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公开(公告)号：CN112712216A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110064636.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测方法，该方法主要包含以下三个步骤：1)获取地铁历史负荷数据、天气数据、温度数据等，并对其进行数据预处理；2)构建基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测模型；3)基于地铁供电系统负荷预测模型进行负荷预测。本发明所述方法能够对地铁供电系统进行精准的负荷预测，能够有效地反应地铁供电系统的未来运行状态，有利于电力人员对地铁供电系统调度的工作，为地铁供电系统规划和决策工作提供重要的依据，对提高地铁供电系统和城市电网运行的安全性、稳定性、经济性有着重大意义。
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公开(公告)号：CN118195094B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410488528.1
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种配电网碳排数据的管理方法，涉及配电网络领域，所述方法包括：采用碳排数据预测模型基于目标配电网络的各项过往配电数据以及多份配置内容智能预测目标配电网络在设定时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和；在智能预测的碳排数值总和大于设定碳排阈值时，在设定时间区间内对目标配电网络执行挂载规模缩减策略，否则，执行挂载规模维持策略。通过本发明，为每一配电网络搭建定制机构的碳排数据预测模型，并基于针对性筛选的多项基础数据对配电网络未来时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和进行预测，进而基于预测结果为未来时间区间制定相应的碳排放管理策略，从而避免配电网络在未来时间区间内碳排数据超标。
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公开(公告)号：CN117171949A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310880507.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种数字化园区碳排放态势推演方法，通过对数字化园区碳排放情况调研，获取作为推演信息输入的园区数据，设置园区碳排放态势推演条件，并根据推演信息输入和园区碳排放态势推演条件进行园区碳排放态势推演计算。本发明所提方法能够推演出数字化园区未来的碳排放情况，有利于给出园区能源建设方案建议，可为优化园区能源结构、提升园区用能效率、构建低碳运行模式提供数据和策略支撑，对区域双碳目标达成有重要的意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN112465324A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011302580.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于地铁资源共享的地铁供电系统电能质量评估系统及方法，所述方法包括如下步骤：确定地铁供电系统电能质量评估所需数据，并对所需数据进行采集和预处理；建立地铁系统电能质量评估因子数值矩阵；结合层次分析法与熵权系数法得到各个因子的评估利益系数；基于灰色关联法评估地铁系统电能质量。所述系方法在进行地铁系统电能质量分析时，考虑共享状态下各地铁供电系统电能质量影响因子相互之间的影响，保证了电能质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118195094A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410488528.1
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种配电网碳排数据的管理方法，涉及配电网络领域，所述方法包括：采用碳排数据预测模型基于目标配电网络的各项过往配电数据以及多份配置内容智能预测目标配电网络在设定时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和；在智能预测的碳排数值总和大于设定碳排阈值时，在设定时间区间内对目标配电网络执行挂载规模缩减策略，否则，执行挂载规模维持策略。通过本发明，为每一配电网络搭建定制机构的碳排数据预测模型，并基于针对性筛选的多项基础数据对配电网络未来时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和进行预测，进而基于预测结果为未来时间区间制定相应的碳排放管理策略，从而避免配电网络在未来时间区间内碳排数据超标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114444660B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210077514.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 一种基于注意力机制和LSTM的短期电力负荷预测方法，在离线阶段基于最大互信息系数算法，分析历史负荷数据、气象数据和待预测负荷数据之间的相关性，得到测试集数据，然后基于注意力机制和LSTM建立负荷预测模型，并使用测试集数据对负荷预测模型进行训练以调整网络参数；在在线阶段，通过训练后的负荷预测模型对待测预测时段的电力负荷进行预测。针对电力负荷的计算最大互信息系数，并将最大互信息系数算法和注意力机制结合，建立神经网络预测模型，具有预测精度高，预测效果稳定等优点。
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公开(公告)号：CN117171949B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310880507.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种数字化园区碳排放态势推演方法，通过对数字化园区碳排放情况调研，获取作为推演信息输入的园区数据，设置园区碳排放态势推演条件，并根据推演信息输入和园区碳排放态势推演条件进行园区碳排放态势推演计算。本发明所提方法能够推演出数字化园区未来的碳排放情况，有利于给出园区能源建设方案建议，可为优化园区能源结构、提升园区用能效率、构建低碳运行模式提供数据和策略支撑，对区域双碳目标达成有重要的意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN117172352A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310895614.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数字化园区电碳数据映射方法、系统、设备及存储介质，通过对园区数据进行数据清洗、多时间尺度数据融合以及电碳耦合转换三个步骤，实现真实物理园区在数字空间中的映射。其中园区数据包括分布式新能源、楼宇用能、储能、充电桩等电气量信息和园区基本信息、经济信息和碳汇等其他信息。最终通过数字化园区的电碳映射方法，能够得到精准的园区碳排放量和碳排放强度计算结果，为构建数字化园区电碳分析、碳达峰碳中和预测提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN119558680A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411605855.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于园区的碳资产管理系统及方法。该方法包括：获取园区内各个企业工厂下的生产数据，并提取得到各企业工厂碳活动经营数据；对各企业工厂的碳活动进行全程化表征，估算各企业工厂的碳活动对应的碳排放信息；基于预先配置的碳排放计算公式测算得到各企业工厂的预计碳排放配额资产；结合各企业工厂的碳排放配额资产信息，判断各企业工厂当前碳排放配额资产充足与否；分析碳资产价格与交易量之间的关系，构建碳资产交易风险评估模型；本发明针对性改善园区各各企业工厂的碳资产经营活动，实时适应性调整各企业工厂的碳活动状态，实现园区内各企业工厂碳排放配额资产的统筹优化配置，提高园区碳资产管理的预见性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119171431A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411325124.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了用于新能源电力系统的能量流‑碳流联合优化调度方法，涉及新能源调度技术领域，该方法包括：连通新能源电力系统，建立高峰负荷期场景、低碳排放期场景、储能高效期场景；建立能量流、碳流、储能指标的优先级权重，并配置迭代方案；配置适应度函数；执行种群初始化；执行种群中个体的概率选择；基于迭代方案生成交叉约束因子和变异约束因子，重构交叉率和变异率，进行变异操作，生成变异结果；生成联合优化调度方案。本发明解决了现有技术存在新能源电力系统在不同场景下调度精度和储能效率低下，碳排放控制不足的技术问题，达到了提升新能源电力系统在不同场景下的调度精度、碳排放控制和储能效率的技术效果。
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