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公开(公告)号：CN116702071A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310510955.0
申请日：2023-05-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 一种基于时间序列的电力营销稽查场景异常检测方法，建立费用错漏收稽查模型，多用户用电数据和用电档案数据输入模型后输出多用户用电预测数据，以机器学习决策树对多用户用电预测数据进行检测生成异常分数；当异常分数大于异常阈值时用交叉熵函数计算多用户用电预测数据与用电档案数据之间的差异；差异和异常分数的加权求和值小于异常阈值则判定电力营销稽查场景中无异常；否则从多用户用电预测数据中提取单用户用电预测数据输入数据优化子模型，以机器学习决策树对单用户用电预测数据进行检测，检测到异常时模型输出异常用户对应电力营销稽查场景。解决不同电力营销稽查场景核查难题，自动更新以及预测电力营销数据且反馈电力数据异常。
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公开(公告)号：CN114841268B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210485657.6
申请日：2022-05-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer和LSTM融合算法的异常电力客户识别方法，基于业务规则对客户用电采集信息进行数据清洗及数据规约处理；利用基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法对电力客户进行类型划分；建立各类型客户的统计特征和频域特征；利用Transformer算法建立各类型客户深度特征；基于客户统计特征、频域特征以及深度特征，通过LSTM算法识别各类型异常电力客户；基于客户用电量、电流、电压以及功率等数据维度，利用LSTM算法分别计算各数据维度下的异常电力用户，并以各维度加权结果作为依据，输出最终疑似异常电力客户。本发明可以实现低压用户异常用电行为智能分析，提高反窃电工作的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN114841268A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210485657.6
申请日：2022-05-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer和LSTM融合算法的异常电力客户识别方法，基于业务规则对客户用电采集信息进行数据清洗及数据规约处理；利用基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法对电力客户进行类型划分；建立各类型客户的统计特征和频域特征；利用Transformer算法建立各类型客户深度特征；基于客户统计特征、频域特征以及深度特征，通过LSTM算法识别各类型异常电力客户；基于客户用电量、电流、电压以及功率等数据维度，利用LSTM算法分别计算各数据维度下的异常电力用户，并以各维度加权结果作为依据，输出最终疑似异常电力客户。本发明可以实现低压用户异常用电行为智能分析，提高反窃电工作的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN113258670A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110449835.5
申请日：2021-04-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开的属于图像判别技术领域，具体为一种基于半监督学习的电网飞线状态判别方法，其包括摄像装置、测压装置、半监督学习模块和反馈模块，所述半监督学习模块具有样本获取模块、对比训练模块和修正训练模块，所述对比训练模块具有电压对比模块、图像分隔模块、图像对比模块和储存模块。该发明通过测压装置获取采集电网线路位置电压信息，并通过电压对比模块判定数值是否发生变化，若无发生变化，这说明该电网线路未发生电网飞线情况，并报送到反馈模块，修正训练模块记录下此时此刻的该位置的实时图片，作为标准图片，反复自我训练，提高了标准图片的准确度。
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公开(公告)号：CN112462133A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011233902.1
申请日：2020-11-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种高压用户私换互感器窃电判别方法包括以下步骤：步骤1，基于线路线损率和损失电量，选取电网中的异常线路；步骤2，确定用户日电量时间维度，根据所述维度遍历所述异常线路并计算所述异常线路中高压专变用户与线路损失电量的相关系数；步骤3，基于所述相关系数和日用电比值，确定窃电用户。基于本发明中的方法，可以准确地筛选出窃电用户。
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公开(公告)号：CN113258670B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110449835.5
申请日：2021-04-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J13/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , H02J3/00 , G06N20/00
摘要： 本发明公开的属于图像判别技术领域，具体为一种基于半监督学习的电网飞线状态判别方法，其包括摄像装置、测压装置、半监督学习模块和反馈模块，所述半监督学习模块具有样本获取模块、对比训练模块和修正训练模块，所述对比训练模块具有电压对比模块、图像分隔模块、图像对比模块和储存模块。该发明通过测压装置获取采集电网线路位置电压信息，并通过电压对比模块判定数值是否发生变化，若无发生变化，这说明该电网线路未发生电网飞线情况，并报送到反馈模块，修正训练模块记录下此时此刻的该位置的实时图片，作为标准图片，反复自我训练，提高了标准图片的准确度。
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公开(公告)号：CN118096160A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311533750.0
申请日：2023-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请公开了数字货币交易中基于区块链的安全交付方法及系统，所述交付方法包括如下步骤：S1：获取用户端认证信息，根据认证信息构建阶梯认证链；S2：接收数字货币交易请求，用户端上传交易信息至第一阶梯认证链，第一阶梯认证链进行用户端认证，用户端认证通过后，第一阶梯认证链根据交易金额将交易信息上传至对应阶梯认证链进行资格认证；S3：资格认证通过后，对应阶梯认证链对交易信息进行加密输出至支付端；S4：支付端对交易信息进行解密认证，解密认证通过后，根据交易信息进行数字货币交易。本申请的有益效果：根据交易金额进行认证分流，分担每个认证链上的认证压力，提高认证效率的同时以认证代价作为信任度评判标准，提高认证安全性。
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公开(公告)号：CN117892082A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311856520.8
申请日：2023-12-29
摘要： 本发明公开了一种基于反窃电模拟实验平台的反窃电预警模型验证方法，通过筛选提取正常用电的第一目标台区的用电数据，得到第一验证数据；并对第一目标台区的用电数据在反窃电模拟实验平台上进行复现、以及窃电和计量异常改造后得到第二验证数据；获取包含历史窃电用户的第二目标台区用电数据，记为第三验证数据，根据所述第一验证数据、第二验证数据和第三验证数据对反窃电预警模型进行验证。本发明选取正常用电的数据、正常用电改造后的数据以及其他台区包含窃电用户的数据作为验证数据，验证数据的种类多，数量大，保证了反窃电预警模型验证结果的普适性和可靠性，能够有效对反窃电预警模型的可推广性进行评价。
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公开(公告)号：CN116186633A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310205139.9
申请日：2023-03-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 一种基于小样本学习的用电异常诊断方法和系统，包括：对包含小样本异常的用电数据进行预处理；对预处理后的用电数据进行电力特征的转化，构建电力数据图片样本，作为待测样本；结合支撑集对待测样本进行特征嵌入提取，得到支撑集中不同异常类别的样本原型和待测样本的特征向量拼接而成的样本对；对支撑集中不同异常类别的样本原型和待测样本的特征向量拼接而成的样本对进行异常类型判定，完成小样本学习的样本分类，其中异常类型分为未知异常类型和已知异常类型；选择不同网络进行未知异常类型诊断或者已知异常类型的进一步异常诊断，输出异常诊断结果。解决了用电异常类型样本分布极度不均衡和缺少对未知异常类型的诊断能力的限制问题。
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公开(公告)号：CN116032000A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211482159.2
申请日：2022-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J13/00 , G01R19/165 , G01R19/10
摘要： 一种防窃电方法，包括：监测终端下发第一采集指令至采集终端；采集终端根据第一采集指令，采集电流数据，包括：变压器副侧干线三相电流数据和各支线上的支路电流数据；采集终端将电流数据发送至监测终端；监测终端根据电流数据，生成窃电告警信息。本发明通过以设定的时间间隔采集一次三相电流数据和各支线上的每一用户的设定时长的电流数据，然后根据从中抽取多组电流信息分别判断有无窃电现象，当设定比率以上的判断结果为有窃电现象时，才判定为当前有窃电发生，否则视为误判，从而提高判别的精准度，且降低监测成本，同时便于相关人员进行排查，提高排查效率。
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