数据中心的制冷能耗的预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119988859A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411947715.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请提供一种数据中心的制冷能耗的预测方法及相关设备,所述方法包括获取所述数据中心在第一历史时间段内的多个第一监测数据;对所述多个第一监测数据进行预处理,得到多个目标监测数据;将每个目标监测数据依次输入至经过预先确定的目标预测模型,通过所述目标预测模型输出与所述第一历史时间段存在对应关系的未来时间段的第一制冷能耗;其中,所述目标预测模型是在多个预先构建的预测模型中筛选得到的,解决了现有技术中数据中心的制冷能耗的预测准确度低的技术问题,提升了制冷能耗预测的准确度和效率。

    一种分布式风冷节能方法和电子设备

    公开(公告)号:CN114841052A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210220506.8

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本申请提供一种分布式风冷节能方法和电子设备,通过控制器采集风冷节能系统运行数据,将系统数据发送至中央计算单元;中央计算单元收到系统数据后,下发子服务器寻优指令和系统数据;子服务器根据收到的寻优指令和系统数据利用内置数学模型完成计算,并将所得到的寻优子结果发送至中央计算单元;中央计算单元对寻优子结果进行整合并将得到的寻优结果下发控制器;控制器根据寻优结果进行目标控制。利用上述方法,风冷系统可以将大量的计算任务分布到子服务器中,实现高效同步计算;同时,中央计算单元和子服务器利用内置数学模型,能够完成过程中实时寻优计算,减少能源的浪费。因此本申请的方案具有计算效率高、故障发生频率低、节约能源的优点。

    一种定时策略的执行方法和装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112418615A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011219394.1

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种定时策略的执行方法和装置,所述方法包括:通过前端管理界面获取管理人员输入的定时策略的方法名称、执行周期、执行规则,并为所述定时策略生成唯一的编号;为该定时策略生成一个待执行的计划添加到计划表中,该计划包括所述编号、执行规则、根据所述执行周期计算的执行时间,以及未执行标志;每隔设定周期扫描所述计划表,对于其中执行时间到达且具有未执行标志的计划,根据该计划的执行规则完成该计划后,将该计划的未执行标志修改为已执行标志,进而根据该定时策略的执行周期生成下一个待执行的计划添加到计划表中。应用本发明可以针对未执行或执行失败的任务进行朔源排查和自动执行,避免遗漏需要执行的任务。

    数据中心算力资源与制冷设备能耗相关性分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119988860A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411947727.0

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 一种数据中心算力资源与制冷设备能耗相关性分析方法及装置,该方法获取数据中心算力资源与制冷设备能耗的相关数据,对预处理后的相关数据进行相关性分析,得到与数据中心算力资源、制冷设备能耗相关的关键参数;根据关键参数和建模目标进行模型选定,使用历史数据训练选定的模型以学习算力资源与制冷设备能耗之间的相关性,评估选定模型的性能指标;根据建模目标和约束条件,选择优化算法进行数据中心算力资源与制冷设备能耗的联合优化逻辑,运行优化算法,通过迭代调整数据中心算力资源的分配和制冷设备的运行参数,得到评估数据中心算力资源与制冷设备能耗相关性的性能指标。本发明显著提升模型的预测准确性、泛化能力和可解释性。

    数据中心的算力优化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119960973A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411947722.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请提供一种数据中心的算力优化方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取历史时间段内数据中心的每个算力节点对应的监控数据;针对每个算力节点,将所述监控数据输入至预先训练的预测模型,通过所述预测模型输出与所述历史时间段存在对应关系的未来时间段的算力需求;基于每个算力节点的算力需求,对所述数据中心的算力进行优化,解决了现有技术中数据中心的算力部署并不合理的技术问题,确保了数据中心的数据安全。

    一种基于烟感温感的火灾预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112634572B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202011440743.2

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于烟感温感的火灾预测方法、装置及电子设备,火灾预测方法包括获取原始告警数据集;将原始告警数据集输入第一检测分类模型,获得正常告警和误报的概率的预测值;将原始告警数据集输入第二检测分类模型,获得预测的告警区域和告警设备;将原始告警数据集输入第三检测分类模型,获得预测的告警时间范围;根据正常告警和误报的概率的预测值、预测的告警区域和告警设备和预测的告警时间范围,输出预测结果。本发明实施例通过机器学习算法得到火灾的时间、地点、影响范围、概率的预测数据,通过对预测数据的分析,获得火灾预警的处理方案,及时执行有效的降低了火灾的发生率,避免了因火灾的发生而带来的损失。

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