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公开(公告)号:CN117333791A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311093307.6
申请日:2023-08-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人: 张学友 , 董翔宇 , 张放 , 阮巍 , 李奇 , 马欢 , 邵华 , 李永熙 , 魏南 , 谢佳 , 殷振 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 廖军 , 张军 , 蒋欣峰 , 李腾 , 张俊杰 , 田杰 , 黄刚 , 贺成成 , 郑海鑫 , 周雨西 , 李奇越 , 黄海宏 , 刘冬梅 , 韩平平 , 孙伟 , 李帷韬 , 崔北为 , 龙铭
摘要: 本发明实施例提供一种多断口断路器储能弹簧位移的检测方法及同步性检验方法,属于断路器储能弹簧位移检测技术领域。所述检测方法包括获取断路器的储能弹簧在振动时的视频信息;对所述视频信息进行预处理,以获取所述储能弹簧的运动信息序列;本发明通过获取储能弹簧振动时的视频信息,并对该视频信息进行预处理,以获取储能弹簧的运动信息序列,依次经过低频小波时频记忆递归层和高频小波时频特征递归层,最后获取储能弹簧的位移预测值,以实现储能弹簧位移的非接触式检测,保证了储能弹簧的可靠性;且采用不同尺度下的时频分析,能够有效提高位移预测值的准确性。
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公开(公告)号:CN118861692A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337193.X
申请日:2024-09-25
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G01R31/327 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F18/22
摘要: 本发明提供一种面向一键顺控的GIS分合闸状态研判方法及系统,包括:采集GIS设备在各个状态下刀闸的开合情况时的接地电流数据,构建训练数据集;构建基于差分注意力机制的transformer模型并利用所述训练数据集进行训练,得到目标模型,利用目标模型获取GIS设备三相刀闸的接地电流数据的时域特征信息;通过使用多层感知机对所述时域特征信息进行分析,输出GIS设备三相刀闸的预测标签结果;通过预测的标签结果进行进一步处理,从而输出GIS设备三相刀闸的开合状态。本发明通过差分注意力机制,利用中心差分去除非平稳特性,提取三相刀闸的电流局部特征,能更好地处理复杂数据和噪声干扰,确保对三相刀闸的分合闸状态进行准确判断的能力。
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公开(公告)号:CN118865346A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337653.9
申请日:2024-09-25
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06V20/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用,将待识别的断路器图像输入训练好的PMSSD网络中,PMSSD网络包括PMSSD骨干网络和多预测框层;PMSSD骨干网络包括第一卷积模块、至少一个深度可分离卷积DW Conv模块、第二卷积模块,多预测框层被配置为接收多个PSE‑DW Conv模块和第二卷积模块输出的特征图,据此识别特征图中每个预测框的坐标以及每个预测框对应断路器触点状态的类别置信度,并过滤重叠度较大的预测框,剩余的预测框即为检测结果。本发明通过构造不同尺度特征图,提升检测模型对不同尺度断路器触点状态的鲁棒性。利用多个PSE‑DW Conv,在不同尺度引入注意力机制,使得检测模型关注触点状态重要信息,忽略背景等无关部分。
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公开(公告)号:CN118869476A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411324985.3
申请日:2024-09-23
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: H04L41/0823 , H04L41/0833 , H04L41/0896 , H04L41/16 , H04L43/0852 , H04L43/08 , H04L67/61 , H04L67/10
摘要: 本发明提供一种云边协同集控系统中的任务调度策略及系统,属于物联网云边协同智能电网站点领域,解决了在动态变化的云边系统集控系统中的资源分配、任务处理时效性的问题。主要采用方法如下:通过计算卸载任务传输速率、传输时延、计算时延、终端处理能耗、任务处理完成时延,最后确定目标函数和约束条件,运运用进粒子群算法求解目标函数,输出最优解。本发明通过应用优化的粒子群算法,确定一组最优参数配置,包括最优的传输功率、网络带宽分配比例以及计算资源分配比例,以实现在云边协同的集控系统框架内,将任务处理的总时延降至最低。
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公开(公告)号:CN118862942A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337201.0
申请日:2024-09-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号: G06N3/006 , H04L41/16 , G06F18/22 , G06Q10/047
摘要: 本发明公开了一种变电站集控系统中设备连接优化方法及系统,其步骤包括:1、建立变电站内不同设备节点之间的通信链路关系及链路系统裕量表达模型。2、将不同设备表达为链路节点,利用混合推荐机制多蚁群算法在设备链路图中进行迭代搜索,以发现多设备间的最优通讯路径。3、根据蚁群算法得到的最优通讯路径,对不同电气设备间的连接关系进行优化和分级,以实现网络资源的合理利用和通讯质量的提升。
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公开(公告)号:CN118861691A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411323609.2
申请日:2024-09-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F40/151 , G06N3/0455 , G06F9/50 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种集控系统中报警信息目标模型的构建方法、系统、应用。包括:收集报警信息,预处理报警信息,剔除报警信息中的无意义词;利用Word2vec模型表示预处理后的监测报警信息的分布向量;利用Word2vec模型表示预处理后的监测报警信息的分布向量;改进的Mamba模型并训练;采用改进后的Mamba模型,对报警信息进行整合与分类,并提取关键报警信息。本发明改进的Mamba模型,可对向量信息进行压缩,减小计算量,提高计算速度。
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公开(公告)号:CN116955951A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310857743.X
申请日:2023-07-12
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要: 本发明公开了基于自注意力的异构网络的变压器故障诊断方法及装置,所述方法包括:在变压器故障状态下,获取变压器的热红外图像进行预处理得到第一训练集T1;采集变压器的油中溶解气体含量进行预处理得到第二训练集T2;构建基于自注意力的异构融合网络模型,模型包括关注全局时标信息的自注意力LSTM网络、关注局部空间信息的自注意力残差网络、特征融合层以及Softmax分类器,第一训练集T1输入到自注意力残差网络中,第二训练集T2输入到自注意力LSTM网络中;训练基于自注意力的异构融合网络模型,利用训练好的模型进行故障诊断;本发明的优点在于:提取的特征完备,最终诊断结果较为准确。
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公开(公告)号:CN115577116A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211101285.9
申请日:2022-09-09
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开一种融合多参量数据分析的时序图建模方法及装置,所述方法包括:获取换流变的多源信息,多源信息包括工况运行数据和多源传感数据;将多源信息经词向量模型转换得到对应的语义特征向量;将各语义特征向量以及各语义特征拼接得到的拼接特征向量分别进行线性变换,以将多源信息变换至公共特征空间;基于邻接矩阵权重随节点特征自适应变化的知识图谱技术,对各语义特征向量经线性变换后的特征值进行处理,得到不同时刻多源信息对应的知识图谱;基于时序图注意力神经网络,对不同时刻多源信息对应的知识图谱进行处理,分析多源信息的变化规律。
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公开(公告)号:CN118708900A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410748042.7
申请日:2024-06-11
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F30/23 , G06N3/045 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种基于数据与机理的变压器状态预测方法、系统及可读介质,方法包括:根据变压器实际几何参数,构建变压器三维模型;根据变压器三维模型,计算变压器损耗和变压器散热,根据所述损耗和散热进行多物理场耦合仿真,并结合变压器实际运行数据,获取变压器电磁‑热耦合机理模型;对变压器电磁‑热耦合机理模型进行有限元分析,获取变压器内部温度分布的仿真数据;应用长短记忆‑多层感知神经网络,并通过变压器内部温度分布的仿真数据和变压器实际运行数据进行训练,获取最佳长短记忆‑多层感知神经网络;应用最佳长短记忆‑多层感知神经网络对变压器状态进行预测。本发明提高了变压器模型输出的可解释性,使模型的输出更加安全。
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公开(公告)号:CN118393402B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410855003.7
申请日:2024-06-28
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G01R31/62
摘要: 本发明提供特高压直流换流变压器隐性故障诊断方法及系统,包括:采集换流变压器的电气量数据;对电气量数据进行变换处理,得到电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率;根据电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率,建立隐性故障与电气量特征之间映射关系;基于集成随机配置网络SCN,根据隐性故障与电气量特征之间映射关系,构建SCN分类网络模型,据以进行模型训练,得到适用SCN分类网络模型,以进行特高压直流换流变压器隐性故障诊断,获取变压器故障类型、故障程度,集成随机配置网络SCN包括:不少于2个单SCN网络。解决了隐性故障难以发现、网络冗余较大以及分类结果准确性较低的问题。
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