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公开(公告)号：CN117277282A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311153866.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力负荷需求值的预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取预设时长内的历史电力负荷，并基于多个预设类别，对所述历史电力负荷中的数据进行分类，得到多个数据组；基于预设分组数量，分别对每个数据组中的数据进行划分，得到与每个数据组关联的多个数据单元，并为每个数据单元分配数据标识；基于所述数据标识以及预设规则，从全部数据单元中筛选得到组合数据；基于所述组合数据和预设调节因子，预测未来预设时长内的电力负荷需求值，解决了现有技术中电力负荷需求值的预测准确度低的技术问题，达到精确评估电力负荷需求的目的。
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公开(公告)号：CN119378788A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411212649.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06T9/00 , G06V10/77 , G06V10/56
Abstract: 本公开提供一种电力负荷数据的处理方法及相关设备。具体地，所述处理方法包括：获取电力负荷的第一数据集；对所述第一数据集进行预处理，得到第二数据集；根据所述第二数据集和预设维度规则，确定负荷图像；利用图像压缩算法，对所述负荷图像进行处理，得到压缩数据。采用这样的方式，将电力负荷的数据转换为负荷图像，能够协助调控人员迅速的把握庞大或多维的数据；同时，利用图像压缩算法对负荷图像进行压缩处理得到压缩数据，达到降低数据存储需求，提高数据传输效率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119917995A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411870731.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态优先级的多模态数据传输方法和系统，所述方法包括：将采集的业务的多模态数据中的图像、语音、文本数据，分别提取图像、语音频谱、文本特征数据后，分别加入相应模态嵌入向量后进行拼接；将拼接后的特征数据输入到交叉注意力机制中，得到的各模态的特征数据的注意力分数进行相加，得到所述业务的多模态融合特征数据的注意力分数；将所述业务的多模态融合特征数据的注意力分数与为所述业务预先设定的优先级进行联合评定，得到所述业务的动态优先级；优先传输动态优先级高的业务的数据。应用本发明可以优先保障动态优先级高的数据的传输，确保了关键和重要数据能够优先传输。
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公开(公告)号：CN118469127A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410491694.7
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种电力负荷的预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取历史预定时间段内的用电数据；利用近邻传播算法对全部用电数据进行多轮聚类操作，其中，每轮聚类操作后均得到多个类簇；针对每轮聚类操作，确定每轮聚类得到的每个类簇中的用电数据与前一轮聚类得到的对应类簇中的用电数据之间的差异变化率，响应于确定所述差异变化率小于预定阈值，将当前轮聚类的该类簇确定为目标类簇；分别将每个目标类簇输入至预先训练的门控循环单元结构模型，通过所述门控循环单元结构模型输出所述目标类簇中的用电数据对应的未来预定时间段内的电力负荷，解决了现有技术中预测电力负荷的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119893681A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411870727.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/1263 , H04W72/50 , H04B3/54
Abstract: 本申请实施例提供一种电力通信系统调度方法及装置，包括：从文本信息、图像信息和语音信息中获取系统参数；对所述系统参数进行多模态融合处理，得到多模态融合特征；根据多模态融合特征，以基站的资源状态为状态，以基站为设备分配的功率和设备的服务质量权重为动作，基于预设的目标函数构建奖励函数，基于强化学习方法确定最优的功率分配策略；其中，目标函数基于设备的服务质量要求和基站的可分配资源构建。本申请能够有效融合多模态的系统参数，提高资源调度决策的准确性和效率，综合系统资源和服务质量要求，优化电力通信系统的资源调度，提高系统性能和服务质量。
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公开(公告)号：CN119892663A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411870734.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04L41/22
Abstract: 本发明公开了一种基于元联邦强化学习的通信资源分配方法和系统，所述方法包括：通信调度设备将采集的当前业务的数据提取传输状态特征输入到预先训练得到的元联邦近端策略优化模型；并根据元联邦近端策略优化模型输出的资源分配策略，为业务分配带宽资源；其中，元联邦近端策略优化模型是由边缘服务器利用本地的历史业务数据以及资源分配策略进行元训练，继而通过多个通信调度设备利用本地的历史业务数据以及资源分配策略进行元适应，以及进行在线训练后，将多个在线训练后的元联邦近端策略优化模型的模型参数进行联邦聚合后得到的。应用本发明可以自动调整通信资源的分配，以适应网络环境的动态变化，提高通信效率和网络稳定性。
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公开(公告)号：CN118572786A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410485951.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本申请公开了一种综合能源系统调控方法、装置、设备及可读介质，应用于能源调控技术领域。首先获取待调控周期内所述综合能源系统的初始调控指令、综合能源系统中分布式负荷的电力参数和设备信息。之后根据所述电力参数和所述设备信息，以待调控周期内运行总成本最小为目标构建目标函数和调控约束条件。最后基于自适应交叉变异概率遗传算法和所述调控约束条件对所述目标函数进行迭代求解，确定所述综合能源系统的调控方案。该方法能够在考虑综合能源系统的初始调控指令基础上，通过自适应交叉变异概率遗传算法对具有调控约束条件的目标函数进行解算，达到综合能源系统控制运行总成本最小的效果。
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