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公开(公告)号：CN113077126B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110287766.2
申请日：2021-03-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/16
摘要： 一种基于数据驱动的低压台区户‑变隶属关系核查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集台区运行数据，构建目标函数和约束条件；步骤2，基于分支定界算法求解台区电量数据；步骤3，基于台区电量数据获取台区中户‑变关系疑似错误的用户清单；步骤4，基于用户清单生成台区中户‑变关系的调整计划。基于本发明中的方法，能够以用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据，计算出多台区之间疑似户‑变错误的用户清单及其调整方向，在系统层面明确现场核查的方向，不仅能够避免因为用户用电特性差异而导致的核查遗漏的问题，而且能够有效降低现场核查的工作量，提高现场核查的效率，节约核查成本。
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公开(公告)号：CN112684400B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011338718.3
申请日：2020-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请提供的小电量台区的电能表运行误差数据监测方法及系统，涉及电力技术领域。在本申请中，首先，获取目标时长的当前时段内目标台区的台区用电数据；其次，基于台区总表用电量、分表用电量和线路损耗电量，计算得到至少一个台区分电能表的总运行误差数据；然后，基于总运行误差数据和预先针对每一个台区分电能表确定的误差比例信息，确定每一个台区分电能表的运行误差数据。基于上述方法，可以改善现有技术中对电能表运行误差难以进行有效监测的问题。
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公开(公告)号：CN112684401B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011343523.8
申请日：2020-11-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请提供的轻载台区电能表运行误差数据的处理方法及系统，涉及技术领域。在本申请中，首先，基于获取的标识信息对应的第一对应关系和第二对应关系、总表用电量和分表用电量，分别得到第一线路损耗电量和第二线路损耗电量；其次，基于第一线路损耗电量和第二线路损耗电量，得到对应的目标线路损耗电量；然后，基于台区总表用电量、分表用电量和目标线路损耗电量，得到至少一个台区分电能表的总运行误差数据；最后，基于总运行误差数据和预先确定的误差比例信息，确定每一个台区分电能表的运行误差数据。基于上述方法，可以改善现有技术中对电能表运行误差难以进行有效监测的问题。
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公开(公告)号：CN115582292A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211211534.X
申请日：2022-09-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种采集终端自动检定装置和方法，该装置包括终端检定线、设于所述终端检定线上的多个托盘，及沿采集终端运动方向依次设置于所述终端检定线上的外观检测工位、耐压测试工位、综合检定工位、信息安防工位、上下料机器人，每个工位下方均设有承接口，承接口连接有次品周转箱，所述采集终端设于托盘内部，当任意一检测工位检测不合格时，所述采集终端从承接口掉落至次品周转箱内。本发明通过对传统输送线进行结构改进，将各检定工位依次设置在同一条输送线上，检定不合格的产品直接落入次品周转箱内，减少了转运不合格品的输送线，大大节省了占用空间；在上下料机器人上设置多个吸盘，可以同时转运多个采集终端，使得检定效率大幅提高。
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公开(公告)号：CN115097372A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210164228.9
申请日：2022-02-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种电能表检测用智能编码托盘系统，包括：夹持待检装置的机械手；用于输送托盘主体的传送带，托盘主体上放置待检装置；托盘主体上开设有凹槽，凹槽内设置有垫块，托盘主体通过第一弹簧与垫块相连；凹槽内还设置有与托盘主体相连的电机，电机连接有丝杆，丝杆与托盘主体转动连接；托盘主体还滑动连接有左纵向隔板和右纵向隔板，左纵向隔板上还设置有第一轻触开关，托盘主体上还设置有第二轻触开关；编码单元；检测单元；与机械手、传动带、第一轻触开关、第二轻触开关、电机、检测单元和编码单元相连的控制器。本发明可实现多种待检装置的放置和托盘的编码工作，提高了工作的效率，节约资源，无需频繁更换托盘，有效节省了时间。
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公开(公告)号：CN114895233A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210482148.8
申请日：2022-05-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种便携式多功能电表检测设备，包括检测仪，所述检测仪的底端设置有第一防护件，所述第一防护件和检测仪之间通过卡合方式固定连接，所述检测仪的顶端设置有第二防护件，所述第二防护件和检测仪之间通过卡合方式固定连接，所述第二防护件的上端面设置有防护盖板，所述防护盖板和第二防护件之间通过铰链转动连接，所述第一防护件的下端面对称设置有定位件。通过设置的线束保护槽和线束固定件之间的相互配合，从而可以让检测线束的固定更加方便，通过设置的定位件和固定带之间的相互配合，从而可以让检测仪的携带更加方便，通过设置的第一防护件、第二防护件和防护盖板之间的相互配合，从而可以给检测仪提供全面的防护。
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公开(公告)号：CN113379322A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763168.8
申请日：2021-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于标签增广的窃电用户判别方法，包括：1，采集居民用户的历史用电电流数据；2，对历史用电电流数据进行数据预处理；3，预处理后的数据进行标定得到有标签历史用电电流数据以及无标签历史用电电流数据；4，基于有标签历史用电电流数据对无标签历史用电电流数据的标签进行增广；5，合并标签增广后的数据得到样本集；6，采用机器学习方法对样本集进行训练得到窃电用户判别模型；7，实时采集用户的用电电流数据并输入至训练好的模型中进行判别。本发明的增广算法能够在使用建立判别模型前对标签进行扩充，且增广速率与效率都很高，利用本发明提出的增广算法得到的样本集通过机器学习方法能够实现更高的窃电样本识别准确率。
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公开(公告)号：CN113191409A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110426806.7
申请日：2021-04-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 标签数据扩充与深度学习的居民异常用电行为检测方法，包括：步骤1，采集居民用电数据，并进行预处理；步骤2，对预处理用电数据进行标签管理；将标签管理后的用电数据划分为不同的标签样本；步骤3，对不同的标签样本进行扩充，以获得不同的标签样本扩充数据集，再合并为有标签新数据集；步骤4，有标签新数据集输入至训练好的卷积神经网络模型中，由模型识别并输出居民用户异常用电数据，以检测居民异常用电。通过对异常用电与正常用电数据进行扩充，构建有标签用电扩充数据集，大大增加了标签样本的数据量；通过搭建深度学习神经网络模型对异常用电行为进行判别，相比较传统方法能够获取更多数据特征，判别准确率更高。
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公开(公告)号：CN113190595A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110424608.7
申请日：2021-04-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 一种小样本驱动的异常用电数据集的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集低压居民用户的用电数据，对所述用电数据进行处理并生成分类数据集；步骤2，采用蒙特卡洛方法对所述分类数据集进行概率密度拟合，并基于概率密度函数构建随机样本，以及基于所述随机样本生成正常用电行为数据集；步骤3，基于用户的异常用电行为构建异常用电数据篡改模型，并基于所述异常用电数据篡改模型和所述正常用电行为数据集生成异常用电行为数据集；步骤4，合并所述正常用电行为数据集与所述异常用电行为数据集，以生成用电行为数据集。本发明能主动创建新型数据特征，有效扩充低压居民用户异常用电数据量，为电力大数据分析应用提供支撑。
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公开(公告)号：CN112686494A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011334947.8
申请日：2020-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提供的基于线损异常台区的数据拟合方法、装置及智能设备，首先加载待处理台区的输电线分布网络，其次获取用电行为数据的用电行为特征，然后将输电线分布网络更新迭代为由用电行为特征所指向的输电线损耗网络，最后基于输电线损耗网络和输电线分布网络对用电行为数据对应的输电损耗数据进行拟合得到针对待处理台区的线损异常拟合结果。这样能够针对待处理台区的异常线损进行分析，通过对输电线分布网络进行更新迭代得到输电线损耗网络，能够实现对离散的输电损耗数据进行精准可靠地拟合，从而得到线损异常拟合结果。线损异常拟合结果能够为后续的安全分析提供依据，实现提前进行线路检修，避免后期可能引发的严重用电事故。
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