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公开(公告)号:CN112070770B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202010686222.9
申请日:2020-07-16
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要: 本发明涉及机器人领域,公开了一种高精度三维地图与二维栅格地图同步构建方法,包括以下步骤:有序存储三维激光雷达扫描到的点云数据;分割地面点与非地面点并对非地面点采取聚类处理;在地面点与聚类后点云中提取高度、边缘、平面特征;利用边缘、平面特征点云配准,建立三维点云地图;对世界坐标系中点云进行高度特征提取,建立二维栅格地图。本发明提出了一种实时三维建图方法,并且基于导航机器人高度特征同步构建二维栅格地图,可直接运用于机器人的导航和定位场景中。
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公开(公告)号:CN111702754B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202010405461.2
申请日:2020-05-14
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: B25J9/16
摘要: 本发明涉及机器人运动规划领域,公开了一种基于模仿学习的机器人避障轨迹规划方法及机器人。该方法包括构建训练数据集,建立预测路径点的神经网络,训练神经网络,生成避障轨迹。本发明能够以学习示教轨迹的方式,达到在未获知完整障碍物信息的情形下,对机器人的避障轨迹进行规划的目的。
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公开(公告)号:CN110941988B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN201910963981.2
申请日:2019-10-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/764
摘要: 本发明实施方式提供一种火焰识别方法、系统以及用于识别火焰的神经网络,属于图像识别技术领域。所述方法包括:从图像中提取关于火焰的深度特征;根据火焰的颜色模型生成图像掩膜;根据图像掩膜在图像中形成多个火焰可能存在的区域,并在区域上形成多个矩形框;确定矩形框中是否存在物体;在确定存在物体的情况下对矩形框的尺寸进行修正;将修正后的矩形框映射到深度特征中的相应区域,进行下采样处理以得到特征向量;采用全连接层依据特征向量判断每个矩形框中是否存在火焰;在判断矩形框中存在火焰的情况下,修正矩形框;采用神经网络单元判断图像中是否存在火焰;在判断存在火焰的情况下,输出进一步修正后的矩形框作为识别的火焰的位置。
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