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公开(公告)号：CN113095372A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110302836.7
申请日：2021-03-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于鲁棒神经网络的低压台区线损合理区间计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于用电信息采集系统，提取所述用电台区中与线损率相关的特征量；步骤2，将所述特征量输入至循环神经网络中，通过所述循环神经网络计算出所述用电台区的线损率标杆值；步骤3，基于所述用电台区的线损率标杆值、所述用电台区的实际线损率获取线损误差和线损方差，并基于所述线损率标杆值、线损误差和线损方差确定所述用电台区的线损率合理区间。本发明中的方法，能够解决现有台区理论线损计算技术存在的数据要求高、实用性低的技术问题，从而为电网降低线损率，保证高效运行提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN112462133A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011233902.1
申请日：2020-11-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种高压用户私换互感器窃电判别方法包括以下步骤：步骤1，基于线路线损率和损失电量，选取电网中的异常线路；步骤2，确定用户日电量时间维度，根据所述维度遍历所述异常线路并计算所述异常线路中高压专变用户与线路损失电量的相关系数；步骤3，基于所述相关系数和日用电比值，确定窃电用户。基于本发明中的方法，可以准确地筛选出窃电用户。
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公开(公告)号：CN113077126B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110287766.2
申请日：2021-03-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/16
摘要： 一种基于数据驱动的低压台区户‑变隶属关系核查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集台区运行数据，构建目标函数和约束条件；步骤2，基于分支定界算法求解台区电量数据；步骤3，基于台区电量数据获取台区中户‑变关系疑似错误的用户清单；步骤4，基于用户清单生成台区中户‑变关系的调整计划。基于本发明中的方法，能够以用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据，计算出多台区之间疑似户‑变错误的用户清单及其调整方向，在系统层面明确现场核查的方向，不仅能够避免因为用户用电特性差异而导致的核查遗漏的问题，而且能够有效降低现场核查的工作量，提高现场核查的效率，节约核查成本。
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公开(公告)号：CN112187127B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202011157160.9
申请日：2020-10-26
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种永磁同步电机控制方法，该方法通过前馈控制提升系统的动态性能和跟踪特性，并利用带有负载扰动观测器的滑模控制器提升系统的抗扰性能，形成了位置转速复合控制器的结构。其中，离散终端滑模面提升了系统误差状态在平衡点附近的收敛速度。滑模趋近率采用分段函数的形式，当系统误差状态距离滑模面较远时，趋近率具有较大的增益，可达到快速趋近的效果；当系统误差状态接近滑模面时，趋近率随位置误差的减小而减小，从而抑制滑模“抖振”现象。本发明与滑模增益为常数的传统滑模趋近率相比，提出的滑模趋近率具有随着位置误差的增减而增减的滑模带宽，且在平衡点处近似为0.5k2T；加入观测器前馈后，电机位置和速度的跟踪精度均有所提升。
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公开(公告)号：CN118282758A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410463296.4
申请日：2024-04-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于物联网智能网关的加密方法和系统。该方法包括，根据网关用户的密传历史时长和加密数据总容量确定网关用户的密传分界值，根据密传分界值与预定义密传分界阈值将网关用户分为初级用户与特级用户；当确定网关用户为初级用户时，基于加密分析模型对初级用户的待加密数据进行分析，确定待加密数据所适配的加密算法类型，利用对应加密算法类型对待加密数据进行加密处理，将加密后的数据发送至目标接收网关，对加密数据进行解密并生成数据加解密记录；当网关用户为特级用户时，获取特级用户在目标接收网关中对应的数据加解密记录，利用数据加解密记录对应的加密算法类型对待加密数据进行加密处理。本发明实现了不同类型用户数据的合理加密。
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公开(公告)号：CN113077126A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110287766.2
申请日：2021-03-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于数据驱动的低压台区户‑变隶属关系核查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集台区运行数据，构建目标函数和约束条件；步骤2，基于分支定界算法求解台区电量数据；步骤3，基于台区电量数据获取台区中户‑变关系疑似错误的用户清单；步骤4，基于用户清单生成台区中户‑变关系的调整计划。基于本发明中的方法，能够以用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据，计算出多台区之间疑似户‑变错误的用户清单及其调整方向，在系统层面明确现场核查的方向，不仅能够避免因为用户用电特性差异而导致的核查遗漏的问题，而且能够有效降低现场核查的工作量，提高现场核查的效率，节约核查成本。
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公开(公告)号：CN114022205A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111306262.7
申请日：2021-11-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 基于改进聚类法的电力用户缴费渠道偏好匹配方法及系统，方法包括：采集用户的缴费基础数据，并对缴费基础数据进行预处理；利用缴费基础数据，构造用户的缴费行为价值指标；对k‑means聚类法进行改进，对缴费行为价值指标进行聚类，以获得k个用户簇；基于统计法提取各用户簇的渠道偏好特征；根据渠道偏好特征为各用户簇匹配缴费渠道。本发明显著提高了企业对客户渠道偏好的了解程度，便于制定更加精准高效的营销策略，提高渠道运营效率，降低人力、物力等的无谓投入，精准营销，从而为企业节省更多的渠道运营成本，也为企业带来显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN112187127A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011157160.9
申请日：2020-10-26
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种永磁同步电机控制方法，该方法通过前馈控制提升系统的动态性能和跟踪特性，并利用带有负载扰动观测器的滑模控制器提升系统的抗扰性能，形成了位置转速复合控制器的结构。其中，离散终端滑模面提升了系统误差状态在平衡点附近的收敛速度。滑模趋近率采用分段函数的形式，当系统误差状态距离滑模面较远时，趋近率具有较大的增益，可达到快速趋近的效果；当系统误差状态接近滑模面时，趋近率随位置误差的减小而减小，从而抑制滑模“抖振”现象。本发明与滑模增益为常数的传统滑模趋近率相比，提出的滑模趋近率具有随着位置误差的增减而增减的滑模带宽，且在平衡点处近似为0.5k2T；加入观测器前馈后，电机位置和速度的跟踪精度均有所提升。
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公开(公告)号：CN116186633A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310205139.9
申请日：2023-03-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 一种基于小样本学习的用电异常诊断方法和系统，包括：对包含小样本异常的用电数据进行预处理；对预处理后的用电数据进行电力特征的转化，构建电力数据图片样本，作为待测样本；结合支撑集对待测样本进行特征嵌入提取，得到支撑集中不同异常类别的样本原型和待测样本的特征向量拼接而成的样本对；对支撑集中不同异常类别的样本原型和待测样本的特征向量拼接而成的样本对进行异常类型判定，完成小样本学习的样本分类，其中异常类型分为未知异常类型和已知异常类型；选择不同网络进行未知异常类型诊断或者已知异常类型的进一步异常诊断，输出异常诊断结果。解决了用电异常类型样本分布极度不均衡和缺少对未知异常类型的诊断能力的限制问题。
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公开(公告)号：CN115718861A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211422396.X
申请日：2022-11-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/23 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06Q50/06
摘要： 一种高耗能行业中用电用户的分类与异常行为检测方法、系统、装置及介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集高耗能行业中用电用户的用电数据并提取数据特征，以将所述数据特征作为用电样本数据；步骤2，分析高耗能行业的行业特征从而生成行业样本噪声，并将所述行业样本噪声增加至所述用电样本数据中，以构建样本数据集；步骤3，以动态时间规整函数的取值作为样本距离，采用K‑means聚类算法对所述样本数据集中的样本进行分类和异常行为检测。本发明算法准确，充分扩展了行业用户样本数据，使得样本分类和异常检测能够针对行业特征开展，提高了检测效率与置信度。
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