基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法和系统

    公开(公告)号:CN117668253A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311682287.6

    申请日:2023-12-08

    IPC分类号: G06F16/36 G06F40/30

    摘要: 一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法和系统。该方法包括,构建初始语义文本的增量语义文本;构建增量知识图谱;根据增量知识图谱中目标三元组数据与预设知识图谱中参考三元组数据的一致性,确定目标三元组数据的置信度,采用多数投票算法进行目标三元组融合;通过深度学习算法对实时问答内容进行语义理解并与增量知识图谱中的知识进行匹配,计算相似度并进行反馈。本发明通过构建增量知识图谱,在保留完整性的情况下增加实时性,扩展知识图谱的规模和深度,发现新的关联关系和知识点。避免了数据增长带来的更新资源和时间浪费以及知识图谱中的信息缺失、错误或矛盾。

    电能表运行误差监测模型的数据预处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112684396B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202011310243.7

    申请日:2020-11-20

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本申请实施例提供一种电能表运行误差监测模型的数据预处理方法及系统,通过对每个业务处理终端的台区参数的误差影响指标进行分析,并根据目标误差影响指标的历史台区误差影响参数,确定出目标误差影响指标对应的计量误差数据列表,由此可以向电能表运行装置请求更新计量误差数据列表对应的更新计量节点,提高各种误差更新对象的应用范围,并且还可以进一步根据电能表运行装置从计量误差数据列表对应的更新计量节点中选择的目标更新计量节点,对下一次向电能表运行装置下发的电能表运行程序进行更新,这样通过闭环反馈的方式可以不断提高分析的台区参数与实际电能表信息的匹配度,进而不断优化后续产生的更新计量节点。

    基于多尺度度量和Louvain的台区相位及表箱辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN117493914A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311431256.3

    申请日:2023-10-31

    摘要: 一种基于多尺度度量和Louvain的台区相位及表箱辨识方法和系统。该方法包括,采集台区电压和功率量测数据并进行预处理,包括缺失值填充、冗余信息删除和数据标准化;针对预处理后的量测数据,在用户不同层次拓扑归属的识别中计算不同尺度的特征度量,其中采用电压量测数据特征作为用户的表箱归属的特征度量,采用电压和功率量测数据的组合特征作为用户的相位归属的特征度量;根据多个尺度的特征度量构建用户间距离矩阵,从距离矩阵中确定每个用户的邻域用户,将邻域连接图输入基于Louvain算法的层次拓扑识别模型,以对台区用户进行层次聚类,得到用户表箱归属和相位归属辨识结果。本发明的方案有效提高了识别准确率,并且具有更强的适用性。

    基于改进模糊控制的变压器低频温升检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117348401A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311400885.X

    申请日:2023-10-26

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 一种基于改进模糊控制的变压器低频温升检测方法及系统,针对不同容量变压器温升试验,不仅需要严格的试验环境,而且需要较长的温升试验时间,为提高变压器温升试验效率,提出基于自适应变压器低频温升快速智能检测方法,以低频电源输出电流、输出功率和变压器温度为输入,设计一种改进模糊控制器,采取基于实际操作经验的解析描述模糊规则,去模糊化输出量采用比例积分形式,并根据变压器容量、试验进程进行模糊参数自适应调整。本发明使用的改进模糊控制智能算法,借助轻量化、便携化的低频温升加热装置,能够有效降低变压器温升试验操作的复杂性,在提升试验效率的同时确保试验安全可靠性。