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公开(公告)号:CN117808963A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311606685.X
申请日:2023-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于微平面辐照量的设备建模方法和系统,属于建模技术领域。所述设备建模方法包括:获取需要建模的设备的相关数据;根据获取到的相关数据,建立关于物体表面的微平面;根据所述设备的环境条件,计算每个所述微平面的辐照量;根据所述微平面的辐照量和物体的形状及反射特征,建立描述物体特征的模型;将所述模型应用到图形渲染引擎中,以得到关于设备的高精度的模型。该设备建模方法可以建立关于设备的精细化的模型。
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公开(公告)号:CN117333791A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311093307.6
申请日:2023-08-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Inventor: 张学友 , 董翔宇 , 张放 , 阮巍 , 李奇 , 马欢 , 邵华 , 李永熙 , 魏南 , 谢佳 , 殷振 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 廖军 , 张军 , 蒋欣峰 , 李腾 , 张俊杰 , 田杰 , 黄刚 , 贺成成 , 郑海鑫 , 周雨西 , 李奇越 , 黄海宏 , 刘冬梅 , 韩平平 , 孙伟 , 李帷韬 , 崔北为 , 龙铭
Abstract: 本发明实施例提供一种多断口断路器储能弹簧位移的检测方法及同步性检验方法,属于断路器储能弹簧位移检测技术领域。所述检测方法包括获取断路器的储能弹簧在振动时的视频信息;对所述视频信息进行预处理,以获取所述储能弹簧的运动信息序列;本发明通过获取储能弹簧振动时的视频信息,并对该视频信息进行预处理,以获取储能弹簧的运动信息序列,依次经过低频小波时频记忆递归层和高频小波时频特征递归层,最后获取储能弹簧的位移预测值,以实现储能弹簧位移的非接触式检测,保证了储能弹簧的可靠性;且采用不同尺度下的时频分析,能够有效提高位移预测值的准确性。
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公开(公告)号:CN114511951B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202111538131.1
申请日:2021-12-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 朱涛 , 董翔宇 , 刘之奎 , 吴迪 , 杜鹏 , 徐斓瑛 , 李腾 , 廖军 , 蒋欣峰 , 李奇 , 周正 , 李卫国 , 刘锋 , 黄道均 , 罗沙 , 谢佳 , 魏南 , 朱元付 , 宋麒慧 , 石玮佳 , 刘鑫 , 李永熙 , 王春阳 , 吴子悦 , 文凡 , 叶名健 , 黄欢欢
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明涉及数字化换流站技术领域,公开了一种数字化换流站用信息共享平台及其校验装置,所以校验装置包括校验槽,所述校验槽开设在工作台的顶部,所述校验槽包括:第一校验组件,所述第一校验组件设置在所述校验槽的内侧底部;供电组件,所述供电组件设置在所述校验槽的内壁,所述供电组件与所述第一校验组件连接。通过上述技术方案,本发明提供的数字化换流站用信息共享平台及其校验装置通过将校验环放置在校验槽的内部,使得导电组件与供电组件连接,通过解锁组件启动供电组件以开启校验,第一校验组件与第二检验组件配合以完成校验,避免了非法获取信息的人员难以复制校验环进行校验,有效提高了工作人员获取信息的安全性。
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公开(公告)号:CN116629502A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310176298.0
申请日:2023-02-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了高压变电站作业梳理后管理调度的作业管控系统,涉及变电站检修规划技术领域,通过设置环境信息收集模块主要用于预先收集变电站的基础信息以及检修队伍基础信息;设置检修作业收集模块在每次检修前,预先收集每个检修单元以及检修区域所需要检修的作业内容;设置作业评估模块在检修前,对检修作业进行检修时长以及检修冲突的评估;设置单元作业调度模块为检修单元进行检修队伍的分配以及检修作业的调度;设置区域作业调度模块为每个检修区域进行检修队伍的分配以及检修作业的调度;设置检修作业记录模块检修人员在进行检修时,实时记录检修的作业情况;降低了对于检修遗漏的风险,提高了检修作业的检修效率。
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公开(公告)号:CN119131381A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411093140.8
申请日:2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例提供一种基于雷达信息的图像处理方法,属于计算机技术领域。所述图像处理方法包括:获取激光雷达的实时图像;根据所述实时图像进行地面点分割;对所述实时图像进行特征点提取;对所述特征点进行分类;对所述特征点进行过滤,以获取所述实时图像中的道路边界。本发明提供的基于雷达信息的图像处理方法通过获取激光雷达的实时图像,先对实时图像进行地面点分割,再对实时图像中的特征点进行提取,并进行分类,最后对特征点进行过滤,以得到实时图像中清晰且准确的道路边界,进而能够便于消防机器人的准确移动和巡视,提高了消防机器人巡视时的移动精度和准度。
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公开(公告)号:CN119128028A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411093139.5
申请日:2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F16/29 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于语义信息的语义地图构建方法及可读存储介质,属于消防地图技术领域。所述语义地图构建方法包括:获取变电站消防地图的历史语义信息数据;构建变电站消防地图语义模型;本发明通过获取变电站消防地图的历史语义信息数据,再构建变电站消防地图语义模型,采用历史语义信息数据对变电站消防地图语义模型进行训练,在消防机器人巡检过程中,采集消防机器人的实时雷达坐标信息以及实时语义信息,并将实时语义信息输入至变电站消防地图语义模型中,得到语义内容,结合实时雷达坐标信息以及语义内容获取到实时的消防地图,该种方式可以有效地提高地图绘制的精度以及可靠性。
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公开(公告)号:CN115291056B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202210905458.6
申请日:2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 张学友 , 李卫国 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢佳 , 黄伟民 , 阮魏 , 刘鑫 , 李永熙 , 蒋欣峰 , 赵梦露 , 张俊杰 , 李奇 , 董浩声 , 王春阳 , 申凯 , 陈辽语 , 周正 , 丰景
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别系统及方法,该系统包括:声纹识别模型,用于根据目标变压器产生的实时超声波信号识别目标变压器的工作状态,判断目标变压器是否存在局部放电故障,若是,则生成脉冲检测指令;脉冲模块,用于响应脉冲检查指令,以预设频率向目标变压器输入预设幅值脉冲检测信号;调节模块,用于调节改变超声波传感器与目标变压器之间的相对位置,获取与多个不同检测点一一对应的检测超声波信号;局部放电识别模块,用于根据检测超声波信号,对目标变压器的局部放电实际位置点进行定位。本发明不仅能够判断目标变压器是否存在局部放电故障,还可以很好地实现对目标变压器的局部放电实际位置点的定位。
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公开(公告)号:CN117808335A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311605322.4
申请日:2023-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种变压器油浸纸板的综合评估方法及系统,属于电力变压器绝缘技术领域。该综合评估系统包括控制中心,所述控制中心连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及综合评估模块;数据采集模块采集变压器油浸纸板的综合数据;通过数据处理模块对获得的综合数据进行处理,获得第一电力动态图、第二电力动态图和第三电力动态图;所述数据分析模块对获得的第一电力动态图、第二电力动态图以及第三电力动态图进行分析,获得优异度区间;再通过综合评估模块根据获得的优异度区间对变压器油浸纸板的工作效果进行评估,获得运行效果度等级。本发明实现了对变压器油浸纸板工作效果的高效评估,提高了变压器运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117350952A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311173754.2
申请日:2023-09-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor: 郭振宇 , 郭龙刚 , 朱涛 , 甘津瑞 , 王旗 , 汪伟伟 , 夏熠 , 邵华 , 杨瑞金 , 马欢 , 施雯 , 张亮 , 李永熙 , 阮巍 , 凌劲 , 秦龙 , 夏卫尚 , 范晓钰
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于知识记忆增强性预测的变压器故障诊断方法,涉及变压器故障诊断技术领域,包括以下步骤:S1、获取变压器多模态数据,并进行数据预处理,作为Informer模型的输入变量;S2、建立记忆增强型预警模型,通过记忆增强模块嵌入Informer模型预测,预测变压器多模态数据;该基于知识记忆增强性预测的变压器故障诊断方法,通过记忆增强模块,嵌入Informer模型预测变压器多模态数据。混合范数约束的稀疏表示模型充分考虑了模态数据间的时空相关性,且被限制为仅使用很少数量的项来进行重构,在记忆模块中执行有限数量的正常模式重建,有助于在异常情况下产生较大的重建误差,使得后续的故障异常诊断更加有利。
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公开(公告)号:CN115879044A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211481173.0
申请日:2022-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor: 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 付青太 , 李奇越 , 李帷韬 , 柯艳国 , 李永熙 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 孙伟 , 陈明阳 , 崔忠营 , 赵巨龙 , 夏友森 , 施雯 , 崔玮 , 房姗姗 , 张方伟 , 李延东 , 马慧芳 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 武文杰
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R31/327 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了基于CNN网络的GIS分合闸状态电流检测方法及装置,所述方法包括:采集GIS设备各个状态下的刀闸和地刀的开合状态以及对应的耦合电容电流数据集;对采集的电流数据预处理,构建网络的训练集;构建CNN网络;使用粒子群优化算法优化CNN网络参数得到最优CNN网络参数;实时采集GIS设备的刀闸和地刀故障电流数据并进行预处理以后输入到最优的CNN网络中,利用最优的CNN网络输出GIS分合闸状态判断结果;本发明的优点在于:执行速度快,实时性高,且模型经过训练以后,输出结果较为精准,可靠性强。
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