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公开(公告)号:CN117992889B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410055107.X
申请日:2024-01-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要: 本发明公开了一种基于大数据分析的中高压失准监测系统,涉及电力技术领域,解决了目前中高压及总表计量点缺乏失准监测分析,以及无法根据线路单元的失准敏感系数对失准监测周期进行调整的技术问题;包括数据采集模块、工业服务器、失准分析模块以及协同评估模块;数据采集模块包括三台交换机,用于按照预设周期采集监测区域内各个线路单元的电力数据;工业服务器用于汇总处理交换机采集的数据信息,并将各个线路单元的电力数据输入到失准现象诊断模型中,获取输出结果,以判断是否存在失准现象;协同评估模块用于对各个线路单元进行失准敏感系数SM评估,以自适应调整对应的失准监测周期,从而提高失准监测效率,达到资源利用最大化。
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公开(公告)号:CN114167344B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202111475083.6
申请日:2021-12-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种中高压及台区总表计量点误差分析系统,属于用电误差分析技术领域,包括片区模块、筛选模块、误差分析模块和服务器;所述片区模块用于将供电区域进行划分,将单元区域聚类为分析区域;当出现供电误差时,通过筛选模块确定对应的误差区域,在各个分析区域内设置区域输入计量单元,并为每个分析区域设置对应的调度计量单元,通过区域输入计量单元和调度计量单元分别采集区域输入计量电量和调度计量电量,根据电量输入总量、调度计量电量和区域输入计量电量确定对应的故障线路信息和误差区域信息,将故障线路信息和误差区域信息发送给误差分析模块;误差分析模块内设有线路分析单元和区域分析单元。
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公开(公告)号:CN112570839B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202011489006.1
申请日:2020-12-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种电路板元器件错时定点加热解焊装置和方法,所述装置包括控制系统、工位台面、元器件夹爪、携带CCD相机的夹持控制块、四轴机器人、加热解焊模块、元器件输送机构和机器人立柱,携带CCD相机的夹持控制块对加热解焊模块上的电路板进行拍照,获取电路板图像;控制系统识别电路板上元器件类型并得到最优拆卸路径;加热解焊模块对电路板上元器件进行错时定点加热解焊;四轴机器人控制元器件夹爪抓取拆卸出的电路板元器件,并根据元器件类型,将元器件放置到相应的元器件输送机构。本发明根据拆卸目标和再生方案,规划拆卸路径,错时定点控制元器件加热温度和时间,实现电路板上元器件的无损拆卸,提高了元器件复用率。
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公开(公告)号:CN118137663A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410223182.2
申请日:2024-02-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种基于电力采集平台的失准监测系统,涉及电力监测技术领域,解决了现有技术中难以及时察觉电路系统中是否存在漏电流等异常情况,以及在失准监测时,由于存在噪声,导致不能有效地利用实验数据的技术问题;包括数据采集模块、工业服务器和数据去噪模块;数据采集模块包括两台交换机,用于采集电力采集平台检测的智能电能表电量使用数据和台区电量使用数据;工业服务器用于汇总处理交换机采集的数据信息,并将汇总后的电量使用数据经数据去噪模块处理后传输至漏电点诊断模型中,以判断台区范围内是否存在漏电点,可全范围分析漏电流等异常情况,提高失准监测准确性;同时需要的计算资源更少,使监测过程更加高效,降低成本。
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公开(公告)号:CN112528214B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202011390145.9
申请日:2020-12-01
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00 , H02J3/28
摘要: 基于客户侧用能控制系统的多能互补协调优化方法,以多能协调运行最优费用最小为优化目标构建客户侧用能控制系统的多能互补协调优化模型,并在该模型中分别考虑经济性和清洁性,建立两种不同优化目标下的目标函数和约束条件,迭代求取最优解以获取负荷的协调优化配置。实现基于客户侧用能控制系统与多种储能设备的协调优化,充分发挥基于客户侧用能控制系统的供能潜力和储能调节潜力,提高用能控制系统的优化运行能力,促进以节能减排、移峰填谷、减少传输过程中能量损失为优势的客户侧用能控制系统快速发展,为区域性多能源协调运行发展提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN112684398B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202011318453.0
申请日:2020-11-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本申请涉及电力技术领域,提供基于动态线损的电能表运行误差监测方法及系统,通过获取目标电能表的多个动态参考线损数据,其中,每一个动态参考线损数据用于表示目标电能表对应的一个线损对照段的线损数据;然后基于获取的目标电能表的初始线损数据以及对应的多个动态参考线损数据,计算得到第一线损数据;接下来基于该第一线损数据,对该多个动态参考线损数据进行关键数据提取,得到该多个动态参考线损数据对应的目标线损数据;进而利用多个动态参考线损数据的目标线损数据对初始线损数据的线损对照段进行线损数据调整,从而计算得到目标电能表更为精确的第二线损数据,以提高目标电能表的线损计算精度。
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公开(公告)号:CN117172353A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310977876.0
申请日:2023-08-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00 , G06N3/006
摘要: 一种基于混合模型的低压台区短期负荷预测方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集低压台区的短期负荷历史数据,并对所述短期负荷历史数据进行预处理以分别获取训练集和测试集;步骤2,将预处理后获得的第一训练集、第一测试集输入至第一预测模型中,并获得第一预测集,将预处理后获得的第二训练集、第二测试集输入至第二预测模型中,并获得第二预测集;步骤3,拼接所述第一预测集与所述第二预测集以获得拼接数据,将所述拼接数据输入至神经网络中,从而输出低压台区短期负荷预测结果。本发明模型相对于单一的智能算法模型来说,具备更高的预测精度。
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公开(公告)号:CN113688870B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202110830702.2
申请日:2021-07-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/26
摘要: 本申请公开了一种采用混合算法的基于用户用电行为的群租房识别方法,包括:获取具备用电信息的群租房黑样本用户;获取电力系统中所有待识别用户和群租房黑样本用户的电力数据和用电特征;增加用户租房数据特征,加大判别用户的群租嫌疑;融合特征后,以存量黑样本用户为黑核,通过孤立森林算法,建立具有群租房用户和非群租用户的标签样本库;采用混合算法建立时间同比的群租房用户识别模型,并输出疑似群租房用户名单及群租概率得分,上报相关部门进行预警和现场排查。本发明实现了基于用户电力特征的群租房有效识别,可有效助力群租房排查治理工作,节约了群租房核查的时间、人力和物力。
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公开(公告)号:CN116774132A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310595465.5
申请日:2023-05-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 一种电能表检定与标准电能表校准装置和方法,所述装置包括上位机、控制器、标准电流源、标准电压源、标准电能表、采样器和误差计算模块,其中,标准电流源和标准电压源均与控制器、标准电能表和被检电能表连接,控制器与标准电能表、误差计算模块和上位机连接,标准电能表和被检电能表各通过一个采样器与误差计算模块连接,还包括用于电能表检定过程中对标准电能表进行校准的模拟电能表,模拟电能表与上位机、标准电能表和误差计算模块连接;所述标准电能表通过分频脉冲技术实现采样数据与采样间隔均分,保证电能脉冲输出的准确性。本发明可避免标准电能表出现失准的情况,提高电能表检定的可靠度,能够保证电能表校验的准确、快速、可靠进行。
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公开(公告)号:CN116562116A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202211595956.1
申请日:2022-12-13
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于孪生LSTM的负荷调节能力分析方法及系统,通过利用孪生LSTM网络建立了一种新型的两阶段弹性估计过程。在此过程中,价格响应数据首先由LSTM1网络实现,然后由另一个LSTM2网络估计价格弹性。利用LSTM1生成一些弹性数据,然后删除一些潜在的异常值,训练LSTM2网络。两个网络之间权重共享,可缩减训练时间。本发明用于支撑电网开展大规模负荷供需互动业务。使用时变弹性来量化用户负荷需求,能够更好地捕捉价格波动和决策动态的复合影响,有利于准确评估需求灵活性和需求响应潜力。
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