类数，结合最优聚类数对报文向量进行聚类得到聚类结果。本发明能够有效提取报文语义特征，进而处理在报文种类及类型均未知的情况下，报文聚类效果不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN115034282B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210384481.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统，该构建方法利用无标记数据和携带异常标记的异常数据训练神经网络模型，以得到最终的异常数据检测模型。通过异常检测模型来检测海量数据中的异常数据，提高检测准确性。
-
公开(公告)号：CN111966513B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010895515.8
申请日：2020-08-31
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种无先验知识Coflow的多级队列调度方法、装置及其调度设备，该方法为：在执行产生Coflow的作业时，选择已经包含执行该作业所需的数据的主机节点和/或网络负载最小的主机节点作为计算节点；在按照多级队列的优先级顺序对Coflow中的流量进行调度时，若主机节点的发送端口产生闲置空间，优先采用闲置空间进行流量调度。本发明基于节点的状态信息为Coflow的流量进行合理放置，并优化主机节点的发送端口在多级队列调度过程中产生的闲置空间，降低整体的Coflow完成时间，提高数据中心的性能。
-
公开(公告)号：CN118399631A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410499337.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H02K1/278
Abstract: 本发明属于永磁电机领域。公开了一种弱化振动的永磁电机磁极结构及其弱化振动方法，其技术方案采用表贴式永磁电机磁极结构。该结构包括改进后的磁极结构。所述改进后磁极结构的上表面有三个凹槽、下表面有一个凹槽。对于含有n个磁极的永磁电机转子，每个磁极具有相同的结构。与传统表贴式永磁电机磁极结构相比，该结构增大了三次谐波磁密和五次谐波磁密，有效抑制了电机振动，提高了电机性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
140
records
(took 0.102 seconds)
