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公开(公告)号:CN113379322B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110763168.8
申请日:2021-07-06
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06N3/02
摘要: 一种基于标签增广的窃电用户判别方法,包括:1,采集居民用户的历史用电电流数据;2,对历史用电电流数据进行数据预处理;3,预处理后的数据进行标定得到有标签历史用电电流数据以及无标签历史用电电流数据;4,基于有标签历史用电电流数据对无标签历史用电电流数据的标签进行增广;5,合并标签增广后的数据得到样本集;6,采用机器学习方法对样本集进行训练得到窃电用户判别模型;7,实时采集用户的用电电流数据并输入至训练好的模型中进行判别。本发明的增广算法能够在使用建立判别模型前对标签进行扩充,且增广速率与效率都很高,利用本发明提出的增广算法得到的样本集通过机器学习方法能够实现更高的窃电样本识别准确率。
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公开(公告)号:CN118330338A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410267635.1
申请日:2024-03-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 南京师范大学
摘要: 基于负载谐波特性的配电变压器容量在线测量方法及系统,以中低压绕组功率损耗、绕组寄生损耗与其他附加损耗的总和作为非线性负载下的无谐波负载损耗;构建基于绕组寄生损耗计算变压器容量的约束条件,在约束条件下,获取由于寄生损耗在绕组中引起的谐波损耗系数和由于其他附加损耗在绕组中引起的谐波损耗因子;以中低压绕组功率损耗、利用谐波损耗系数修正后的绕组寄生损耗,利用谐波损耗因子修正后的其他附加损耗的总和作为非线性负载下的谐波负载损耗;在相同非线性负载下,利用无谐波负载损耗和谐波负载损耗计算配电变压器的最大电流值;利用最大电流值和额定电压计算配电变压器容量。本发明实现不断电情况下提高容量在线测量与校正的效率。
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公开(公告)号:CN117993410A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311836803.6
申请日:2023-12-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06K17/00 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06K19/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种稽查工单问题溯源识别方法和系统,包括:根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据;获取电力稽查标注数据并聚类;将电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记,将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记,并保存在云数据管理平台中;基于云数据管理平台保存的标记,响应稽查工单问题溯源识别请求,生成稽查工单的标记数据对应的二维码,调取稽查工单的标记数据对应的二维码;对二维码进行扫描识别,实现稽查工单问题溯源识别。本发明可提高稽查工单问题溯源识别的效率和精确度,并对识别的数据进行标注以及精准查找,易于推广。
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公开(公告)号:CN117951619A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410013676.8
申请日:2024-01-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于离群点检测和k‑means结合的台区用户用电行为分析算法,提出一种聚类与局部密度相结合的离群点检测算法,结合k‑means和基于CKNN的LOF的离群点检测算法处理数据集,使用核最近邻CKNN计算聚类过后的每个样本点的局部密度和基于聚类的离群因子来判断离群程度。提出一种结合SSE和K‑D值聚类效果评价指标rk自动确认剔除异常后的数据集的聚类K值,并选取多维特征值,综合考虑用户负荷波动性和功率因素等方面。使用动态粒子群算法优化k‑means聚类中心;进行聚类分析,得出几种所选用户中典型的用电行为模式曲线,并联合多维特征分析每一类用户用电数据,可以有效的帮助用电部门为用户提供有针对性的用电策略或营销服务,提升经济效益和社会效益。
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公开(公告)号:CN117890670A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410006324.X
申请日:2024-01-03
IPC分类号: G01R22/06
摘要: 本发明公开了一种反窃电异常分析系统,涉及数据分析技术领域,本发明包括数据获取模块、数据分析模块、异常数据获取和分析模块、异常测试模块、预警终端,通过对智能民宿内的各智能家居和插座的设定时间内的额定用电量进行分析,进而对智能民宿内的实际用电情况进行分析,从而判断是否发生用电异常的情况,并在用电异常时进行预警提示,解决了当前反窃电异常分析系统发展可行性分析过程中存在的局限性问题,对各时段内的用电情况进行分析,实现了反窃电异常分析可行性全面性和客观性的分析,保障了反窃电异常分析结果的可靠性,进而为后续反窃电异常分析系统针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。
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公开(公告)号:CN117668253A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311682287.6
申请日:2023-12-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法和系统。该方法包括,构建初始语义文本的增量语义文本;构建增量知识图谱;根据增量知识图谱中目标三元组数据与预设知识图谱中参考三元组数据的一致性,确定目标三元组数据的置信度,采用多数投票算法进行目标三元组融合;通过深度学习算法对实时问答内容进行语义理解并与增量知识图谱中的知识进行匹配,计算相似度并进行反馈。本发明通过构建增量知识图谱,在保留完整性的情况下增加实时性,扩展知识图谱的规模和深度,发现新的关联关系和知识点。避免了数据增长带来的更新资源和时间浪费以及知识图谱中的信息缺失、错误或矛盾。
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公开(公告)号:CN112684396B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202011310243.7
申请日:2020-11-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本申请实施例提供一种电能表运行误差监测模型的数据预处理方法及系统,通过对每个业务处理终端的台区参数的误差影响指标进行分析,并根据目标误差影响指标的历史台区误差影响参数,确定出目标误差影响指标对应的计量误差数据列表,由此可以向电能表运行装置请求更新计量误差数据列表对应的更新计量节点,提高各种误差更新对象的应用范围,并且还可以进一步根据电能表运行装置从计量误差数据列表对应的更新计量节点中选择的目标更新计量节点,对下一次向电能表运行装置下发的电能表运行程序进行更新,这样通过闭环反馈的方式可以不断提高分析的台区参数与实际电能表信息的匹配度,进而不断优化后续产生的更新计量节点。
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公开(公告)号:CN117493914A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311431256.3
申请日:2023-10-31
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F18/231 , G06F18/2113 , G06F18/15
摘要: 一种基于多尺度度量和Louvain的台区相位及表箱辨识方法和系统。该方法包括,采集台区电压和功率量测数据并进行预处理,包括缺失值填充、冗余信息删除和数据标准化;针对预处理后的量测数据,在用户不同层次拓扑归属的识别中计算不同尺度的特征度量,其中采用电压量测数据特征作为用户的表箱归属的特征度量,采用电压和功率量测数据的组合特征作为用户的相位归属的特征度量;根据多个尺度的特征度量构建用户间距离矩阵,从距离矩阵中确定每个用户的邻域用户,将邻域连接图输入基于Louvain算法的层次拓扑识别模型,以对台区用户进行层次聚类,得到用户表箱归属和相位归属辨识结果。本发明的方案有效提高了识别准确率,并且具有更强的适用性。
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公开(公告)号:CN117348401A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311400885.X
申请日:2023-10-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 一种基于改进模糊控制的变压器低频温升检测方法及系统,针对不同容量变压器温升试验,不仅需要严格的试验环境,而且需要较长的温升试验时间,为提高变压器温升试验效率,提出基于自适应变压器低频温升快速智能检测方法,以低频电源输出电流、输出功率和变压器温度为输入,设计一种改进模糊控制器,采取基于实际操作经验的解析描述模糊规则,去模糊化输出量采用比例积分形式,并根据变压器容量、试验进程进行模糊参数自适应调整。本发明使用的改进模糊控制智能算法,借助轻量化、便携化的低频温升加热装置,能够有效降低变压器温升试验操作的复杂性,在提升试验效率的同时确保试验安全可靠性。
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公开(公告)号:CN112526440B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202011318452.6
申请日:2020-11-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本申请提出一种基于互感器准确度等级的电能表运行误差监测方法及系统,涉及电力技术领域,通过在目标电能组网内确定出目标电能表,并根据目标电能表的互感器状态与对照电能表的互感器状态之间的第一相对准确度,将对照电能表和目标电能表各自对应的电能表参数进行融合,得到虚拟电能表参数;然后根据虚拟电能表参数的互感器状态与目标电能表的互感器状态之间的第二相对准确度、以及目标电能表所采集的电能表参数,对目标电能表进行误差计算处理,以得到目标电能误差。如此,能够计算出更精确的目标电能表的目标电能误差,从而提高电能表的采集精度。
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