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公开(公告)号：CN116656211B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310699876.9
申请日：2023-06-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： C09D163/00 , C09D5/25 , C09D5/18 , C09D7/20 , C09D7/65 , C08G65/337 , C08G65/333 , C08G65/327 , C08G65/336 , C08G65/338
摘要： 本发明公开了一种水性环氧绝缘漆及其制备方法，属于绝缘漆技术领域，包括如下重量份的原料：水性环氧树脂50‑60份、助剂9‑11份、颜填料10‑16份、固化剂18‑22份、消泡剂0.3‑0.5份、流平剂0.4‑0.6份、增稠剂0.3‑0.5份、去离子水20‑30份；按比例将各原料混合后，高速搅拌3‑4h，研磨，至细度小于20μm以下，得到水性环氧绝缘漆。本发明的环氧绝缘漆以水性环氧树脂作为基体，以水作为溶剂，符合环保要求；同时，在绝缘漆中加入了助剂，最终获得一种综合性能强且具备耐温阻燃功能特性的绝缘漆，具有更高的应用价值和更广的应用范围。
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公开(公告)号：CN113691801B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110945200.4
申请日：2021-08-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于视频图像分析的视频监控设备故障监测方法及系统，包括对所有接入的视频监控设备进行分组；按照预设的监测顺序依次访问每个设备组对应的设备列表，遍历当前被访问的设备组的设备列表中的每一个设备，顺序切换接通每个当前遍历的设备的视频信号传输通道；接收当前接通的视频信号传输通道传输的预设时长的视频段，并将所述视频段作为基本单位对应分配到所述设备所属设备组的至少一个预设图像分析任务的任务队列中，以执行对所述视频段的图像分析任务，本发明实现摄像头实时基于自身采集视频图像自动进行故障检测、识别和告警，以最快和最佳的方式向用户提供故障信息。
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公开(公告)号：CN117761473A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311694036.X
申请日：2023-12-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人： 胡坤 , 付青太 , 马欢 , 汪太平 , 张斌 , 刘翔 , 沈庆 , 李淑心 , 陈明阳 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢铖 , 张学友 , 陈雪 , 赵巨龙 , 李延东 , 张杰 , 崔玮 , 张方伟 , 张志强 , 王朋 , 胡可 , 张新悦 , 武文杰 , 李帷韬 , 申奥 , 孙伟 , 李奇越 , 张倩
摘要： 本发明提供GIS图像采集阵列设计方法及系统，方法包括：基于GIS内部绝缘介质的光谱频段特征和结构特征，选择合适的信号传输通道用光纤和光源；基于GIS设备内部空间结构和GIS内部温度场特征，确定采集目标的位置和布置图像传感器阵列；对当前图像传感器阵列采集到的图像进行图像增强；基于图像信息熵，评估采集目标在整个图像采集过程中的重要程度；根据采集目标的复杂程度和重要性，优化布置图像传感器阵列。本发明解决了GIS设备故障检测不全面、故障定位效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112581604B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011518392.2
申请日：2020-12-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要： 本发明实施方式提供一种变电站设备表面油污图像数据生成方法及装置，属于变电站的视觉识别技术领域。所述方法包括：根据设备以及设备表面油污的图像，分别进行高仿真建模以得到表示变电站的第一三维模型和表示设备表面油污的第二三维模型；采用物体网格匹配的方法将第二三维模型加入第一三维模型中以得到表示带有设备表面油污的变电站的第三三维模型；基于点面匹配的方法在第三三维模型中选择多个目标视角；根据多个目标视角获取设备表面油污的图像部分；在第三三维模型中的每个设备和设备表面油污分别渲染不同的像素值，并以语义分割图的形式表示；将语义分割图作为标注部分和图像部分组合以合成变电站的设备表面油污合成数据。
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公开(公告)号：CN111145136B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010000779.2
申请日：2020-01-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要： 本发明提供一种用于变电站表计图像数据集的合成方法、系统及存储介质，属于变电站的仿真技术领域。所述合成方法包括：建立目标变电站场景；根据天气以及光照条件渲染目标变电站场景；针对每个变电站场景，选取一个预定范围为内的表计设备；获取该表计设备的图像；生成对应的场景标注图像；将图像和场景标注图像组合构成对应的数据元；判断预设范围内是否存在未被选取的表计设备；在判断预设范围内存在未被选取的表计设备时，再次从变电站场景中选取一个预定范围为内的表计设备；在判断预设范围内不存在未被选取的表计设备时，组合所有数据元构成对应的表计图像原始数据集；分别获取每张场景标注图像中的数据并进行标注以得到表计图像数据集。
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公开(公告)号：CN115856603A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211481150.X
申请日：2022-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人： 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 李淑心 , 李奇越 , 孙伟 , 罗沙 , 黄伟民 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 李帷韬 , 崔忠营 , 陈明阳 , 付青太 , 施雯 , 张方伟 , 崔玮 , 黄永生 , 张志强 , 张杰 , 杨娇娇 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 尤学兵
IPC分类号： G01R31/327 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于IMF能量熵的GIS设备状态研判方法及装置，所述方法包括：获取GIS开关状态数据及其对应的状态标签值，构建训练集；构建基于IMF能量熵的时频记忆递归神经网络，考虑分类结果和真实状态标签值设计交叉熵损失函数；对神经网络进行训练，当训练轮次达到最大训练轮，或交叉熵损失函数的值达到最小时，停止训练，从而得到训练好的神经网络；将实时采集的GIS开关状态数据输入训练好的神经网络，得到GIS设备状态研判结果；本发明的优点在于：提高GIS设备状态研判的准确性。
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公开(公告)号：CN115714359A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211477644.0
申请日：2022-11-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明实施例提供一种基于自检因子的继电保护状态告知方法，属于继电保护领域。所述方法包括：获取关于继电保护装置的自检信息表；根据所述自检信息表获取影响自检因子的自检信息；根据公式(1)获取所述自检因子；根据所述自检因子的值判断所述继电保护装置的运行状态。该方法可以有效判断设备的故障与否。
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公开(公告)号：CN112070770B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010686222.9
申请日：2020-07-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要： 本发明涉及机器人领域，公开了一种高精度三维地图与二维栅格地图同步构建方法，包括以下步骤：有序存储三维激光雷达扫描到的点云数据；分割地面点与非地面点并对非地面点采取聚类处理；在地面点与聚类后点云中提取高度、边缘、平面特征；利用边缘、平面特征点云配准，建立三维点云地图；对世界坐标系中点云进行高度特征提取，建立二维栅格地图。本发明提出了一种实时三维建图方法，并且基于导航机器人高度特征同步构建二维栅格地图，可直接运用于机器人的导航和定位场景中。
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公开(公告)号：CN110969104B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201911154242.5
申请日：2019-11-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 张中
IPC分类号： G06V20/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明实施方式提供一种基于二值化网络检测可行驶区域的方法、系统及存储介质，属于车道识别领域。所述方法包括：获取多种道路场景视频，对所述道路场景视频进行预处理以形成训练集和测试集；创建条件生成对抗网络CGAN；将所述条件生成对抗网络CGAN转化为基于二值化条件的所述条件生成对抗网络CGAN；采用所述训练集训练所述条件生成对抗网络CGAN并采用所述测试集测试所述条件生成对抗网络CGAN；采用训练好的所述条件生成对抗网络CGAN根据实际的道路视频检测所述可行驶区域。该方法、系统及存储介质通过将条件生成对抗网络CGAN应用到车道检测的领域中，实现了基于拍摄的现场的图片识别出可行驶区域的技术目的。
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公开(公告)号：CN115879044A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211481173.0
申请日：2022-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人： 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 付青太 , 李奇越 , 李帷韬 , 柯艳国 , 李永熙 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 孙伟 , 陈明阳 , 崔忠营 , 赵巨龙 , 夏友森 , 施雯 , 崔玮 , 房姗姗 , 张方伟 , 李延东 , 马慧芳 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 武文杰
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R31/327 , G01R19/00
摘要： 本发明公开了基于CNN网络的GIS分合闸状态电流检测方法及装置，所述方法包括：采集GIS设备各个状态下的刀闸和地刀的开合状态以及对应的耦合电容电流数据集；对采集的电流数据预处理，构建网络的训练集；构建CNN网络；使用粒子群优化算法优化CNN网络参数得到最优CNN网络参数；实时采集GIS设备的刀闸和地刀故障电流数据并进行预处理以后输入到最优的CNN网络中，利用最优的CNN网络输出GIS分合闸状态判断结果；本发明的优点在于：执行速度快，实时性高，且模型经过训练以后，输出结果较为精准，可靠性强。
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