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公开(公告)号：CN119959823A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510436329.0
申请日：2025-04-09
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于磁电耦合传感器的电力变压器直流偏磁电流监测抑制方法及系统，该方法包括：将磁电耦合传感器安装在各个电力变压器的监测节点中，实时捕获电力变压器运行中的磁场信号；采用基于改进信息获取优化的逐次变分模态分解方法将预处理后的电流信号自适应分解为若干个本征模态函数，并从中提取电力变压器直流偏磁电流数据，采用深度循环神经网络模型捕捉由历史数据提供的长期依赖关系与由实时数据提供的短期动态变化，完成对下一时刻的直流偏磁电流数据的预测；本发明实现了对电力变压器直流偏磁电流的精确检测，且有效抑制了直流偏磁分量，提高了电力系统的安全稳定运行的能力。
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公开(公告)号：CN119780516A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510284080.6
申请日：2025-03-11
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于磁电耦合传感器的变压器铁芯交直流混合电流在线监测方法及系统，该方法采用磁电耦合传感器阵列实时监测变压器内部的铁芯振动产生的磁通量变化，将磁通量变化转换为原始电信号，对原始电信号进行处理，提取混合电流中的交流信号分量和直流信号分量，并将其随历史运行数据和实时环境参数输入至待训练的深度循环神经网络中，深度循环神经网络经过迭代训练后输出强化后的杂散电流以及消除环境影响后的直流电流信号。本发明使用深度循环神经网络与自适应分解相结合的方法实现铁芯温度高精度预测；并利用动态数据训练神经网络，从而增强网络的动态处理能力，可有效提高变压器运行可靠性。
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公开(公告)号：CN119459795A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411614703.3
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种制动能源再利用的城市轨道列车牵引装置，涉及列车牵引技术领域，包括安装吊挂件，安装吊挂件的中部转动连接有缓冲件，缓冲件远离安装吊挂件的方向安装有连挂件，通过自动润滑机构的设置，利用压溃管本体与滑套管之间摩擦升温，使记忆金属杆受热膨胀，自动让球塞开启出油管，配合滑套管的伸缩滑动，使得压溃管本体外壁可被自动且均匀地涂抹润滑油，能有效降低压溃管本体与滑套管的摩擦，减少了压溃管本体的摩擦损耗，以便增强其使用寿命，避免车钩意外断裂，同时，减少列车运行的摩擦能耗还有利于降低储备能量的消耗，节省的能量可更多地供车辆其他电气系统使用，有利于制动能源的充分再利用。
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公开(公告)号：CN117419428A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311222102.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Inventor： 马斌 , 高海洋 , 郑馨怡 , 王昱婷 , 朱海超 , 王艳巧 , 蔡可庆 , 陈雪薇 , 徐琼璟 , 张瑶 , 张汀荟 , 端凌立 , 张若微 , 范庆华 , 陈庭记 , 杨莲 , 刘永生
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的综合能源暖通空调控制方法，其特征在于，包括以下步骤：首先确定HVAC系统能够采取的控制动作空间；然后采集建筑HVAC系统的状态数据；接着构建控制序列，DRL算法更新HVAC控制动作；计算HVAC系统采取动作后的即时回报和最大累积回报；最后使用人工神经网络逼近Q值，选择最优控制动作。本发明通过将HVAC运行过程表达为马尔可夫决策过程，开发基于DRL的HVAC控制方法，同时最小化建筑能源成本和维持住户的舒适温度；为了获得更高的扩展性，进一步提出了启发式方法，用于复杂多区域系统的有效控制；有效降低了建筑能源成本。
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公开(公告)号：CN116822906A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311033823.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Inventor： 高海洋 , 桂帆 , 马斌 , 徐琼璟 , 郑馨怡 , 端凌立 , 王昱婷 , 张若微 , 张瑶 , 张汀荟 , 范庆华 , 陈庭记 , 杨莲 , 刘永生 , 朱海超 , 蔡可庆 , 王艳巧 , 陈雪薇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于分层深度强化学习的建筑综合能源管理方法，包括以下步骤：输入智能用电设备的状态空间数据；分析智能用电设备的动作空间；计算调度智能用电设备的运行成本和偏离消费者偏好的成本；计算回报，确定智能用电设备的最优能耗调度；输入智能用电设备的最优调度及分布式能源的状态空间数据；分析分布式能源的动作空间；计算分布式能源的运行成本和偏离消费者偏好的成本；计算回报，确定分布式能源的最优能耗调度。本发明通过确定了在消费者偏好的舒适度和电器运行特性内最小化电费的最优策略，从代理获得电器的状态信息，增加了批评Q值的效率和收敛性的补充方法，神经网络输出均值、方差和Q值以找到最优行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119804967A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510284076.X
申请日：2025-03-11
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及传感器技术领域，具体为基于磁电耦合传感的变压器动态偏磁电流检测方法及装置，利用磁电耦合传感元件、激励线圈、后端处理电路组成的检测装置对直流偏磁电流的测量，磁电耦合传感元件的工作原理基于磁致伸缩材料与压电材料之间的应力耦合，继而在压电材料上产生输出信号，利用磁电耦合传感元件的谐振放大作用，灵敏度得到显著提升，能够通过检测变压器中性点接地线偏磁电流产生的磁场来实现非接触式电流检测，无需直接与电力设备进行物理接触，不仅提高了系统的安全性，还避免了接触式传感器安装难度大的问题，实现高灵敏、高精度、抗干扰、实时的变压器直流偏磁电流监测，具有易安装部署、小型化的特点。
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公开(公告)号：CN118195094B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410488528.1
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种配电网碳排数据的管理方法，涉及配电网络领域，所述方法包括：采用碳排数据预测模型基于目标配电网络的各项过往配电数据以及多份配置内容智能预测目标配电网络在设定时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和；在智能预测的碳排数值总和大于设定碳排阈值时，在设定时间区间内对目标配电网络执行挂载规模缩减策略，否则，执行挂载规模维持策略。通过本发明，为每一配电网络搭建定制机构的碳排数据预测模型，并基于针对性筛选的多项基础数据对配电网络未来时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和进行预测，进而基于预测结果为未来时间区间制定相应的碳排放管理策略，从而避免配电网络在未来时间区间内碳排数据超标。
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公开(公告)号：CN119154293A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411659228.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了居配台区的光储充协同优化方法及系统，属于电力优化技术领域，其方法具体包括：采集居配台区内的实时数据，对采集的居配台区内的实时数据进行预处理，建立居配台区的第一预测模型、第二预测模型和第三预测模型，设定优化目标，建立多目标优化模型，设定多目标优化模型的约束条件，对多目标优化模型进行约束，并对多目标优化模型进行求解，根据优化模型的输出，配置光伏、储能和充电设备的容量与位置，优化配电网改造方案，通过光储充协同优化，可以有效缓解光伏发电带来的电压波动，减少配电网的运行风险，提高配电网的运行稳定性，减少因高峰期电力需求增加而产生的额外成本。
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公开(公告)号：CN116561638B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310591837.7
申请日：2023-05-24
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开基于神经网络学习及状态评估的保护压板不对应校验方法，该方法包括：采集变电站主要设备的关键断面的电压、电流实时信息；对实时信息进行预处理，获得正确的断面状态z；根据变电站网络拓扑结构及相关设备参数，求解目标函数最小值获得变电站全站一次设备的状态评估量；对实测数据进行不良数据检测及确定具体不良数据，剔除不良数据后重复上述步骤直至获得最终的状态评估值。本发明通过通过对大量数据的学习，自动提取其中的规律和特征，进而实现对未知数据的分类、识别等任务。本发明的实施提高了判断的准确性和效率，减少了漏判、误判的问题；可以实现自动化、智能化的判断和校核，大大减轻了工作量和人力成本。
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公开(公告)号：CN116561638A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310591837.7
申请日：2023-05-24
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开基于神经网络学习及状态评估的保护压板不对应校验方法，该方法包括：采集变电站主要设备的关键断面的电压、电流实时信息；对实时信息进行预处理，获得正确的断面状态z；根据变电站网络拓扑结构及相关设备参数，求解目标函数最小值获得变电站全站一次设备的状态评估量；对实测数据进行不良数据检测及确定具体不良数据，剔除不良数据后重复上述步骤直至获得最终的状态评估值。本发明通过通过对大量数据的学习，自动提取其中的规律和特征，进而实现对未知数据的分类、识别等任务。本发明的实施提高了判断的准确性和效率，减少了漏判、误判的问题；可以实现自动化、智能化的判断和校核，大大减轻了工作量和人力成本。
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