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公开(公告)号：CN114821368B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210482372.7
申请日：2022-05-05
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习和Transformer的电力缺陷识别方法，其步骤包括：1无人机航拍采集原始数据集，并通过深度卷积生成对抗网络增广数据集合；2使用强化学习模块提取图像特征搜索出前景区域；3通过Transformer模块对背景区域特征向量压缩并进一步进行特征提取，并最终经过全连接层获得最终预测结果。本发明利用深度学习实现了对电力缺陷区域的检测，从而减少了人力成本，且不受天气、背景等外部因素的影响，并提高了检测效率和检测精度。
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公开(公告)号：CN114694075B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210362415.8
申请日：2022-04-07
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的危险行为识别方法，包括：1通过摄像头进行数据采集，得到危险行为视频并生成鱼竿数据集；2建立用于检测鱼竿的鱼竿检测器、用于鱼竿精准定位的鱼竿定位器、用于检测人体姿态的姿态检测器；3通过鱼竿数据集训练鱼竿检测器，并通过测试进行验证；4通过训练完成的鱼竿检测器进行鱼竿目标检测，得到定位数据集；5将定位数据集送入鱼竿定位器中进行训练，并通过测试进行验证；6将危险行为视频送入鱼竿检测和人体动作识别模型中，通过综合逻辑判断得到危险行为的动作。本发明能利用深度强化学习算法实现对高电压环境中危险行为者的动作识别，可以及时警告危险行为者的危险动作，保证该环境中的人员安全。
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公开(公告)号：CN114821368A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210482372.7
申请日：2022-05-05
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习和Transformer的电力缺陷识别方法，其步骤包括：1无人机航拍采集原始数据集，并通过深度卷积生成对抗网络增广数据集合；2使用强化学习模块提取图像特征搜索出前景区域；3通过Transformer模块对背景区域特征向量压缩并进一步进行特征提取，并最终经过全连接层获得最终预测结果。本发明利用深度学习实现了对电力缺陷区域的检测，从而减少了人力成本，且不受天气、背景等外部因素的影响，并提高了检测效率和检测精度。
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公开(公告)号：CN114694075A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210362415.8
申请日：2022-04-07
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的危险行为识别方法，包括：1通过摄像头进行数据采集，得到危险行为视频并生成鱼竿数据集；2建立用于检测鱼竿的鱼竿检测器、用于鱼竿精准定位的鱼竿定位器、用于检测人体姿态的姿态检测器；3通过鱼竿数据集训练鱼竿检测器，并通过测试进行验证；4通过训练完成的鱼竿检测器进行鱼竿目标检测，得到定位数据集；5将定位数据集送入鱼竿定位器中进行训练，并通过测试进行验证；6将危险行为视频送入鱼竿检测和人体动作识别模型中，通过综合逻辑判断得到危险行为的动作。本发明能利用深度强化学习算法实现对高电压环境中危险行为者的动作识别，可以及时警告危险行为者的危险动作，保证该环境中的人员安全。
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公开(公告)号：CN114925883B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210409860.5
申请日：2022-04-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种基于多维价值评估的主动配电网储能系统规划方法及装置。本发明采用的技术方案为：步骤1)，分析储能接入对配电网的影响，从经济性、可靠性和绿色电力三个维度，全面选取预选指标；步骤2)，基于预选指标，利用指标自身变异特性和指标间协同耦合度对冗余指标进行筛选；步骤3)，建立递进层次结构模型，构造直觉判断矩阵，计算综合权重系数；步骤4)，计算不同储能配置方案的系统价值，系统价值最大的方案即为最佳储能配置方案。本发明能够针对不同的实际需求生成合理的储能配置方案，具有较强的适应性，能够为定量分析影响系统价值的主要因素提供参考和依据，进而从整体提高配电网的系统价值。
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公开(公告)号：CN114896733B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210553427.9
申请日：2022-05-20
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G01M13/04 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的滚动轴承故障类型识别方法，其步骤包括：1、采集滚动轴承一维时间序列故障数据；2、连续小波变换算法对故障数据进行预处理；3、人工标注并进行归一化位置编码；4、建立基于改进的Transformer‑LSTM双分支异构网络和强化学习网络；5、对网络进行训练得到强化学习最优训练模型；6、输入测试集到最优训练模型得到最优故障诊断分类识别效果。本发明通过强化学习的方法，提高了滚动轴承故障分类识别的准确性，同时使得模型具有更好的抗噪性能。
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公开(公告)号：CN114925883A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210409860.5
申请日：2022-04-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于多维价值评估的主动配电网储能系统规划方法及装置。本发明采用的技术方案为：步骤1)，分析储能接入对配电网的影响，从经济性、可靠性和绿色电力三个维度，全面选取预选指标；步骤2)，基于预选指标，利用指标自身变异特性和指标间协同耦合度对冗余指标进行筛选；步骤3)，建立递进层次结构模型，构造直觉判断矩阵，计算综合权重系数；步骤4)，计算不同储能配置方案的系统价值，系统价值最大的方案即为最佳储能配置方案。本发明能够针对不同的实际需求生成合理的储能配置方案，具有较强的适应性，能够为定量分析影响系统价值的主要因素提供参考和依据，进而从整体提高配电网的系统价值。
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公开(公告)号：CN114896733A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210553427.9
申请日：2022-05-20
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的滚动轴承故障类型识别方法，其步骤包括：1、采集滚动轴承一维时间序列故障数据；2、连续小波变换算法对故障数据进行预处理；3、人工标注并进行归一化位置编码；4、建立基于改进的Transformer‑LSTM双分支异构网络和强化学习网络；5、对网络进行训练得到强化学习最优训练模型；6、输入测试集到最优训练模型得到最优故障诊断分类识别效果。本发明通过强化学习的方法，提高了滚动轴承故障分类识别的准确性，同时使得模型具有更好的抗噪性能。
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公开(公告)号：CN114742800B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210404706.9
申请日：2022-04-18
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于改进Transformer的强化学习电熔镁炉工况识别方法，其步骤包括：1、获取目标图像进行预处理；2、建立双分支异构网络和强化学习网络；3、输入训练集到双分支异构网络中得到特征和分类概率；4、输入特征训练强化学模型得到强化学习最优训练模型；4、输入测试集到最优训练模型得到识别结果。本发明通过强化学习的方法，自适应调整矩形框以选取最优特征向量，从而能提高不同状态下电熔镁炉欠烧工况的识别检测准确度和识别速度，满足快速化准确化的实际需求。
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公开(公告)号：CN114842383A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210474871.1
申请日：2022-04-29
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于DVRL‑VST的电熔镁炉工况视频识别方法，包括：1通过CycleGAN风格迁移架构进行异常样本增广；2将增强后的数据输入基于强化学习样本价值评估和VST的DVRL‑VST网络进行训练；3利用训练结果对电熔镁炉运行视频进行工况识别。本发明能排除生产现场环境光变化以及不同电熔镁炉炉壳固有视觉特征的变化带来的干扰，并使用工况的视频信号，从空间和时间两个维度提取电熔镁炉异常工况局部缓变的时空特征来识别异常工况，从而能提高识别断精度。
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