基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112712216A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202110064636.2

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测方法,该方法主要包含以下三个步骤:1)获取地铁历史负荷数据、天气数据、温度数据等,并对其进行数据预处理;2)构建基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测模型;3)基于地铁供电系统负荷预测模型进行负荷预测。本发明所述方法能够对地铁供电系统进行精准的负荷预测,能够有效地反应地铁供电系统的未来运行状态,有利于电力人员对地铁供电系统调度的工作,为地铁供电系统规划和决策工作提供重要的依据,对提高地铁供电系统和城市电网运行的安全性、稳定性、经济性有着重大意义。

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