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公开(公告)号：CN118137663A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410223182.2
申请日：2024-02-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于电力采集平台的失准监测系统，涉及电力监测技术领域，解决了现有技术中难以及时察觉电路系统中是否存在漏电流等异常情况，以及在失准监测时，由于存在噪声，导致不能有效地利用实验数据的技术问题；包括数据采集模块、工业服务器和数据去噪模块；数据采集模块包括两台交换机，用于采集电力采集平台检测的智能电能表电量使用数据和台区电量使用数据；工业服务器用于汇总处理交换机采集的数据信息，并将汇总后的电量使用数据经数据去噪模块处理后传输至漏电点诊断模型中，以判断台区范围内是否存在漏电点，可全范围分析漏电流等异常情况，提高失准监测准确性；同时需要的计算资源更少，使监测过程更加高效，降低成本。
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公开(公告)号：CN117172353A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310977876.0
申请日：2023-08-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00 , G06N3/006
摘要： 一种基于混合模型的低压台区短期负荷预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集低压台区的短期负荷历史数据，并对所述短期负荷历史数据进行预处理以分别获取训练集和测试集；步骤2，将预处理后获得的第一训练集、第一测试集输入至第一预测模型中，并获得第一预测集，将预处理后获得的第二训练集、第二测试集输入至第二预测模型中，并获得第二预测集；步骤3，拼接所述第一预测集与所述第二预测集以获得拼接数据，将所述拼接数据输入至神经网络中，从而输出低压台区短期负荷预测结果。本发明模型相对于单一的智能算法模型来说，具备更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN116562116A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211595956.1
申请日：2022-12-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于孪生LSTM的负荷调节能力分析方法及系统，通过利用孪生LSTM网络建立了一种新型的两阶段弹性估计过程。在此过程中，价格响应数据首先由LSTM1网络实现，然后由另一个LSTM2网络估计价格弹性。利用LSTM1生成一些弹性数据，然后删除一些潜在的异常值，训练LSTM2网络。两个网络之间权重共享，可缩减训练时间。本发明用于支撑电网开展大规模负荷供需互动业务。使用时变弹性来量化用户负荷需求，能够更好地捕捉价格波动和决策动态的复合影响，有利于准确评估需求灵活性和需求响应潜力。
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公开(公告)号：CN113923542B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111263642.7
申请日：2021-10-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请公开了一种低压台区全链路抄表时延检测方法及系统，包括：步骤一、生成请求当前电量报文并将其发送至终端；步骤二、终端对当前电量报文进行处理并通过CCO模块下发至电能表，电能表响应并通过CCO模块上报至终端，终端输出上报结果；步骤三、监控步骤一、步骤二中各个环节的时间长度，判断时间长度是否超出规范时间长度，若超过则为异常环节；步骤四、确定异常环节对应的异常设备。本发明通过模拟一次抄表作业，然后监控各个环节的耗时并与规范时间进行比对，从而快速判断出有异常的环节，同时也能够快速找出有异常的设备而进行检测维修。
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公开(公告)号：CN115913412A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211460283.9
申请日：2022-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 基于信号采集技术的现场环境噪声拟合及复现方法和系统，所述方法包括：控制软件远程控制信号发生器输出指定波形的噪声，以进行噪声信息的拟合仿真，得到现场实际台区环境的噪声；可移动式噪声采集设备采集现场实际台区环境的噪声信息，噪声回放设备将可移动式噪声采集设备采集的噪声信息在测试台区中进行回放，回放的噪声信息通过预留接口注入物联测试平台，以复现现场噪声环境；物联测试平台基于复现的现场噪声环境，验证台区及设备在现场噪声干扰下的工作运行情况。可通过信号采集技术拟合现场环境噪声，以便于获取停上电故障信息。
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公开(公告)号：CN115587335A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211121993.9
申请日：2022-09-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 一种异常值检测模型的训练方法及系统，所述异常值检测模型包括判别器和预测模块，异常值检测模型的训练包括：以正常的多元电力能耗时序历史数据及多种历史社会信息数据作为输入时序数据；对输入时序数据进行动态编码得到各时刻的时间模式数据；利用各时刻的时间模式数据和输入时序数据对判别器和预测模块进行交替训练，直到判别器和预测模块达到最优状态；其中，预测模块用于：基于各时刻的时间模式数据计算得到下一时刻的时间模式数据；判别器用于：基于社会信息和多元电力能耗时序数据间的依赖关系对输入时序数据和下一时刻的时间模式数据进行异常检测；本发明采用判别器和预测结果进行异常值检测，提高了模型的性能，更有效的进行异常值检测。
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公开(公告)号：CN115456265A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211063715.2
申请日：2022-09-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏用户发电功率短期预测方法及装置，借助光伏能源站采集数据，通过地址经纬度计算光伏用户与能源站的地理距离，选择合适的阈值后，完成光伏用户气象数据和发电数据融合，并根据发电功率预测时间精度需求，进一步处理气象数据和电力数据匹配对，提取出用户辐射、温度等气象特征和合同容量等电力特征，最后再根据用户历史发电功率趋势类化光伏用户，分别构建不同光伏发电效率下基于支持向量回归算法的光伏发电功率预测模型，实现了气象数据和发电数据的融合，最终实现基于气象数据的分布式光伏用户发电功率预测。
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公开(公告)号：CN115115124A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210820982.3
申请日：2022-07-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本发明解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，简化模型复杂性的同时，提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN113792825B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111358733.9
申请日：2021-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请提供了一种用电信息采集设备故障分类模型训练方法及装置，其中，该方法包括：对故障信息样本集进行数据处理，以得到训练集；将训练集输入到多个分类器进行训练，获得多个分类器不同故障类型的召回率；根据召回率，对多个分类器进行加权融合，以得到目标故障分类模型。通过训练多个分类器，使用召回率进行加权融合，构建目标故障分类模型，根据这个目标故障分类模型进行未知类别标签故障数据的预测分类，综合体现出不同单分类器的优势，提高了训练模型有效地对故障分类预测的准确率、稳定性。
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公开(公告)号：CN114474014A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210017946.3
申请日：2022-01-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种机器人RGV挂表系统，包括：机器人、机架焊架、驱动电机、变频器与集电臂，集电臂固定在所述机架焊架下方，机器人与驱动电机固定在机架焊架上，变频器固定在驱动电机上，其特征在于：所述系统还包括：驱动组件、导向轮组件与视觉读码器，并且均固定在所述机架焊架下方。本发明的设计简单巧妙，安全可靠，且稳定性高，通过条码定位系统大大提升了行走精度。
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