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公开(公告)号:CN112070770B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202010686222.9
申请日:2020-07-16
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要: 本发明涉及机器人领域,公开了一种高精度三维地图与二维栅格地图同步构建方法,包括以下步骤:有序存储三维激光雷达扫描到的点云数据;分割地面点与非地面点并对非地面点采取聚类处理;在地面点与聚类后点云中提取高度、边缘、平面特征;利用边缘、平面特征点云配准,建立三维点云地图;对世界坐标系中点云进行高度特征提取,建立二维栅格地图。本发明提出了一种实时三维建图方法,并且基于导航机器人高度特征同步构建二维栅格地图,可直接运用于机器人的导航和定位场景中。
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公开(公告)号:CN111355246B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202010143591.3
申请日:2020-03-04
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施方式提供一种用于调相机的无功补偿的预测方法、系统及存储介质,属于调相机的优化技术领域。所述预测方法包括:获取调相机的历史无功功率数据;根据历史无功功率数据确定训练集和测试集;对训练集和测试集执行量化分级操作;采用训练集训练初始的神经网络以得到对应的预测结果;将预测结果与训练集中的标准结果进行比对以计算对应的误差;判断误差是否大于预设的阈值;在判断误差大于阈值的情况下,采用反向梯度法更新神经网络的参数;在判断误差小于或等于阈值的情况下,采用测试集测试神经网络以判断神经网络是否满足预设的预测精度;在判断神经网络满足预测精度的情况下,输出神经网络;采用神经网络对无功补偿进行预测。
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