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公开(公告)号:CN120067926A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411936981.0
申请日:2024-12-26
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供一种电力负荷数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取分布式光伏电力负荷数据,对所述分布式光伏电力负荷数据进行预处理,得到目标电力负荷数据,根据所述目标电力负荷数据,得到负荷序列,根据所述负荷序列,基于目标模型预测电力负荷数据,所述目标模型是基于Transformer模型构建的,所述目标模型包括窗口编码器。通过基于窗口编码器的目标模型可以得到更准确的电力负荷数据的预测结果。
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公开(公告)号:CN119988860A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411947727.0
申请日:2024-12-27
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 一种数据中心算力资源与制冷设备能耗相关性分析方法及装置,该方法获取数据中心算力资源与制冷设备能耗的相关数据,对预处理后的相关数据进行相关性分析,得到与数据中心算力资源、制冷设备能耗相关的关键参数;根据关键参数和建模目标进行模型选定,使用历史数据训练选定的模型以学习算力资源与制冷设备能耗之间的相关性,评估选定模型的性能指标;根据建模目标和约束条件,选择优化算法进行数据中心算力资源与制冷设备能耗的联合优化逻辑,运行优化算法,通过迭代调整数据中心算力资源的分配和制冷设备的运行参数,得到评估数据中心算力资源与制冷设备能耗相关性的性能指标。本发明显著提升模型的预测准确性、泛化能力和可解释性。
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公开(公告)号:CN119960973A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411947722.8
申请日:2024-12-27
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据中心的算力优化方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取历史时间段内数据中心的每个算力节点对应的监控数据;针对每个算力节点,将所述监控数据输入至预先训练的预测模型,通过所述预测模型输出与所述历史时间段存在对应关系的未来时间段的算力需求;基于每个算力节点的算力需求,对所述数据中心的算力进行优化,解决了现有技术中数据中心的算力部署并不合理的技术问题,确保了数据中心的数据安全。
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公开(公告)号:CN119917995A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411870731.1
申请日:2024-12-18
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态优先级的多模态数据传输方法和系统,所述方法包括:将采集的业务的多模态数据中的图像、语音、文本数据,分别提取图像、语音频谱、文本特征数据后,分别加入相应模态嵌入向量后进行拼接;将拼接后的特征数据输入到交叉注意力机制中,得到的各模态的特征数据的注意力分数进行相加,得到所述业务的多模态融合特征数据的注意力分数;将所述业务的多模态融合特征数据的注意力分数与为所述业务预先设定的优先级进行联合评定,得到所述业务的动态优先级;优先传输动态优先级高的业务的数据。应用本发明可以优先保障动态优先级高的数据的传输,确保了关键和重要数据能够优先传输。
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公开(公告)号:CN119832170A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510316248.7
申请日:2025-03-18
Applicant: 江苏濠汉信息技术有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本申请提供了结合激光扫描点云数据处理的高斯建模方法,涉及三维建模技术领域,包括:利用点云融合算法对多个点云数据集进行配准得到目标点云数据集;对多个点云数据集分别进行数据精度、位置偏差和噪声影响分析,确定点云数据精度、位置偏差系数和噪声影响系数,综合评估确定点云采集精度;根据点云采集精度设定数据降维比例,对目标点云数据集进行协方差矩阵降维;选取预定核函数,对降维点云数据集进行数据拟合和高斯过程回归建模,输出表面拟合模型。通过本申请可以解决传统高斯建模方法需要计算大量的协方差矩阵,导致存储和计算资源需求过高,无法实现高效三维建模的技术问题;可以有效减少了数据的维度,显著提高了三维建模的效率。
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公开(公告)号:CN119717839A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411407367.5
申请日:2024-10-10
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 基于星地融合网络的输配电线路无人机巡检方法及装置,该方法根据不同时间的风向和变化,确定输配电线路分组内无人机的巡检顺序;确定无人机飞行中首先探测和最后探测的输配电线路段,通过减去从最后检测输配电线路到第一检测输配电线路的飞行能耗,再加上从检测站到第一检测输配电线路的飞行能耗和从最后检测输配电线路到检测站的飞行能耗,得到指定头尾输配电线路的飞行能耗;比较不同头尾组合下的无人机飞行能耗,得出每次飞行中首先检测的输配电线路和最后检测的输配电线路,结合输配电线路分组内无人机的巡检顺序,得到每次无人机飞行的检测轨迹。本发明降低风对无人机检测的影响;有效降低数据处理过程中的能耗,显著提高无人机巡检效率。
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公开(公告)号:CN119675440A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411682682.9
申请日:2024-11-22
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电磁屏蔽防护电路及装置,该电路包括:输入端、输出端、接地端、防反接电路、第一防护电路、第二防护电路及滤波电路;防反接电路,与输入端及接地端连接,被配置为利用电路中的MOS晶体管接收输入端的输入电源,当输入电源反接时断路;第一防护电路,与防反接电路及接地端连接,被配置为对输入电源进行超过第一阈值的电压冲击;第二防护电路,与第一防护电路及接地端连接,被配置为对输入电源进行超过第二阈值的电流冲击;滤波电路,与第二防护电路、接地端及输出端连接,被配置为对输入电源进行差模干扰和共模干扰的滤除,生成输出电源通过输出端输出。
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公开(公告)号:CN119584226A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411469660.4
申请日:2024-10-21
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04W36/04 , H04W36/00 , H04W36/30 , H04W28/086
Abstract: 本申请提供一种基于宏/微基站的终端切换方法、电子设备及存储介质,应用于无线通信技术领域,其中方法包括:获取宏基站的基站利用率,并根据所述基站利用率确定宏基站是否满足预设高负载条件;响应于确定宏基站满足预设高负载条件,确定需要与宏基站断开连接的目标电力终端,并通过所述目标电力终端执行信号接收操作;基于所述目标电力终端的信号接收结果确定待切换的目标微基站,将与所述目标电力终端连接的基站从宏基站切换至所述目标微基站。本申请确保更全面覆盖电力终端,保证电力终端通信的稳定,提高整个网络的效率,降低网络拥堵,从而提升数据传输的速度和可靠性,确保关键业务的稳定运行。
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公开(公告)号:CN119518691A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411438242.9
申请日:2024-10-15
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 刘峥 , 宋嘉伟 , 姜燕 , 宋雪莹 , 盛志强 , 张旭泽 , 宋丹丹 , 卫一宁 , 孟子冰 , 许中平 , 黄超 , 李露 , 王悦 , 田佩佩 , 周嘉楠 , 陈富强 , 李铂初 , 王贯瑶 , 樊兴 , 贾云杰 , 刘玉楠 , 温佳璇 , 林治杰 , 徐梦坤 , 马平川 , 张媛 , 徐艺庭 , 蔡博伦 , 高策 , 王越
Abstract: 本公开提供了一种光伏功率预测方法、装置及设备,接收天气特征数据,输入至光伏功率点预测模型,处理得到光伏功率点预测值;根据光伏功率点预测值及核密度估计算法确定光伏功率区间预测值;确定光伏功率点预测值对应的目标滑动窗口,确定目标滑动窗口对应的目标误差值及目标区间预测指标值;若目标误差值大于或等于光伏功率点阈值及目标区间预测指标值大于或等于光伏功率区间阈值,存在光伏功率概念漂移,对光伏功率点预测模型进行更新;若目标误差值小于光伏功率点阈值且目标区间预测指标值小于光伏功率区间阈值,不存在光伏功率概念漂移,输出光伏功率点预测值及光伏功率区间预测值。
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公开(公告)号:CN119277553A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411137611.0
申请日:2024-08-19
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04W74/0808 , H04W72/0453
Abstract: 本公开提供一种信道搜索方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:确定待搜索信道的非空闲状态概率参数和检测时长增函数参数;确定所述待搜索信道对应的非空闲状态概率阈值参数和检测性能约束参数;基于所述非空闲状态概率参数、所述检测时长增函数参数、所述非空闲状态概率阈值参数和所述检测性能约束参数,确定所述待搜索信道对应的平均搜索时长;基于所述平均搜索时长,对所述待搜索信道进行信道搜索,得到信道搜索结果。通过本公开确定的平均搜索时长进行信道搜索,降低了信道搜索时长,节约了频谱资源。
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