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公开(公告)号：CN117977602A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311228454.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 东北电力大学 , 南京电力设计研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种串联电压补偿低电压快速调控装置的选址定容方法，属于输配电网技术领域。本发明的目的是以有功线路损耗最小和节点平均电压偏差最小为目标，建立了补偿装置的安装位置和容量优化配置模型的串联电压补偿低电压快速调控装置的选址定容方法。本发明的步骤是：利用线性加权方式给出综合目标函数，通过求解目标函数，确定串联补偿装置优化配置数学模型，补偿装置安装、容量优化配置。本发明对保证电力末端用户的正常、安全用电，改善电力企业的优质服务形象具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116579902B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310363621.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数字化园区电碳数据映射方法、系统、设备及存储介质，通过对园区数据进行数据清洗、多时间尺度数据融合以及电碳耦合转换三个步骤，实现真实物理园区在数字空间中的映射。其中园区数据包括分布式新能源、楼宇用能、储能、充电桩等电气量信息和园区基本信息、经济信息和碳汇等其他信息。最终通过数字化园区的电碳映射方法，能够得到精准的园区碳排放量和碳排放强度计算结果，为构建数字化园区电碳分析、碳达峰碳中和预测提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN112712216A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110064636.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测方法，该方法主要包含以下三个步骤：1)获取地铁历史负荷数据、天气数据、温度数据等，并对其进行数据预处理；2)构建基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测模型；3)基于地铁供电系统负荷预测模型进行负荷预测。本发明所述方法能够对地铁供电系统进行精准的负荷预测，能够有效地反应地铁供电系统的未来运行状态，有利于电力人员对地铁供电系统调度的工作，为地铁供电系统规划和决策工作提供重要的依据，对提高地铁供电系统和城市电网运行的安全性、稳定性、经济性有着重大意义。
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公开(公告)号：CN114444660B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210077514.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 一种基于注意力机制和LSTM的短期电力负荷预测方法，在离线阶段基于最大互信息系数算法，分析历史负荷数据、气象数据和待预测负荷数据之间的相关性，得到测试集数据，然后基于注意力机制和LSTM建立负荷预测模型，并使用测试集数据对负荷预测模型进行训练以调整网络参数；在在线阶段，通过训练后的负荷预测模型对待测预测时段的电力负荷进行预测。针对电力负荷的计算最大互信息系数，并将最大互信息系数算法和注意力机制结合，建立神经网络预测模型，具有预测精度高，预测效果稳定等优点。
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公开(公告)号：CN117171949B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310880507.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种数字化园区碳排放态势推演方法，通过对数字化园区碳排放情况调研，获取作为推演信息输入的园区数据，设置园区碳排放态势推演条件，并根据推演信息输入和园区碳排放态势推演条件进行园区碳排放态势推演计算。本发明所提方法能够推演出数字化园区未来的碳排放情况，有利于给出园区能源建设方案建议，可为优化园区能源结构、提升园区用能效率、构建低碳运行模式提供数据和策略支撑，对区域双碳目标达成有重要的意义和实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119959823A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510436329.0
申请日：2025-04-09
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于磁电耦合传感器的电力变压器直流偏磁电流监测抑制方法及系统，该方法包括：将磁电耦合传感器安装在各个电力变压器的监测节点中，实时捕获电力变压器运行中的磁场信号；采用基于改进信息获取优化的逐次变分模态分解方法将预处理后的电流信号自适应分解为若干个本征模态函数，并从中提取电力变压器直流偏磁电流数据，采用深度循环神经网络模型捕捉由历史数据提供的长期依赖关系与由实时数据提供的短期动态变化，完成对下一时刻的直流偏磁电流数据的预测；本发明实现了对电力变压器直流偏磁电流的精确检测，且有效抑制了直流偏磁分量，提高了电力系统的安全稳定运行的能力。
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公开(公告)号：CN119780516A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510284080.6
申请日：2025-03-11
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于磁电耦合传感器的变压器铁芯交直流混合电流在线监测方法及系统，该方法采用磁电耦合传感器阵列实时监测变压器内部的铁芯振动产生的磁通量变化，将磁通量变化转换为原始电信号，对原始电信号进行处理，提取混合电流中的交流信号分量和直流信号分量，并将其随历史运行数据和实时环境参数输入至待训练的深度循环神经网络中，深度循环神经网络经过迭代训练后输出强化后的杂散电流以及消除环境影响后的直流电流信号。本发明使用深度循环神经网络与自适应分解相结合的方法实现铁芯温度高精度预测；并利用动态数据训练神经网络，从而增强网络的动态处理能力，可有效提高变压器运行可靠性。
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公开(公告)号：CN119558680A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411605855.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于园区的碳资产管理系统及方法。该方法包括：获取园区内各个企业工厂下的生产数据，并提取得到各企业工厂碳活动经营数据；对各企业工厂的碳活动进行全程化表征，估算各企业工厂的碳活动对应的碳排放信息；基于预先配置的碳排放计算公式测算得到各企业工厂的预计碳排放配额资产；结合各企业工厂的碳排放配额资产信息，判断各企业工厂当前碳排放配额资产充足与否；分析碳资产价格与交易量之间的关系，构建碳资产交易风险评估模型；本发明针对性改善园区各各企业工厂的碳资产经营活动，实时适应性调整各企业工厂的碳活动状态，实现园区内各企业工厂碳排放配额资产的统筹优化配置，提高园区碳资产管理的预见性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119171431A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411325124.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了用于新能源电力系统的能量流‑碳流联合优化调度方法，涉及新能源调度技术领域，该方法包括：连通新能源电力系统，建立高峰负荷期场景、低碳排放期场景、储能高效期场景；建立能量流、碳流、储能指标的优先级权重，并配置迭代方案；配置适应度函数；执行种群初始化；执行种群中个体的概率选择；基于迭代方案生成交叉约束因子和变异约束因子，重构交叉率和变异率，进行变异操作，生成变异结果；生成联合优化调度方案。本发明解决了现有技术存在新能源电力系统在不同场景下调度精度和储能效率低下，碳排放控制不足的技术问题，达到了提升新能源电力系统在不同场景下的调度精度、碳排放控制和储能效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116579902A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310363621.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数字化园区电碳数据映射方法、系统、设备及存储介质，通过对园区数据进行数据清洗、多时间尺度数据融合以及电碳耦合转换三个步骤，实现真实物理园区在数字空间中的映射。其中园区数据包括分布式新能源、楼宇用能、储能、充电桩等电气量信息和园区基本信息、经济信息和碳汇等其他信息。最终通过数字化园区的电碳映射方法，能够得到精准的园区碳排放量和碳排放强度计算结果，为构建数字化园区电碳分析、碳达峰碳中和预测提供有效支撑。
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