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公开(公告)号：CN111835361B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010689825.4
申请日：2020-07-17
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明公开了一种数据相似性检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将原始数据划分为若干个具有预设级别的数据块；将每一所述数据块划分为若干个子数据块；对每一所述子数据块进行特征提取，以获取每一所述子数据块对应的局部特征；将每一所述数据块的所有所述局部特征划分为若干组；构建每一组的超级特征；对所有所述超级特征进行对比，以得到所有所述数据块间的相似性检测结果。本发明有效地降低了数据块局部特征提取的计算开销和时间开销，极大地提高了数据相似性检测的效率和精确度，进而提高了数据增量压缩的效率。
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公开(公告)号：CN117319015A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311216211.4
申请日：2023-09-19
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人： 刘金锁 , 李马峰 , 潘安顺 , 张俊杰 , 刘军 , 蔡世龙 , 胡游君 , 周忠冉 , 顾亚林 , 邱文元 , 富思 , 邱玉祥 , 谢伟 , 唐跃中 , 卢士达 , 陈宇 , 彭巍 , 刘逸逸 , 王亮 , 何旭东 , 位雪银 , 李静
摘要： 本发明公开了一种基于可信标识的终端载体自动辨识方法，包括：采集待辨识的终端载体的硬件信息、用户信息、历史登录信息和历史交互信息；构建用户分类模型，得到用户所属类型；对待辨识的终端载体的硬件信息和用户信息进行哈希处理，将得到的第一标识与可信标识库中的第一历史标识进行比对，根据比对结果对终端载体进行辨识；如果比对失败，对待辨识的终端载体的硬件信息、用户信息和用户所属类型进行哈希处理，将得到的第二标识与可信标识库中的第二历史标识进行比对，根据比对结果对终端载体进行辨识。本发明能够对请求连接的电力物联终端载体进行自动辨识，降低系统资源消耗。
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公开(公告)号：CN117201646A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311285515.6
申请日：2023-09-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人： 卢士达 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 潘晨灵 , 方晓蓉 , 何旭东 , 邵佳炜 , 张皛 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 刘军 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 刘皓 , 位雪银 , 李静
IPC分类号： H04L69/22 , H04L69/16 , H04L43/028 , H04L43/04 , H04L41/0663
摘要： 本发明公开了一种电力物联终端报文的深度解析方法，包括：通过数据镜像对电力物联终端的报文数据进行无扰采集；构建协议树的层级关系；按照协议树的层级关系对采集的电力物联终端的报文数据进行逐层解析；采用协议逆向工程对解析后的数据进行处理，获取电力物联终端的通信协议，并提取通信过程中产生的操作指令含义，操作指令含义包含对设备行为指令、有效负载数据的行为含义。本发明同时兼顾报文解析的无扰采集、实时性解析和深度解析，有效实现全域物联管理，同时具备可移植性，能够实现电力物联终端设备能力扩展的可扩展性和一致性，为电力物联终端设备自动注册、业务快速上线提供了有力的技术支持，提升电力物联终端设备的工作效率。
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公开(公告)号：CN111835361A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010689825.4
申请日：2020-07-17
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明公开了一种数据相似性检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将原始数据划分为若干个具有预设级别的数据块；将每一所述数据块划分为若干个子数据块；对每一所述子数据块进行特征提取，以获取每一所述子数据块对应的局部特征；将每一所述数据块的所有所述局部特征划分为若干组；构建每一组的超级特征；对所有所述超级特征进行对比，以得到所有所述数据块间的相似性检测结果。本发明有效地降低了数据块局部特征提取的计算开销和时间开销，极大地提高了数据相似性检测的效率和精确度，进而提高了数据增量压缩的效率。
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公开(公告)号：CN116760742B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310749445.9
申请日：2023-06-21
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人： 胡游君 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 刘军 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 顾亚林 , 李马峰 , 张俊杰 , 邱文元 , 施健 , 刘皓 , 谢伟 , 唐跃中 , 张王俊 , 卢士达 , 张露维 , 冯天波 , 何旭东 , 卲佳炜 , 王虹岚 , 时宽治 , 李静 , 羊麟威
IPC分类号： H04L43/0823 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/0888
摘要： 本发明公开了一种基于多阶段时空融合的网络流量深度异常检测方法及系统，首先使用图注意力网络和门控时间卷积网络分别提取网络流量的时空特征，然后采用双仿射模块对时空特征进行深度融合，并提出了多阶段逐层传播机制来增强模型对原始数据的特征提取，提高模型的异常识别能力，再通过对自编码器采用对抗训练的方式来放大异常的重构误差，增加了双解码器对异常样本的区分能力。本发明有效的提高了模型的泛化能力和拟合能力，同时对中间潜变量特征表示运用K‑means算法进行特征聚类，将特征与簇心的最大距离作为判断异常的标准之一，有效的减少了模型的虚警率。
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公开(公告)号：CN116760742A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310749445.9
申请日：2023-06-21
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人： 胡游君 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 刘军 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 顾亚林 , 李马峰 , 张俊杰 , 邱文元 , 施健 , 刘皓 , 谢伟 , 唐跃中 , 张王俊 , 卢士达 , 张露维 , 冯天波 , 何旭东 , 卲佳炜 , 王虹岚 , 时宽治 , 李静 , 羊麟威
IPC分类号： H04L43/0823 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/0888
摘要： 本发明公开了一种基于多阶段时空融合的网络流量深度异常检测方法及系统，首先使用图注意力网络和门控时间卷积网络分别提取网络流量的时空特征，然后采用双仿射模块对时空特征进行深度融合，并提出了多阶段逐层传播机制来增强模型对原始数据的特征提取，提高模型的异常识别能力，再通过对自编码器采用对抗训练的方式来放大异常的重构误差，增加了双解码器对异常样本的区分能力。本发明有效的提高了模型的泛化能力和拟合能力，同时对中间潜变量特征表示运用K‑means算法进行特征聚类，将特征与簇心的最大距离作为判断异常的标准之一，有效的减少了模型的虚警率。
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公开(公告)号：CN111966513B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010895515.8
申请日：2020-08-31
IPC分类号： G06F9/54
摘要： 本发明公开了一种无先验知识Coflow的多级队列调度方法、装置及其调度设备，该方法为：在执行产生Coflow的作业时，选择已经包含执行该作业所需的数据的主机节点和/或网络负载最小的主机节点作为计算节点；在按照多级队列的优先级顺序对Coflow中的流量进行调度时，若主机节点的发送端口产生闲置空间，优先采用闲置空间进行流量调度。本发明基于节点的状态信息为Coflow的流量进行合理放置，并优化主机节点的发送端口在多级队列调度过程中产生的闲置空间，降低整体的Coflow完成时间，提高数据中心的性能。
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公开(公告)号：CN111966513A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010895515.8
申请日：2020-08-31
IPC分类号： G06F9/54
摘要： 本发明公开了一种无先验知识Coflow的多级队列调度方法、装置及其调度设备，该方法为：在执行产生Coflow的作业时，选择已经包含执行该作业所需的数据的主机节点和/或网络负载最小的主机节点作为计算节点；在按照多级队列的优先级顺序对Coflow中的流量进行调度时，若主机节点的发送端口产生闲置空间，优先采用闲置空间进行流量调度。本发明基于节点的状态信息为Coflow的流量进行合理放置，并优化主机节点的发送端口在多级队列调度过程中产生的闲置空间，降低整体的Coflow完成时间，提高数据中心的性能。
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公开(公告)号：CN117994618A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410133523.7
申请日：2024-01-30
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/52
摘要： 本申请属于一种监测方法，针对现有机房设备的状态监测方法，存在小物体检测精度低，以及不具有普适性和鲁棒性的技术问题，提供一种系统设备状态监测方法及相关装置，获取设备的多模态数据；分别对多模态数据中的各模态数据进行目标检测；对各模态数据对应的设备种类识别结果进行非规则性决策级融合；结合所述融合识别结果和设备待检异常特征对应的模态数据，确定设备是否发生异常，以及发生异常的设备种类。采用非规则性决策级融合，不仅具备多模态数据识别的多样性，也无需依赖于人为的经验和知识，提高了融合结果的可信度和可靠性，监测结果更加准确，具备更强的普适性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117932440A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410126316.9
申请日：2024-01-29
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/241 , G16Y10/75 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要： 本发明属于数据机房监测领域，公开了一种数据机房温湿度监测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括周期性采集数据机房内的温湿度数据，并将所述温湿度数据进行滤波处理，得到预处理温湿度数据；以无线方式传输收集预处理温湿度数据，并基于支持向量机模型将预处理温湿度数据进行分类，得到超出预设温湿度阈值的预处理温湿度数据，得到待分析温湿度数据；采用移动平均法对待分析温湿度数据进行处理，并结合预设的温湿度报警阈值生成报警信号，以及基于报警信号进行数据机房温湿度报警。可以有效降低监测成本，提升监测的实时性，实现实时且准确的数据机房内的温湿度数据智能化监测，还能及时进行报警。
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