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公开(公告)号：CN113890075B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111144361.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法，包括：获取电网每个时段所需的向下、向上的灵活爬坡容量；获取电动汽车聚合商的基本数据：包括愿意提供灵活爬坡资源的电动汽车能够作为灵活爬坡资源的时间、能够提供灵活爬坡的总容量和作为灵活爬坡资源的时间结束后需要获取的电量；根据电网和电动汽车聚合商提供的数据，建立大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的充放电优化模型；求解所述充放电优化模型，并按照优化结果分配电动汽车可用容量作为灵活爬坡资源。本发明提出了大规模电动汽车在聚合商的管理下，作为灵活爬坡资源得到应用的方式；给出在满足个体电动汽车充电需求的前提下，发挥了大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的作用的方法。
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公开(公告)号：CN113890075A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111144361.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法，包括：获取电网每个时段所需的向下、向上的灵活爬坡容量；获取电动汽车聚合商的基本数据：包括愿意提供灵活爬坡资源的电动汽车能够作为灵活爬坡资源的时间、能够提供灵活爬坡的总容量和作为灵活爬坡资源的时间结束后需要获取的电量；根据电网和电动汽车聚合商提供的数据，建立大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的充放电优化模型；求解所述充放电优化模型，并按照优化结果分配电动汽车可用容量作为灵活爬坡资源。本发明提出了大规模电动汽车在聚合商的管理下，作为灵活爬坡资源得到应用的方式；给出在满足个体电动汽车充电需求的前提下，发挥了大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的作用的方法。
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公开(公告)号：CN115545487A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211239362.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于系统动力学的多形态电网动态评价的方法，包括：发掘影响目标实现的技术性指标和效果性指标；建立技术性指标和效果性指标的方程式；根据技术性指标、效果性指标、以及技术性指标和效果性指标的方程，建立基于多形态电网价值特性动态评价的SD模型；基于VENSIM PLE软件对SD模型进行仿真分析，得到各个指标的值以及各个指标之间的关系。本发明还公开了一种基于系统动力学的多形态电网动态评价的系统。本发明以多形态电网的投资为出发点，建立通过投资实现的智能技术对多形态电网建设效果动态影响的SD模型；SD模型定量地分析了指标和相关因素之间的因果反馈关系，通过VENSIM PLE软件进行仿真分析，给出多形态电网评价指标随时间演变的趋势。
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公开(公告)号：CN114912963A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210644846.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场下考虑用户类型的需求响应补偿方法，包括：建立用户负荷中断成本函数；基于用户类型参数建立最优决策目标；建立用户激励约束；建立价格约束的不等式约束；确定用户边际类型，根据最优决策目标与用户激励约束、不等式约束，建立优化模型；基于不同的电力市场现货价格λ，求解优化模型，得到中断补偿价格p，建立中断补偿价格p与电力市场现货价格λ之间的函数关系。本发明考虑了不同用户类型，确立的补偿方法更具实用价值；本发明根据电力市场现货价格确定补偿方法，便于灵活调整；本发明最终建立了电力市场现货价格与中断补偿价格之间的函数关系，能够在电力市场现货价格变化时快速有效计算出中断补偿价格。
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公开(公告)号：CN119939913A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510005994.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 上海交通大学 , 北京玻色量子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N10/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种基于量子计算的电力系统运行状态估计方法，涉及电力系统运行分析与状态感知领域，通过构建基于无约束二次二值优化模型(QUBO模型)的电力系统运行状态估计模型，并通过光量子计算机实现求解，以获得电力系统运行状态估计结果。本发明将电力系统运行状态估计问题转化为QUBO模型并求解，将实现状态估计问题传统计算算法向量子计算算法转换，并为构建电力系统运行状态估计问题的量子计算提供模型范式与可行算法。本算法将量子计算引入电力系统状态估计，量子计算能够在未来满足更高的算力要求，满足更短响应时间的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623707A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411674423.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高载能园区用电量预测方法，获取待预测时间段，所述待预测时间段包括多个时间点；采集高载能园区用电量在历史时间序列对应的第一数据，所述第一数据包括用电量数据以及相关影响因素序列；根据所述第一数据及历史时间序列，进行归一化处理，生成样本集，并对样本集进行训练，得到高载能园区用电量预测模型；将待测时间段输入高载能园区用电量预测模型，得到待预测时间段每一时间点高载能园区用电量。本发明提供预测方法提高了预测的准确性，确保园区用电安全，避免出现电力短缺或过剩的情况。
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公开(公告)号：CN119379344A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411461963.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了多区域用电量耦合预测方法涉及电网技术领域，包括以下步骤，收集待测区域的用电量耦合数据，所述用电量耦合数据包括电力传输影响数据、电网稳定性、历史电力需求数据和负荷波动状态数据；通过RegARIMA模型和NeuralProphet模型对历史电力需求数据和历史负荷波动状态数据预测分析，得到待测区域未来一段时间内的电力需求数据和负荷波动状态；根据所述电力需求、电网稳定性、电力传输效率和负荷波动状态数据，基于机器学习算法构建用电量耦合模型；根据所述用电量耦合模型，输入预测的电力需求、电力传输效率和负荷波动状态数据计算，得到待测区域之间的用电量耦合系数，本申请通过构建用电量耦合预测模型来解决在不考虑负荷波动和电力需求的变化时，往往使用固定参数，导致在电力需求变化大时预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119362444A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411550445.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及微电网主动支撑的大电网与微电网调度双层优化方法。该一种计及微电网主动支撑的大电网与微电网调度双层优化方法，包括以下步骤：基于微电网与大电网的友好互动特性与微电网对大电网的功率支撑，设计日前市场互动机制；构建以大电网利益最大化为目标的大电网侧目标函数作为上层模型；构建以微电网利益最大化为目标的微电网侧目标函数作为下层模型；构建了大电网‑微电网的双层优化模型，并将双层模型转换为单层优化模型。本发明通过构建大电网‑微电网的双层优化模型有效解决了现有技术中，大电网和微电网互动时产生的成本和效益难以公平分摊的问题。
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公开(公告)号：CN119323435A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411515939.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了多元主体提供辅助服务调节的动态定价方法及装置，涉及动态定价技术领域，包括以下步骤：获取电力市场中所有机组的历史数据并进行预处理得到第一数据；基于系统动力学理论结合第一数据构建辅助服务调节动态定价机制模型；根据模型的运行情况判断是否需要进行调整，若不需要调整则进行动态定价计算；若需要调整，则基于灵敏度测试分析得到影响参数并优先调整影响参数链路上的系数和重构逻辑关系对模型进行反馈修正；根据修正后的模型计算得到关联调节合理成本参考值。通过建立的因果关系图等，实现辅助服务价格的动态调整。通过实时数据采集和更新，模型可根据构建的流图，动态计算出辅助服务的定价，为定价提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118627838B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410879347.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨敏 , 王宝 , 朱刘柱 , 贾健雄 , 邵筱宇 , 叶钰童 , 刘丽 , 马燕如 , 张理 , 吕龙彪 , 宋竹萌 , 黄霞 , 杨娜 , 余跃 , 李星 , 侯登山 , 刘成君
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , B60L53/52 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于清洁能源的电动汽车充电优化调控系统，涉及电动汽车充电技术领域，包括：获取接入电网的电车数据，所述电车数据包括电网调度意愿数据；根据预先通过深度神经网络训练的电车调度潜力评估模型对电车数据进行数据分析，得到对应的电车可调度负荷数据和电车可调度总负荷数据；根据电网调度意愿数据，结合电车调度潜力评估模型对电车数据进行划分，得到若干个等量的可调度集和一个非调度集；根据每个可调度集的电车可调度负荷数据分别制定并输出分群分时电价定价方案，本申请解决了现有的电价策略未能充分考虑电动汽车个体间的差异，这导致了资源浪费和用户积极性不高的问题。
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