公开(公告)号：CN112581604B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202011518392.2

申请日：2020-12-21

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥中科类脑智能技术有限公司

发明人： 董翔宇 ,  靳路康 ,  章海斌 ,  丁霞 ,  汪太平 ,  朱俊 ,  祁麟 ,  吴永恒 ,  汪世才 ,  杜鹏 ,  杨瑞金 ,  黄杰 ,  郝韩兵 ,  李冀 ,  刘鑫

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06T15/00 ,  G06T19/20 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V20/64

摘要： 本发明实施方式提供一种变电站设备表面油污图像数据生成方法及装置，属于变电站的视觉识别技术领域。所述方法包括：根据设备以及设备表面油污的图像，分别进行高仿真建模以得到表示变电站的第一三维模型和表示设备表面油污的第二三维模型；采用物体网格匹配的方法将第二三维模型加入第一三维模型中以得到表示带有设备表面油污的变电站的第三三维模型；基于点面匹配的方法在第三三维模型中选择多个目标视角；根据多个目标视角获取设备表面油污的图像部分；在第三三维模型中的每个设备和设备表面油污分别渲染不同的像素值，并以语义分割图的形式表示；将语义分割图作为标注部分和图像部分组合以合成变电站的设备表面油污合成数据。

公开(公告)号：CN111145136B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202010000779.2

申请日：2020-01-02

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥中科类脑智能技术有限公司

发明人： 董翔宇 ,  靳路康 ,  章海斌 ,  丁霞 ,  汪太平 ,  朱俊 ,  祁麟 ,  吴永恒 ,  汪世才 ,  朱仲贤 ,  杨瑞金 ,  刘鑫

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06T15/00 ,  G06F16/48 ,  G06F30/20

摘要： 本发明提供一种用于变电站表计图像数据集的合成方法、系统及存储介质，属于变电站的仿真技术领域。所述合成方法包括：建立目标变电站场景；根据天气以及光照条件渲染目标变电站场景；针对每个变电站场景，选取一个预定范围为内的表计设备；获取该表计设备的图像；生成对应的场景标注图像；将图像和场景标注图像组合构成对应的数据元；判断预设范围内是否存在未被选取的表计设备；在判断预设范围内存在未被选取的表计设备时，再次从变电站场景中选取一个预定范围为内的表计设备；在判断预设范围内不存在未被选取的表计设备时，组合所有数据元构成对应的表计图像原始数据集；分别获取每张场景标注图像中的数据并进行标注以得到表计图像数据集。

公开(公告)号：CN118626850A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410748041.2

申请日：2024-06-11

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥工业大学

发明人： 郭振宇 ,  李奇越 ,  孙伟 ,  马欢 ,  李帷韬 ,  刘鑫

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明公开了一种变压器数据与运行状态关联方法、系统及介质，方法包括：将变压器网络结构进行拓扑简化，获取变压器拓扑图，并将其转化为数据形式，获取各变压器的拓扑编码，并与时间序列信号组合，获取变压器数据集；并在变压器数据集中加入位置编码，获取变压器时间‑位置信号集，将其正则化后输入到转换模型中训练，获取输入信号数据集的映射矩阵，并通过得分函数计算在不同权重矩阵下相对应标签下的得分；根据得分结果，应用损失函数，获取损失修改权重矩阵参数；以标签得分最高为目标，根据损失修改权重矩阵参数通过后向传播方法来训练更新注意力机制层中权重矩阵，权重矩阵的最优参数，以预测变压器状态，本发明可以更精准检测变压器状态。

公开(公告)号：CN118520771A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410691608.7

申请日：2024-05-30

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 唐鹏飞 ,  张中浩 ,  龙天航 ,  陈龙 ,  刘鑫 ,  马欢

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F119/10

摘要： 本发明公开了一种机理数据混合驱动的变压器噪声计算方法、系统及设备，属于电网运行安全技术领域，方法包括基于变压器声波传播数学模型建立前馈神经网络模型的物理约束损失函数；通过物理约束损失函数对前馈神经网络模型进行训练，在训练完成的前馈神经网络模型中输入不同的位置信息和时间信息，输出对应的位移分布信息；通过对位移分布信息进行声能量和声压转换，得到变压器内噪声分布。本发明构建了物理约束神经网络作为声场分布建模的替代模型，通过对位移分布信息进行声能量和声压转换，即可得到变压器内噪声分布，提升了建模效率。同时，在构建深度学习替代模型的过程中考虑了物理机制的影响，提升了计算精度、可解释性与可靠性。

公开(公告)号：CN117808335A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311605322.4

申请日：2023-11-24

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 张学友 ,  刘鑫 ,  郭振宇 ,  李冀 ,  王旗 ,  黄道均 ,  马欢 ,  刘显祖 ,  刘文涛 ,  阮巍 ,  沈国堂 ,  李永熙 ,  陶有奎 ,  张晨晨

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明实施例提供一种变压器油浸纸板的综合评估方法及系统，属于电力变压器绝缘技术领域。该综合评估系统包括控制中心，所述控制中心连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及综合评估模块；数据采集模块采集变压器油浸纸板的综合数据；通过数据处理模块对获得的综合数据进行处理，获得第一电力动态图、第二电力动态图和第三电力动态图；所述数据分析模块对获得的第一电力动态图、第二电力动态图以及第三电力动态图进行分析，获得优异度区间；再通过综合评估模块根据获得的优异度区间对变压器油浸纸板的工作效果进行评估，获得运行效果度等级。本发明实现了对变压器油浸纸板工作效果的高效评估，提高了变压器运行的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN114694075B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202210362415.8

申请日：2022-04-07

申请人： 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 李帷韬 ,  杨盛世 ,  丁美双 ,  丁立健 ,  孙伟 ,  李奇越 ,  刘鑫 ,  王旗 ,  常文婧 ,  侯建平 ,  胡平路 ,  管树志 ,  张雪松

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的危险行为识别方法，包括：1通过摄像头进行数据采集，得到危险行为视频并生成鱼竿数据集；2建立用于检测鱼竿的鱼竿检测器、用于鱼竿精准定位的鱼竿定位器、用于检测人体姿态的姿态检测器；3通过鱼竿数据集训练鱼竿检测器，并通过测试进行验证；4通过训练完成的鱼竿检测器进行鱼竿目标检测，得到定位数据集；5将定位数据集送入鱼竿定位器中进行训练，并通过测试进行验证；6将危险行为视频送入鱼竿检测和人体动作识别模型中，通过综合逻辑判断得到危险行为的动作。本发明能利用深度强化学习算法实现对高电压环境中危险行为者的动作识别，可以及时警告危险行为者的危险动作，保证该环境中的人员安全。

公开(公告)号：CN114906730B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202210502959.X

申请日：2022-05-10

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 吴冬晖 ,  吴胜 ,  章海斌 ,  黄石磊 ,  刘鑫 ,  廖军 ,  章丹 ,  吴海艳 ,  邱曼曼 ,  贾凤鸣 ,  孟磊 ,  王远 ,  秦健 ,  章茜

IPC分类号： B66C7/00 ,  B66C23/62 ,  B66C23/16

摘要： 本发明公开了一种变电站电气设备吊装装置，包括支撑底座和吊臂总成，支撑底座包括支撑架、直线导轨和滑动座，支撑架上安装有至少两个紧固连接件，紧固连接件用于固定连接在变电站的钢构支柱上，直线导轨以可绕竖直轴向转动的方式安装在支撑架上，滑动座滑动安装在直线导轨上，吊臂总成以可绕竖直轴向转动的方式安装在滑动座上，吊臂总成上安装有吊具。该吊装装置通过将支撑底座固定安装在变电站的钢构支柱上，具有较大的承载能力，同时，直线导轨和滑动座使得吊臂总成具有较大的工作范围和较高的自由度，可以减小在狭小的变电站空间内吊装工作的难度，提高工作效率。

公开(公告)号：CN116028785A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211705050.0

申请日：2022-12-28

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 刘浩 ,  甘津瑞 ,  吴鹏 ,  刘鑫 ,  谢涛 ,  陈庆涛 ,  陈凡 ,  罗超 ,  周攀 ,  常文婧 ,  马欢 ,  施雯

IPC分类号： G06F18/21 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明实施例涉及一种电网时序数据特征提取模型的训练方法及装置，包括：获取原始电网时序数据，并对所述原始电网时序数据进行掩码增强处理，得到第一增强时序数据；对所述原始电网时序数据进行数值变换操作，得到第二增强时序数据；基于所述第一增强时序数据和第二增强时序数据对初始模型进行对比学习训练，得到对比损失；通过初始模型对所述第一增强时序数据进行掩码预测，得到重建损失；基于所述对比损失和所述重建损失对所述初始模型的训练参数进行优化，得到电网时序数据特征提取模型。由此，利用对比学习和掩码预测两种方式同时对时序数据进行自监督预训练，兼顾区分性特征和上下文信息的建模，从而提升预训练时序特征提取网络的泛化能力。

公开(公告)号：CN116012777A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211598072.1

申请日：2022-12-12

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 刘文涛 ,  马欢 ,  朱仲贤 ,  刘鑫 ,  朱元付 ,  汪运 ,  汪伟伟 ,  吴翔 ,  杜鹏 ,  郭振宇 ,  蒲道杰 ,  蔡科伟 ,  黄道钧 ,  张学友 ,  郭龙刚 ,  杜瑶 ,  常文婧 ,  徐蒙福 ,  臧春华 ,  陈迎 ,  翁凌 ,  杨乃旗 ,  邵华 ,  沈国堂 ,  魏南 ,  施雯

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/88 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例提供一种基于深度学习的单目标跟踪方法及系统，属于电力运维现场的监控技术领域。所述单目标跟踪方法包括：获取现场的历史静态图片的灰度图片，以作为初始训练集；采用所述初始训练集训练第一深度学习网络；获取现场的历史单目标灰度图片，以作为目标训练集；采用所述目标训练集训练第二深度学习网络；获取当前现场的视频数据；按照预设的帧数时间截取所述视频数据中的图片；将所述图片输入所述第一深度学习网络中以得到背景图像；依据所述背景图像和所述图片确定差异图像；将所述差异图像输入所述第二深度学习网络以得到前景图像；选择相互叠加的所述前景图像，并将每个所述前景图像的中心点连接，以得到单目标轨迹。

公开(公告)号：CN115792590A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211485001.0

申请日：2022-11-24

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 晏松 ,  马欢 ,  章海斌 ,  张晓明 ,  王志鹍 ,  刘鑫 ,  彭翔天 ,  马凯 ,  杨光 ,  马晓薇

IPC分类号： G01R31/327

摘要： 本发明实施例提供一种变电站高压断路器分合闸的测试方法及存储介质，属于变电站高压断路器分合闸测试技术领域。所述测试方法包括获取高压断路器的动作信号及动作时刻；获取所述高压断路器一侧的接地线上的罗氏线圈的感应电流以及采集时刻；本发明提供的变电站高压断路器分合闸的测试方法通过获取高压断路器的动作信号、动作时刻、感应电流以及采集时刻的参数，能够对高压断路器在分合闸过程中的具体动作数据有一个准确的统计，并对统计数据进行分析处理，以获取高压断路器在分合闸过程中准确地时间特性，进而可根据该时间特性完成对高压断路器的检修维护，更加地准确可靠，进一步提高了电网运行的安全性。