一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法

    公开(公告)号:CN113890075B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202111144361.X

    申请日:2021-09-28

    IPC分类号: H02J3/32 H02J3/14

    摘要: 本发明涉及一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法,包括:获取电网每个时段所需的向下、向上的灵活爬坡容量;获取电动汽车聚合商的基本数据:包括愿意提供灵活爬坡资源的电动汽车能够作为灵活爬坡资源的时间、能够提供灵活爬坡的总容量和作为灵活爬坡资源的时间结束后需要获取的电量;根据电网和电动汽车聚合商提供的数据,建立大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的充放电优化模型;求解所述充放电优化模型,并按照优化结果分配电动汽车可用容量作为灵活爬坡资源。本发明提出了大规模电动汽车在聚合商的管理下,作为灵活爬坡资源得到应用的方式;给出在满足个体电动汽车充电需求的前提下,发挥了大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的作用的方法。

    一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法

    公开(公告)号:CN113890075A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111144361.X

    申请日:2021-09-28

    IPC分类号: H02J3/32 H02J3/14

    摘要: 本发明涉及一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法,包括:获取电网每个时段所需的向下、向上的灵活爬坡容量;获取电动汽车聚合商的基本数据:包括愿意提供灵活爬坡资源的电动汽车能够作为灵活爬坡资源的时间、能够提供灵活爬坡的总容量和作为灵活爬坡资源的时间结束后需要获取的电量;根据电网和电动汽车聚合商提供的数据,建立大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的充放电优化模型;求解所述充放电优化模型,并按照优化结果分配电动汽车可用容量作为灵活爬坡资源。本发明提出了大规模电动汽车在聚合商的管理下,作为灵活爬坡资源得到应用的方式;给出在满足个体电动汽车充电需求的前提下,发挥了大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的作用的方法。

    配电网潮流全局灵敏度分析的高斯混合模型方法

    公开(公告)号:CN117313304A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310546389.9

    申请日:2023-05-16

    摘要: 本发明公开了配电网潮流全局灵敏度分析的高斯混合模型方法,涉及配电网领域,所述方法包括如下步骤:步骤1,建立配电网潮流输入变量与输出变量的联合概率密度函数的高斯混合模型;步骤2,获得配电网潮流输出变量的概率密度函数的解析式,并计算其方差;步骤3,获得配电网潮流输出变量关于输入变量的条件概率密度函数和条件方差的解析式,并计算条件方差的期望值;步骤4,根据步骤2和步骤3获得的结果计算配电网潮流全局灵敏度指标,完成配电网潮流全局灵敏度分析。本发明只需要较少次数的潮流计算,耗时很短,避免了耗时的代理模型构建和蒙特卡洛模拟计算过程,显著提升了配电网潮流全局灵敏度分析的计算效率。