数据机房历史数据安全保护方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118075279A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410133545.3

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明属于信息安全领域,公开了一种数据机房历史数据安全保护方法、系统、设备及存储介质,包括获取数据机房历史数据并转换为区块链网络支持格式,得到转换数据;将转换数据冗余分散存储至区块链网络的区块链网络节点;响应数据访问请求并解析,得到当前访问权限范围和当前访问内容,以及根据当前访问权限范围和当前访问内容访问区块链网络节点中的转换数据,生成访问结果并反馈。基于区块链技术的去中心化特性和不可篡改性,无需依赖传统的中心服务器进行历史数据的存储和管理,去中心化的存储方式降低了对单一实体的依赖,减少了潜在的单点故障风险,能够有效地保护数据机房历史数据的安全性和可追溯性。

    一种基于LSTM神经网络模型的文本分类方法

    公开(公告)号:CN111414458A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010213993.6

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络模型的文本分类方法,包括以下步骤:S1、通过向量空间模型对文档集合中的文本进行模式化,得到文档集合中文本的向量空间;S2、通过互信息算法提取文档集合中文本的向量空间的特征,得到文档集合中文本的特征向量;S3、通过已知文本类别的文本的特征向量对LSTM神经网络模型进行训练;S4、将待检测的文本的特征向量作为LSTM神经网络模型的输入,得到文本的分类结果。本发明通过LSTM神经网络模型对文本进行分类,可解决传统网络存在的梯度消失和梯度爆炸问题,且具有较高的准确率。

    一种系统设备状态监测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117994618A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410133523.7

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本申请属于一种监测方法,针对现有机房设备的状态监测方法,存在小物体检测精度低,以及不具有普适性和鲁棒性的技术问题,提供一种系统设备状态监测方法及相关装置,获取设备的多模态数据;分别对多模态数据中的各模态数据进行目标检测;对各模态数据对应的设备种类识别结果进行非规则性决策级融合;结合所述融合识别结果和设备待检异常特征对应的模态数据,确定设备是否发生异常,以及发生异常的设备种类。采用非规则性决策级融合,不仅具备多模态数据识别的多样性,也无需依赖于人为的经验和知识,提高了融合结果的可信度和可靠性,监测结果更加准确,具备更强的普适性和鲁棒性。

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